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第1章 随机事件与概率1

1.1样本空间与随机事件3

1.2概率与频率7

1.3古典概型9

1.4几何概型13

1.5条件概率与乘法公式15

1.6事件的独立性21

习题25

第2章 随机变量及其概率分布29

2.1随机变量及其概率分布的概念30

2.2离散型随机变量的分布律31

2.3随机变量的分布函数38

2.4连续型随机变量的概率密度43

2.5随机变量的函数的分布52

习题58

第3章 随机变量的数字特征63

3.1随机变量的数学期望64

3.2特殊随机变量函数的期望及其应用71

3.3方差73

3.4几种重要分布的数学期望与方差75

3.5原点矩和中心矩78

习题80

第4章 多维随机变量83

4.1多维随机变量及其联合分布84

4.2边缘分布88

4.3条件分布92

4.4随机变量的独立性96

4.5多维随机变量的函数的分布99

4.6随机变量之和及积的数字特征、协方差与相关系数107

习题114

第5章 大数定律与中心极限定理119

5.1大数定律120

5.2中心极限定理122

习题127

第6章 数理统计的基本概念129

6.1总体与样本131

6.2统计量及其分布134

习题148

第7章 参数估计151

7.1点估计152

7.2点估计量优劣的评价标准158

7.3区间估计162

习题171

第8章 假设检验175

8.1假设检验的基本概念176

8.2参数假设检验179

8.3非参数假设检验191

习题197

第9章 方差分析与回归分析201

9.1单因素试验方差分析202

9.2一元线性回归分析211

9.3一元非线性回归222

习题226

附录228

表1 常用分布表228

表2 泊松分布表230

表3 标准正态分布函数表231

表4 X2分布分位点表233

表5 t分布分位点表235

表6 F分布分位点表236

表7 符号检验表252

表8 秩和检验表253

参考文献254