图书介绍
块数据4.0 人工智能时代的激活数据学【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】
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- 本书编委会 著
- 出版社: 北京:中信出版社
- ISBN:9787508688862
- 出版时间:2018
- 标注页数:352页
- 文件大小:37MB
- 文件页数:368页
- 主题词:经济管理-数据管理-通俗读物
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图书目录
绪论 大数据时代的解决方案1
第一章 超数据时代的数据拥堵12
第一节 小数据时代、大数据时代和超数据时代12
(一)小数据时代12
(二)大数据时代16
(三)超数据时代21
第二节 奇点来临:数据大爆炸26
(一)数据连接型社会:数据量化世界26
(二)数据大爆炸:海量、复杂与失控32
(三)数据失真、数据依赖与数据安全35
第三节 数据拥堵与数据治理38
(一)数据拥堵的由来38
(二)从生命周期视角思考数据拥堵40
(三)数据拥堵的治理范式44
第二章 激活数据学:基于块数据理论的解决方案52
第一节 复杂理论与块数据52
(一)复杂性的涌现52
(二)块数据的数据观55
(三)数据学与数据科学58
第二节 激活数据学的提出61
(一)激活数据学的由来61
(二)激活数据学的理论框架62
(三)激活数据学的时代价值68
第三节 激活数据学与数据激活机理71
(一)数据搜索:智能感知71
(二)关联融合:智能聚合72
(三)自激活:智能决策74
(四)热点减量化:智能筛选76
(五)群体智能:智能碰撞77
第三章 数据搜索:智能感知82
第一节 智能感知与交互82
(一)生物感知82
(二)机器感知85
(三)交互识别88
第二节 搜索引擎:连接人与信息91
(一)从“寻物”到“搜数”91
(二)谷歌搜索:让流动的信息产生智能95
(三)搜索引擎的工作原理98
第三节 搜索引擎到人工智能的终极演进103
(一)全局化范围搜索103
(二)智能化目标识别106
(三)无界化协同感知110
第四章 关联融合:智能聚合118
第一节 人脑信息的处理与融合118
(一)对象感知118
(二)情景关联120
(三)信息融合122
第二节 智能数据处理124
(一)大数据融合处理模式124
(二)数据融合处理局限127
(三)基于人脑模式的数据关联融合129
第三节 数据融合:构建新型数据关系134
(一)降维去噪135
(二)关联识别140
(三)融合重构144
第五章 自激活:智能决策154
第一节 脑认知与类脑计算154
(一)神经元与神经网络154
(二)从学习到决策157
(三)人脑智能决策对机器学习的启示163
第二节 让机器像人一样思考166
(一)从“深蓝”到“阿尔法元”166
(二)构造人工神经网络169
(三)深度学习驱动机器智能决策171
第三节 智能判断与决策175
(一)提取特征175
(二)构建模型177
(三)决策输出181
第六章 热点减量化:智能筛选187
第一节 遗忘,是为了更好的记忆187
(一)人脑的记忆存储极限187
(二)记忆的选择性封存192
(三)遗忘也是一种学习196
第二节 删除,数据取舍之道199
(一)数字记忆是生物记忆的延伸199
(二)全面数字存储下的信息失控203
(三)数字记忆与信息取舍206
第三节 筛选,选择最优决策210
(一)数据匹配与简约210
(二)优化算力配置214
(三)选择最优算法218
第七章 群体智能:智能碰撞226
第一节 头脑风暴:发现好想法和做出好决策226
(一)创造力是发现好想法的源泉226
(二)群体合作与互动228
(三)群体决策与判断230
第二节 群体学习:从个体智能到群体智能234
(一)个体智能的局限234
(二)从生物群体到机器人群体237
(三)群体机器人的行为协作242
第三节 群体空间:人脑智慧和机器智能的交互244
(一)人机优势互补244
(二)机器智能进阶246
(三)人机社会化协作250
第八章 激活数据学的应用场景258
第一节 激活数据学下的自动驾驶258
(一)智能驾驶引领新一轮工业革命258
(二)激活数据学在无人驾驶中的应用场景261
(三)激活数据学为智能驾驶提供理论依据264
第二节 激活数据学下的城市大脑267
(一)城市大脑:城市的数据智能中枢267
(二)激活数据学优化城市大脑的系统应用269
(三)激活数据学让城市大脑更智慧273
第三节 激活数据学下的医疗影像274
(一)人工智能赋能医疗影像274
(二)激活数据学在医疗影像中的应用策略276
(三)激活数据学提升医疗影像价值280
第四节 激活数据学下的智能语音282
(一)智能语音交互:进阶的交互模式282
(二)智能语音技术提升的路径选择284
(三)激活数据学开启语音交互新时代287
第九章 云脑时代:开启数字文明新纪元294
第一节 驱动云脑时代的“三驾马车”294
(一)数据驱动294
(二)计算驱动297
(三)场景驱动301
第二节 区块链:人工智能任性发展的“保险阀”303
(一)哲学视域下的人工智能风险303
(二)区块链与秩序互联网309
(三)区块链重塑人工智能时代新生态312
第三节 数权法与数字文明新时代315
(一)云脑时代的制度安排与法律规制315
(二)数权法构建数字文明新秩序319
(三)构建网络空间人类命运共同体322
参考文献327
术语索引341
后记349
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