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绪论1

第一章 事件与概率3

第一节 随机事件与样本空间3

第二节 事件的概率7

第三节 概率的运算法则13

第四节 事件的独立性21

第五节 综合应用实例25

习题一27

第二章 随机变量及其分布30

第一节 随机变量30

第二节 离散型随机变量及其分布31

第三节 分布函数39

第四节 连续型随机变量及其分布41

第五节 随机变量函数的分布50

习题二54

第三章 多维随机变量及其分布58

第一节 二维随机变量及其分布函数58

第二节 边缘分布63

第三节 条件分布与独立性67

第四节 二维随机变量函数的分布75

习题三81

第四章 随机变量的数字特征84

第一节 数学期望84

第二节 方差94

第三节 协方差与相关系数99

第四节 矩、协方差矩阵103

第五节 特征函数105

习题四110

第五章 大数定律与中心极限定理113

第一节 大数定律113

第二节 中心极限定理115

习题五119

第六章 数理统计的基本概念121

第一节 总体与样本121

第二节 统计量124

第三节 几个常用的分布及抽样分布127

习题六134

第七章 参数估计136

第一节 参数的点估计136

第二节 估计量的评选标准143

第三节 区间估计正态总体参数的区间估计146

第四节 单侧置信区间155

第五节 非正态总体的区间估计157

第六节 综合应用实例158

习题七161

第八章 假设检验164

第一节 假设检验的基本思想164

第二节 正态总体下未知参数的假设检验167

第三节 单侧假设检验173

第四节 总体分布的假设检验177

习题八180

第九章 方差分析与回归分析183

第一节 单因素方差分析183

第二节 双因素方差分析189

第三节 一元线性回归及其显著性检验196

第四节 多元线性回归简介206

习题九212

附录一 SAS统计软件简介215

附录二 随机实验239

附录三 常用概率分布表242

附表1 泊松分布表244

附表2 标准正态分布表246

附表3 t分布表247

附表4 x2分布表248

附表5 F分布表250

附表6 相关系数检验表256

部分习题参考答案257

参考文献266