图书介绍

Storm实时数据处理【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

（澳）安德森著著
出版社：北京：机械工业出版社
ISBN：9787111466635
出版时间：2014
标注页数：191页
文件大小：24MB
文件页数：206页
主题词：数据处理软件

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图书目录

第1章搭建开发环境1

1.1 简介1

1.2 搭建开发环境1

1.3 分布式版本控制3

1.4 创建“Hello World”Topology6

1.5 创建Stom集群——配置机器12

1.6 创建Storm集群——配置Storm18

1.7 获取基本的点击率统计信息23

1.8 对Bolt进行单元测试31

1.9 实现集成测试34

1.10 将产品部署到集群37

第2章日志流处理38

2.1 简介38

2.2 创建日志代理38

2.3 创建日志Spout40

2.4 基于规则的日志流分析45

2.5 索引与持久化日志数据49

2.6 统计与持久化日志统计信息53

2.7 为日志流集群创建集成测试55

2.8 创建日志分析面板59

第3章使用Trident计算单词重要度71

3.1 简介71

3.2 使用Twitter过滤器创建URL流71

3.3 从文件中获取整洁的词流76

3.4 计算每个单词的相对重要度81

第4章分布式远程过程调用85

4.1 简介85

4.2 通过DPRC实现所需处理流程85

4.3 对Trident Topology进行集成测试90

4.4 实现滚动窗口Topology95

4.5 在集成测试中模拟时间98

第5章在不同语言中实现Topology100

5.1 简介100

5.2 在Qt中实现多语言协议100

5.3 在Qt中实现SplitSentence Bolt105

5.4 在Ruby中实现计数Bolt108

5.5 在Clojure中实现单词计数Topology109

第6章 Storm与Hadoop集成113

6.1 简介113

6.2 在Hadoop中实现TF-IDF算法115

6.3 持久化来自Storm的文件121

6.4 集成批处理与实时视图122

第7章实时机器学习127

7.1 简介127

7.2 实现事务性Topology129

7.3 在R中创建随机森林分类模型134

7.4 基于随机森林的事务流业务分类143

7.5 在R中创建关联规则模型149

7.6 创建推荐引擎152

7.7 实时在线机器学习157

第8章持续交付162

8.1 简介162

8.2 搭建CI服务器162

8.3 搭建系统环境164

8.4 定义交付流水线166

8.5 实现自动化验收测试170

第9章在AWS 上部署Storm177

9.1 简介177

9.2 使用Pallet在AWS上部署Storm177

9.3 搭建虚拟私有云181

9.4 使用Vagrant在虚拟私有云上部署Storm189