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甲部　语言与语音篇1

第一章　语言学和语音学2

第一节　语言学和其他学科的关系2

第二节　语音学的三个部分4

第三节　语言学发展近况5

第二章　语音的产生21

第一节 发音过程和反馈的作用21

第二节　发音器官分析22

第三节　声带25

第四节　语音产生过程分析27

第三章　语音的感知30

第一节　人耳的构造和功能30

第二节　两耳听觉能力的差异33

第三节 大脑和语言的关系34

第四节　几种听觉实验36

第五节　人类语音感知的稳健性43

第一节　语音的物理分析47

第四章　语音的分析47

第二节　语音中的声压和共振峰56

第三节　语音的基频、共振峰和元音的关系66

第四节　语音的图谱73

第五章　语音与语言的变化91

第一节　语音的外来变化和内在变化91

第二节　语言的发生和演变98

第六章　几个论题119

第一节　声调语言119

第二节 区别性特征理论123

第三节 语言和文字的生理基础132

乙部　技术篇147

第七章　隐马尔科夫模型148

第一节　一般马尔科夫模型148

第二节　隐马尔科夫模型151

第三节 隐马尔科夫模型三个基本问题的解答155

第四节　隐马尔科夫模型在自然语言处理中的应用163

第五节　小结164

第八章　支持向量机166

第一节　数学基础166

第二节　线性支持向量机170

第三节 非线性支持向量机173

第四节 多分类支持向量机176

第五节 和神经网络的关系178

第六节　小结179

第九章　结构方程模型181

第一节　什么是结构方程模型181

第二节　相关统计技术介绍182

第三节　结构方程模型187

第四节　结构方程模型应用实例190

第十章　语音合成193

第一节　合成技术简介193

第二节 基音同步叠加（PSOLA）技术197

第三节　合成系统架构200

第四节　语音合成技术的用途203

第五节 当前的状况及展望205

第十一章　语音识别206

第一节　语音识别简介206

第二节　识别方法208

第三节　识别系统架构210

第四节 语音识别技术的用途216

第五节 当前的状况及展望217

第一节　语音文件操作220

第十二章　Praat简介220

第二节 基于Praat的语音分析222

第三节　基于Praat的语音处理225

第四节　脚本编程229

第五节　小结232

参考文献233

附录：罕见对比音例247

术语表251