图书介绍

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先进控制系统应用与维护
  • 潘立登，潘仰东编著 著
  • 出版社： 北京：中国电力出版社
  • ISBN：9787508396859
  • 出版时间：2010
  • 标注页数：473页
  • 文件大小：20MB
  • 文件页数：483页
  • 主题词：自动控制系统

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图书目录

第1章　概述1

1.1　先进过程控制1

1.2　小波分析及其应用8

1.3　系统辨识9

1.4　人工神经网络及其应用9

1.5　统计过程建模10

1.6　多变量统计过程控制11

1.7　软测量技术12

1.8　在线优化13

1.9　先进控制系统的应用与维护13

第2章 小波变换用于数据处理15

2.1　傅里叶变换15

2.2　小波变换21

2.3　一维连续小波变换25

2.4　一维离散小波变换27

2.5　多分辨率分析28

2.6　一维Mallat算法29

2.7　提升小波变换31

2.8　几种常用的小波基函数33

2.9　小波变换在信号处理中的应用35

思考题48

第3章　系统辨识技术49

3.1　系统辨识建模49

3.2　增广最小二乘法51

3.3 多变量系统辨识54

3.4　闭环系统辨识74

3.5　传递函数模型辨识77

思考题81

第4章 人工神经网络理论及其在建模和控制中的应用82

4.1 概述82

4.2　BP神经网络及其应用84

4.3　RBF神经网络及其应用87

4.4　采用双模型结构改善软仪表性能94

4.5　B样条神经网络99

4.6　用支持向量机构建软仪表106

4.7　用神经网络建立动态软仪表模型110

4.8　用RBF神经网络建立控制用的动态模型116

4.9　基于RBFNN的非线性神经网络内模控制120

思考题123

第5章 多变量统计建模方法及其在软测量中的应用125

5.1 相关分析125

5.2　多元线性回归分析128

5.3 多元逐步同归方法134

5.4　主元分析法139

5.5　部分最小二乘法147

5.6　基于Chebyshev多项式的部分最小二乘法159

5.7　五种建模方法应用示例比较160

5.8　基于核函数的建模方法与应用示例163

思考题167

第6章 多变量统计过程控制的应用168

6.1 概述168

6.2　单变量统计过程控制168

6.3　多变量统计过程监控173

6.4　多尺度主元分析的多元统计过程监控180

6.5　递推PCA的多元统计过程监控185

6.6　多PCA模型的多元统计过程监控186

6.7　多元统计过程监控的发展188

6.8 用PCA-RBFN建立可侦破故障的反应器自校正模型189

思考题193

第7章　鲁棒内模控制及其应用194

7.1 概述194

7.2　鲁棒控制197

7.3 内模控制200

7.4　模型不确定性界和IMC设计及其鲁棒性能205

7.5　IMC-PID控制213

7.6　IMC-PID软件包220

7.7　多变量系统解耦内模控制224

7.8　模型PID控制234

思考题236

第8章　预测控制238

8.1　概述238

8.2　预测控制244

8.3　广义预测控制250

8.4　广义预测控制快速算法263

8.5　多变量单值预测控制265

8.6　广义预测-PID串级控制270

8.7　时滞多变量连续时间广义预测控制273

8.8　基于差分方程的单变量预测函数控制280

8.9　基于NLJ优化算法的多变量约束预测函数控制288

8.10　多变量协调预测控制及其应用292

思考题299

第9章　模糊控制理论与应用300

9.1 概述300

9.2　模糊控制原理301

9.3　模糊控制器的设计308

9.4 自适应模糊控制器312

9.5　常压塔塔底液位非线性控制314

9.6　塔底液位非线性区域控制316

9.7 自适应塔底液位非线性区域控制317

9.8　模糊自适应调整内模控制滤波器时间常数323

9.9　基于FCMA算法的自学习粗糙——模糊控制器325

思考题328

第10章　优化算法在软测量和在线优化中的应用329

10.1　概述329

10.2　遗传算法331

10.3　粒子群优化算法344

10.4　蚁群优化算法352

10.5　NLJ优化算法360

10.6　复合形优化算法362

10.7　过程在线优化控制365

思考题372

第11章 先进控制系统的应用373

11.1 常减压蒸馏装置的先进控制373

11.2　催化裂化生产过程控制384

11.3　催化重整生产过程控制387

11.4　延迟焦化生产过程控制390

11.5　精馏过程的先进控制394

11.6 乙烯裂解装置的先进控制方案398

11.7　聚丙烯装置的先进控制方案403

11.8 芳烃装置上的APC应用408

思考题412

第12章　先进控制系统的实施与维护414

12.1 概述414

12.2　RMPCT先进控制在催化裂化装置上的实施415

12.3 APC性能的评价438

12.4　控制系统的维护442

思考题459

附录A　F分布表和t分布表461

参考文献464

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