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第一章　初识人工智能1

1.1　什么是人工智能2

1.1.1　智能和人工智能2

1.1.2　为何需要人工智能4

1.1.3　人工智能的目标5

1.2　人工智能可以为我们做什么6

1.2.1　符号运算6

1.2.2　自然语言处理9

1.2.3　模式识别12

1.2.4　机器学习15

1.2.5　智能代理16

1.2.6　其他应用17

第二章　了解人工智能语言19

2.1　了解Prolog20

2.1.1　Prolog的语句20

2.1.2　Prolog的运行机理23

2.1.3　Prolog程序24

2.2　使用Prolog25

2.2.1　用Prolog解决问题26

2.2.2　用递归方法解决问题29

2.3　人工智能语言32

2.3.1　什么是人工智能语言33

2.3.2　人工智能语言的特点34

第三章　用计算机表示知识37

3.1　知识及其类型38

3.1.1　什么是知识38

3.1.2　知识的分类39

3.2　知识表示入门40

3.2.1　知识表示的一个例子40

3.2.2　知识表示的作用43

3.3　知识表示的常用方法43

3.3.1　一阶谓词逻辑44

3.3.2　产生式规则表示44

3.3.3　状态空间图表示法46

3.3.4　与或图表示47

3.3.5　结构式表示48

第四章　用计算机推理54

4.1　什么是专家系统55

4.1.1　认识专家系统55

4.1.2　专家系统的作用与类型58

4.1.3　专家系统的构成61

4.2　专家系统如何工作63

4.2.1　什么是正向推理64

4.2.2　什么是反向推理67

4.2.3　什么是不精确推理69

4.2.4　专家系统的解释功能72

4.3　如何开发专家系统75

4.3.1　专家系统外壳75

4.3.2　专家系统的开发步骤76

第五章　用智能搜索解决问题84

5.1　可以通过搜索求解的问题85

5.1.1　什么是搜索85

5.1.2　用状态空间求解问题86

5.2　盲目搜索89

5.2.1　宽度优先搜索90

5.2.2　深度优先搜索92

5.3　启发式搜索与博弈94

5.3.1　启发式搜索94

5.3.2　如何进行启发式搜索95

5.3.3　博弈问题中的启发式搜索98

第六章　人工智能的发展与未来103

6.1　人工智能的发展104

6.1.1　智能机器人104

6.1.2　智能计算机114

6.1.3　智能控制系统115

6.1.4　机器证明116

6.2　人工智能的未来117

6.2.1　人工智能对人类的影响117

6.2.2　对人工智能的展望118

附录　中英文术语对照表120