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第1章　绪论1

1.1　识别系统应用简介1

1.2　联机汉字识别的理论和实用价值2

1.3　字符联机识别的一般原理5

1.4　结构层次与识别策略7

1.5　研究任务与目标9

1.6　技术路线11

第2章　汉字识别方法14

2.1 困难与问题14

2.2　研究方法16

2.3　字形属性17

2.4　统计分类21

2.5　结构匹配29

2.6　神经网络分类39

第3章　预处理方法47

3.1 小引47

3.2　笔迹采集48

3.3　字符分割50

3.4　归一化52

3.5　插值加密53

3.6　删除孤点与重合点56

3.7　噪声滤除56

3.8　断笔连接60

3.9　补笔问题62

第4章　三级串联集成系统模型64

4.1 系统集成方法64

4.2　串联集成系统66

4.3　并联集成系统69

4.4　混联集成系统74

4.5　三级串联集成系统模型75

第5章　集成系统一、二级分类器78

5.1　汉字的拓扑结构树描述78

5.2　分层识别与串匹配策略80

5.3　四层四库两级识别体系83

5.4　特征字典完备性分析与策略84

5.5　预分类器与01码86

5.6　一级分类器与WB码91

5.7　二级分类器与SO码97

5.8　细分类技术与二叉判定树102

5.9　笔段提取——折点分割法108

5.10　笔画判别——试探组合法113

5.11　字根分类——动态组合延迟判决法122

5.12　单字识别——相似变换轮循总装法129

第6章　集成系统第三级分类器135

6.1 小引135

6.2　特殊预处理136

6.3　2-SDF码分类算法137

6.4　区域码分类算法139

6.5　笔段码分类算法141

6.6　多算法组合分类143

第7章　拉丁字母识别145

7.1 系统识别方案145

7.2　构形特点与矢量化描述148

7.3 系统拓扑结构149

7.4　粗分类特征151

7.5　细分类特征154

7.6　一级粗分类精确匹配法155

7.7　二级粗分类相似匹配法157

7.8 细分类技术——字元对象判别法160

第8章　系统实现169

8.1 系统设计169

8.2　系统界面174

参考文献178