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第一章 统计基础1

第一节统计的基本概念1

一、总体与样本1

二、变量的类型与包含的信息3

第二节数据中心趋势的度量8

一、均数8

二、加权算术平均数9

三、中位数（Median）10

四、众数（Mode）11

一、全距（Range）12

第三节数据离散程度的度量12

二、方差（Variance）13

三、方差的性质14

四、变异系数（Coefficient of Variation）14

五、数据的标准化15

第四节随机变量及其分布16

一、频数、相对频数16

二、随机变量的概率分布18

三、几种重要的概率分布22

第五节如何在SPSS上获得描述性统计25

一、定义变量26

二、数据分析28

本章习题29

第二章 政治研究中的统计推断——参数估计与假设检验31

第一节参数估计——从政治选举中候选人的支持率谈起31

一、点估计32

二、区间估计33

第二节应用案例：关于以色列总理产生过程的调查38

一、背景介绍38

二、分析步骤及结果讨论39

第三节假设检验44

一、基本概念44

二、检验结果的实际意义47

三、假设检验的一般步骤49

本章习题50

第三章 非参数检验51

第一节单向分类的x2检验——政治意识形态与文化程度及其他51

一、基本原理52

二、应用55

第二节应用案例：公众的认同与态度59

一、案例介绍59

二、分析及结论60

第三节双向分类的x2检验——墨西哥公众对经济改革的态度64

一、基本原理64

二、应用66

一、案例介绍及变量设置72

第四节应用案例：南非，谁更容易被宽恕？72

二、分析步骤及结果解释74

本章习题78

第四章 政治变量之间的相关83

第一节相关的基本概念84

一、两变量或多变量之间的相关84

二、相关的强度及测量类型84

三、相关强度的估计和显著性检验86

第二节相关的测量及基本性质87

一、用名义数据表示的变量之间相关强度的测量87

二、用有序数据表示的变量之间相关强度的测量91

三、用测量型数据表示的两个变量之间的相关94

四、不同测量水平的变量之间的相关96

第三节应用案例：政治意识形态与出兵维和的相关分析97

一、案例介绍97

二、相关强度的测量及解释97

第四节应用案例：国家首领和媒体对政治事件的关注程度的相关分析101

一、案例介绍101

二、相关强度的测量及推断101

本章习题103

第五章 政治学研究中的线性回归模型105

第一节一元线性回归模型106

一、基本概念106

二、回归系数的估计107

三、回归模型的基本假设109

四、线性回归的统计推断110

第二节政治学研究中的一元线性回归模型116

一、欧洲诸国公民对民主运作方式的满意程度分析117

二、人均消费与国内生产总值122

三、边界受军事侵犯频次与相对军事势力124

第三节多元线性回归模型127

一、回归系数的估计127

二、偏回归系数和复相关系数129

三、线性回归的统计推断130

四、标准回归系数130

六、偏F检验与选择自变量132

五、部分和偏相关系数132

七、名义和有序变量的应用134

第四节多元线性回归在政治学中的应用140

一、标准选票损失140

二、民主与危机关系中的选择效应142

第五节关于养老保险改革的一个模型151

一、背景介绍151

二、变量设置及说明152

三、数据及分析步骤153

四、结果解释157

本章习题160

参考文献162