图书介绍

SAS及应用 2版【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

SAS及应用 2版
  • 裴喜春主编 著
  • 出版社: 北京:中国农业出版社
  • ISBN:7109118266
  • 出版时间:2007
  • 标注页数:268页
  • 文件大小:51MB
  • 文件页数:286页
  • 主题词:统计分析-应用软件,SAS-高等学校-教材

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

SAS及应用 2版PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 SAS概述1

1.1 SAS的发展概况1

1.2 SAS的结构、功能和特点1

1.2.1 SAS的结构1

1.2.2 SAS的特点3

1.3 SAS的启动与退出3

1.3.1 启动SAS3

1.3.2 退出SAS3

1.4 SAS主界面3

1.4.1 SAS的主要窗口4

1.4.2 菜单栏5

1.4.3 SAS工具栏8

1.4.4 SAS逻辑库8

1.5 实例9

第2章 SAS语言基础12

2.1 SAS语言概述12

2.2 SAS语句13

2.2.1 SAS关键字(SAS Keywords)13

2.2.2 SAS名(SAS Names)13

2.2.3 本书的语句描述记号13

2.3 SAS数据集14

2.3.1 数据值(Data Values)14

2.3.2 观测(Observations)14

2.3.3 变量(Variables)14

2.3.4 SAS数据集存储空间的计算14

2.4 变量的属性15

2.4.1 变量类型(Types)15

2.4.2 变量的长度(Length)15

2.4.3 变量的格式标号(Labels)15

2.4.4 数据缺值(Missing Values)15

2.5 SAS程序的书写格式16

2.5.1 空格16

2.5.2 注释16

2.5.3 变量的缩写记号16

2.6 SAS函数16

2.6.1 函数的参数17

2.6.2 函数值17

2.6.3 函数的几点说明17

2.6.4 算术函数17

2.6.5 数学函数18

2.6.6 截尾函数18

2.6.7 三角和双曲函数18

2.6.8 样本统计函数19

2.6.9 概率函数19

2.7 SAS表达式20

2.7.1 常量20

2.7.2 操作符21

2.7.3 操作符的执行优先顺序22

2.7.4 表达式的几点说明22

第3章 数据步与数据步语句24

3.1 数据步基本概念24

3.1.1 程序变量与数据集变量24

3.1.2 数据向量24

3.1.3 当前观测24

3.2 数据步程序的3种基本结构24

3.2.1 数据源是外部数据文件25

3.2.2 数据源在源程序中25

3.2.3 数据源是已存在的数据集25

3.3 报告生成程序的基本结构26

3.4 数据步程序的执行流程26

3.4.1 当程序中有INPUT语句时26

3.4.2 当程序中无INPUT语句时27

3.5 数据步基本语句27

3.5.1 DATA语句27

3.5.2 数据块与CARDS语句28

3.5.3 INPUT语句28

3.5.4 文件操作语句33

3.5.5 空语句34

3.5.6 赋值语句35

3.5.7 累加语句35

3.5.8 复合语句35

3.6 数据步程序控制语句36

3.6.1 GOTO语句与语句标号36

3.6.2 STOP语句36

3.6.3 IF语句36

3.6.4 多向选择语句38

3.6.5 DELETE语句39

3.7 循环语句39

3.7.1 步长型循环语句39

3.7.2 离散型循环语句40

3.7.3 当型循环语句40

3.7.4 直到型循环语句40

3.8 数组概念及ARRAY语句42

3.8.1 ARRAY数组说明语句42

3.8.2 关于数组的几点说明43

3.8.3 SAS数组应用举例43

3.9 输出语句与输出文件44

3.9.1 PUT语句44

3.9.2 打开输出文件语句46

3.9.3 OUTPUT语句46

第4章 过程步与过程步语句48

4.1 SAS过程步的一般形式48

4.2 常用过程步语句49

4.2.1 VAR语句49

4.2.2 ID语句49

4.2.3 BY语句49

4.2.4 CLASS语句49

4.2.5 LEBEL语句50

4.2.6 FREQ语句50

4.2.7 WEIGHT语句50

4.2.8 MODEL语句50

4.3 通用SAS语句50

4.3.1 ENDSAS语句51

4.3.2 TITLE语句51

4.3.3 FOOTNOTE语句51

4.3.4 OPTIONS语句51

4.3.5 RUN语句52

4.3.6 X语句52

4.4 交互方式使用SAS的功能52

4.4.1 数据集的建立与维护52

4.4.2 数据分析的简单操作57

第5章 通用标准过程61

5.1 绘制平面图过程GCHART (CHART)61

5.1.1 频数条形图62

5.1.2 百分数条形图62

5.1.3 累积频数图62

5.1.4 累积百分数图63

5.1.5 分组合计条形图63

5.1.6 分组均值条形图63

5.1.7 再分组条形图64

5.1.8 分组统计图64

5.1.9 立体图64

5.1.10 饼图65

5.1.11 星图65

5.1.12 GCHART过程的一般形式66

5.2 计算相关系数过程CORR69

5.2.1 CORR过程格式69

