图书介绍

块数据4.0 人工智能时代的激活数据学【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

块数据4.0 人工智能时代的激活数据学
  • 本书编委会 著
  • 出版社: 北京:中信出版社
  • ISBN:9787508688862
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:352页
  • 文件大小:37MB
  • 文件页数:368页
  • 主题词:经济管理-数据管理-通俗读物

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

块数据4.0 人工智能时代的激活数据学PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

绪论 大数据时代的解决方案1

第一章 超数据时代的数据拥堵12

第一节 小数据时代、大数据时代和超数据时代12

(一)小数据时代12

(二)大数据时代16

(三)超数据时代21

第二节 奇点来临:数据大爆炸26

(一)数据连接型社会:数据量化世界26

(二)数据大爆炸:海量、复杂与失控32

(三)数据失真、数据依赖与数据安全35

第三节 数据拥堵与数据治理38

(一)数据拥堵的由来38

(二)从生命周期视角思考数据拥堵40

(三)数据拥堵的治理范式44

第二章 激活数据学:基于块数据理论的解决方案52

第一节 复杂理论与块数据52

(一)复杂性的涌现52

(二)块数据的数据观55

(三)数据学与数据科学58

第二节 激活数据学的提出61

(一)激活数据学的由来61

(二)激活数据学的理论框架62

(三)激活数据学的时代价值68

第三节 激活数据学与数据激活机理71

(一)数据搜索:智能感知71

(二)关联融合:智能聚合72

(三)自激活:智能决策74

(四)热点减量化:智能筛选76

(五)群体智能:智能碰撞77

第三章 数据搜索:智能感知82

第一节 智能感知与交互82

(一)生物感知82

(二)机器感知85

(三)交互识别88

第二节 搜索引擎:连接人与信息91

(一)从“寻物”到“搜数”91

(二)谷歌搜索:让流动的信息产生智能95

(三)搜索引擎的工作原理98

第三节 搜索引擎到人工智能的终极演进103

(一)全局化范围搜索103

(二)智能化目标识别106

(三)无界化协同感知110

第四章 关联融合:智能聚合118

第一节 人脑信息的处理与融合118

(一)对象感知118

(二)情景关联120

(三)信息融合122

第二节 智能数据处理124

(一)大数据融合处理模式124

(二)数据融合处理局限127

(三)基于人脑模式的数据关联融合129

第三节 数据融合:构建新型数据关系134

(一)降维去噪135

(二)关联识别140

(三)融合重构144

第五章 自激活:智能决策154

第一节 脑认知与类脑计算154

(一)神经元与神经网络154

(二)从学习到决策157

(三)人脑智能决策对机器学习的启示163

第二节 让机器像人一样思考166

(一)从“深蓝”到“阿尔法元”166

(二)构造人工神经网络169

(三)深度学习驱动机器智能决策171

第三节 智能判断与决策175

(一)提取特征175

(二)构建模型177

(三)决策输出181

第六章 热点减量化:智能筛选187

第一节 遗忘,是为了更好的记忆187

(一)人脑的记忆存储极限187

(二)记忆的选择性封存192

(三)遗忘也是一种学习196

第二节 删除,数据取舍之道199

(一)数字记忆是生物记忆的延伸199

(二)全面数字存储下的信息失控203

(三)数字记忆与信息取舍206

第三节 筛选,选择最优决策210

(一)数据匹配与简约210

(二)优化算力配置214

(三)选择最优算法218

第七章 群体智能:智能碰撞226

第一节 头脑风暴:发现好想法和做出好决策226

(一)创造力是发现好想法的源泉226

(二)群体合作与互动228

(三)群体决策与判断230

第二节 群体学习:从个体智能到群体智能234

(一)个体智能的局限234

(二)从生物群体到机器人群体237

(三)群体机器人的行为协作242

第三节 群体空间:人脑智慧和机器智能的交互244

(一)人机优势互补244

(二)机器智能进阶246

(三)人机社会化协作250

第八章 激活数据学的应用场景258

第一节 激活数据学下的自动驾驶258

(一)智能驾驶引领新一轮工业革命258

(二)激活数据学在无人驾驶中的应用场景261

(三)激活数据学为智能驾驶提供理论依据264

第二节 激活数据学下的城市大脑267

(一)城市大脑:城市的数据智能中枢267

(二)激活数据学优化城市大脑的系统应用269

(三)激活数据学让城市大脑更智慧273

第三节 激活数据学下的医疗影像274

(一)人工智能赋能医疗影像274

(二)激活数据学在医疗影像中的应用策略276

(三)激活数据学提升医疗影像价值280

第四节 激活数据学下的智能语音282

(一)智能语音交互:进阶的交互模式282

(二)智能语音技术提升的路径选择284

(三)激活数据学开启语音交互新时代287

第九章 云脑时代:开启数字文明新纪元294

第一节 驱动云脑时代的“三驾马车”294

(一)数据驱动294

(二)计算驱动297

(三)场景驱动301

第二节 区块链:人工智能任性发展的“保险阀”303

(一)哲学视域下的人工智能风险303

(二)区块链与秩序互联网309

(三)区块链重塑人工智能时代新生态312

第三节 数权法与数字文明新时代315

(一)云脑时代的制度安排与法律规制315

(二)数权法构建数字文明新秩序319

(三)构建网络空间人类命运共同体322

参考文献327

术语索引341

后记349

热门推荐