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第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 多源空间数据融合1

1.2.1 空间数据定义1

1.2.2 空间数据特点2

1.2.3 多源空间数据3

1.2.4 多源空间数据融合5

1.3 多源空间矢量数据融合发展9

1.3.1 矢量数据融合研究9

1.3.2 数据匹配技术研究11

1.3.3 数据合并变换技术研究13

1.4 与其他技术的区别14

1.4.1 与空间数据集成的区别14

1.4.2 与制图综合的区别16

1.4.3 与地图叠置操作的区别17

1.5 本书的结构安排18

第2章 多源地理空间矢量数据融合的理论基础及预处理19

2.1 多源空间矢量数据融合的研究内容及应用19

2.1.1 多源空间矢量数据融合的研究内容19

2.1.2 多源空间矢量数据融合的应用21

2.2 多源地理空间矢量数据融合的预处理23

2.2.1 空间数据模型23

2.2.2 坐标系转换原理26

2.2.3 地图投影的基本原理32

2.2.4 多源地理空间矢量数据融合的预处理36

2.3 海陆空间矢量数据融合的预处理37

2.4 本章小结39

第3章 多源地理空间矢量数据的几何位置融合之匹配40

3.1 多源空间同名地物的匹配策略40

3.2 基于空间关系的同名地物的匹配41

3.2.1 点实体的匹配41

3.2.2 线实体匹配43

3.2.3 面实体匹配45

3.2.4 同名实体匹配算法分析46

3.3 基于空间相似性的实体匹配算法47

3.3.1 算法提出47

3.3.2 相似度的计算49

3.3.3 算法步骤51

3.4 基于本体的同名地物的匹配53

3.4.1 本体匹配的基本理论53

3.4.2 语义相似度的计算54

3.4.3 实例分析57

3.5 海陆图几何位置融合之实体匹配57

3.5.1 仿真实验57

3.5.2 结果分析60

3.6 本章小结62

第4章 多源地理空间矢量数据的几何位置融合之调整63

4.1 几种调整变换算法及分析63

4.1.1 基于同名点三角剖分的地物调整方案63

4.1.2 基于拓扑关系的合并变换算法64

4.1.3 基于平差原理的地物调整方案65

4.1.4 调整变换算法分析66

4.2 评价因素分析66

4.2.1 同名要素对周围地物的影响度67

4.2.2 同名要素位置准确度的影响68

4.2.3 同名要素在不同图上的重要性68

4.3 基于多评价因素的调整变换算法68

4.3.1 点状要素调整变换算法69

4.3.2 线状要素调整变换算法71

4.3.3 面状要素调整变换算法73

4.4 海陆图几何位置融合之调整仿真75

4.4.1 仿真实验75

4.4.2 结果分析82

4.5 本章小结84

第5章 多源地理空间矢量数据的编码融合85

5.1 地理要素分类编码模型85

5.2 地理要素分类分级与编码方法86

5.2.1 地理要素分类分级原则与方法86

5.2.2 地理要素属性编码原则与方法89

5.3 多源地理空间数据分类编码融合的原则及步骤92

5.3.1 要素分类编码融合的原则93

5.3.2 要素分类编码融合的步骤94

5.4 海陆图要素分类编码融合的实现95

5.4.1 海陆图要素属性编码差异95

5.4.2 海陆图要素属性编码融合的实现96

5.5 本章小结100

第6章 多源空间矢量数据融合的不确定性分析101

6.1 不确定性概述101

6.1.1 数据不确定性研究意义101

6.1.2 数据不确定性研究现状103

6.1.3 数据不确定性研究方法与工具104

6.2 多源空间矢量数据融合的不确定性产生原因107

6.2.1 空间对象自身的不确定性107

6.2.2 空间对象抽象的不确定性108

6.2.3 空间数据处理过程中产生的不确定性109

6.2.4 空间数据使用中的不确定性109

6.3 多源空间矢量数据不确定性模型110

6.3.1 单源空间矢量数据不确定性模型110

6.3.2 空间数据不确定性传播定律111

6.3.3 多源空间矢量数据融合不确定性模型112

6.4 海陆空间矢量数据不确定分析112

6.5 本章小结114

参考文献115