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第一章 事件与概率1

第一节 随机事件和样本空间3

第二节 事件的关系与运算4

第三节 频率与概率7

第四节 古典概型11

第五节 条件概率与乘法公式14

第六节 独立性19

第七节 重复独立试验与二项概率公式22

本章小结24

习题一25

第一节 随机变量29

第二章 随机变量及其分布29

第二节 离散型随机变量的概率分布30

第三节 随机变量的分布函数38

第四节 连续型随机变量的概率密度及其分布函数41

第五节 随机变量的函数的分布51

本章小结56

习题二56

第三章 多维随机变量及其分布61

第一节 二维随机变量61

第二节 边缘分布67

第三节 条件分布71

第四节 相互独立的随机变量77

第五节 二维随机变量的函数的分布80

本章小结85

习题三86

第四章 随机变量的数字特征92

第一节 数学期望92

第二节 方差99

第三节 几种重要分布的数学期望与方差106

本章小结110

习题四110

第五章 大数定律及中心极限定理114

第一节 大数定律114

第二节 中心极限定理117

本章小结122

习题五123

第六章 数理统计的基本概念125

第一节 导论125

第二节 总体、样本和统计量128

第三节 抽样分布131

第四节 小概率与临界值135

本章小结145

习题六146

第七章 参数估计147

第一节 点估计147

第二节 估计量的评选标准153

第三节 区间估计156

第四节 正态总体参数的区间估计162

第五节 0-1分布参数的区间估计168

第六节 单测置信区间169

本章小结171

习题七172

第八章 假设检验176

第一节 假设检验的基本思想176

第二节 单个正态总体的假设检验182

第三节 两个正态总体的假设检验200

第四节 样本容量的选取213

第五节 正态分布的偏度、峰度检验法219

第六节 离散型总体参数的假设检验222

第七节 关于拟合优度的x2检验227

第八节 列联表的x2检验236

本章小结245

习题八247

第九章 方差分析及回归分析253

第一节 单因素试验的方差分析253

第二节 双因素试验的方差分析267

第三节 一元线性回归284

第四了 多元线性回归301

本章小结307

习题九308

第一节 试验设计的原则与类型313

第十章 试验设计313

第二节 正交试验设计323

第三节 均匀试验设计341

本章小结369

习题十370

附录373

附录1 单因素试验的方差分析BASIC语言程序373

附录2 双因素试验的方差分析BASIC语言程序376

附录3 一元线性回归分析BASIC语言程序379

附录4 多元线性回归分析BASIC语言程序382

附表1 几种常用的概率分布388

附表388

附表2 标准正态分布表391

附表3 泊松分布表392

附表4 t分布表394

附表5 x2分布表395

附表6 F分布表397

附表7 均值的t检验的样本容量405

附表8 常用正交表407

附表9 常用均匀设计表415

附表10 正态总体均值、方差的检验法(显著性水平为α)420

习题答案422

参考文献436