5.2.2 举例70

5.3 SAS与dBASE间数据转换过程DBF73

5.3.1 过程格式73

5.3.2 说明73

5.4 简单统计分析过程MEANS74

5.4.1 MEANS过程的格式75

5.4.2 举例76

5.4.3 利用MEANS过程进行成对数据比较76

5.5 二维散点图绘制过程GPLOT (PLOT)77

5.5.1 引例77

5.5.2 GPLOT过程的格式78

5.5.3 等高线绘制过程GCONTOUR85

5.6 输出数据集过程PRINT86

5.6.1 PRINT过程格式86

5.6.2 举例87

5.7 排序过程SORT87

5.7.1 SORT过程的格式87

5.7.2 举例88

5.8 数据标准化过程STANDARD88

5.8.1 STANDARD过程格式88

5.8.2 举例89

5.9 数据集转置过程TRANSPOSE90

5.9.1 TRANSPOSE过程格式90

5.9.2 举例90

5.10 两组数据均值比较过程TTEST91

5.10.1 TTEST过程格式92

5.10.2 输出结果说明92

5.10.3 举例93

5.11 绘制三维图形过程G3D94

5.11.1 G3D的格式94

5.11.2 举例95

第6章 方差分析97

6.1 平衡设计的方差分析过程ANOVA97

6.1.1 概述97

6.1.2 过程说明97

6.1.3 使用说明98

6.1.4 输出说明99

6.1.5 举例100

6.2 不平衡设计的方差分析过程GLM119

6.2.1 概述119

6.2.2 过程说明119

6.2.3 使用说明120

6.2.4 输出说明121

6.2.5 举例121

6.3 多因变量方差分析MANOVA129

6.3.1 概述129

6.3.2 过程说明129

6.3.3 使用说明130

6.3.4 输出说明130

6.3.5 举例130

6.4 嵌套设计的方差分析过程NESTED147

6.4.1 概述147

6.4.2 语句说明147

6.4.3 输出说明148

6.4.4 举例148

6.5 试验设计过程PLAN150

6.5.1 概述150

6.5.2 语句说明151

6.5.3 输出说明152

6.5.4 举例152

6.6 析因试验设计过程FACTEX156

6.6.1 概述156

6.6.2 程序和语句说明156

6.6.3 输出说明158

6.6.4 举例158

第7章 回归分析167

7.1 一般回归分析过程REG167

7.1.1 概述167

7.1.2 过程说明167

7.1.3 使用说明168

7.1.4 输出说明168

7.1.5 举例169

7.2 多项式回归分析过程RSREG174

7.2.1 概述174

7.2.2 过程说明174

7.2.3 输出说明175

7.2.4 举例175

7.3 逐步回归分析过程STEPWISE177

7.3.1 概述177

7.3.2 过程说明177

7.3.3 输出说明178

7.3.4 举例179

7.4 非线性回归分析过程NLIN181

7.4.1 概述181

7.4.2 过程说明181

7.4.3 输出说明183

7.4.4 举例183

第8章 聚类分析186

8.1 系统聚类分析过程CLUSTER186

8.1.1 概述186

8.1.2 过程说明186

8.1.3 说明187

8.1.4 输出说明187

8.1.5 举例189

8.2 逐步聚类分析过程FASTCLUS193

8.2.1 概述193

8.2.2 过程说明193

8.2.3 说明195

8.2.4 输出说明195

8.2.5 举例195

8.3 变量聚类分析过程VARCLUS198

8.3.1 概述198

8.3.2 过程说明199

8.3.3 说明200

8.3.4 输出说明200

8.3.5 举例201

第9章 多变量统计分析205

9.1 主成分分析过程PRINCOMP205

9.1.1 概述205

9.1.2 过程说明205

9.1.3 说明206

9.1.4 输出说明206

9.1.5 举例207

9.2 因子分析过程FACTOR210

9.2.1 概述210

9.2.2 过程说明210

9.2.3 说明212

9.2.4 输出说明213

9.2.5 举例214

9.3 典型相关分析过程CANCORR218

9.3.1 概述218

9.3.2 过程说明218

9.3.3 输出说明219

9.3.4 举例220

第10章 判别分析226

10.1 贝叶斯判别分析过程DISCRIM226

10.1.1 概述226

10.1.2 过程说明226

10.1.3 说明228

10.1.4 输出说明229

10.1.5 举例229

10.2 典型判别分析过程CANDISC235

10.2.1 概述235

10.2.2 过程说明235

10.2.3 说明236

10.2.4 输出说明237

10.2.5 举例238

10.3 逐步判别分析过程STEPDISC243

10.3.1 概述243

10.3.2 过程说明243

10.3.3 补充说明244

10.3.4 输出说明245

10.3.5 举例245

第11章 SAS优化计算251

11.1 线性规划LP251

11.1.1 概述251

11.1.2 过程说明252

11.1.3 输出说明253

11.1.4 举例254

11.2 非线性规划和NLP过程260

11.2.1 概述260

11.2.2 过程说明261

11.2.3 举例262

参考文献268

热门推荐