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第1章 随机事件及其概率1

1.1求随机试验的样本空间1

1.2事件间的关系及其运算2

1.3计算古典概率12

1.4计算几何概率27

习题132

第2章 计算事件的概率35

2.1与对立事件有关的事件概率的算法35

2.2与差事件有关的事件概率的算法38

2.3求与包含关系有关的事件的概率40

2.4事件和的概率算法43

2.5条件概率的算法及其应用题的解法48

2.6应用乘法公式计算概率的两种情况55

2.7使用全概公式和贝叶斯公式，完备事件组的求法60

2.8抽签原理及其应用70

2.9事件的独立性及其在概率计算和证明中的应用73

2.10利用伯努利概型求解与事件概率有关的问题84

习题289

第3章 随机变量及其分布94

3.1离散型随机变量的分布律（列）的求法94

3.2离散型随机变量的分布律的应用102

3.3连续型随机变量分布的确定、判别及其求法108

3.4随机变量函数分布的求法117

3.5与随机变量分布有关的一些证明题133

习题3139

第4章 几类重要分布的应用143

4.1二项分布的应用143

4.2泊松分布的应用149

4.3均匀分布的应用154

4.4指数分布的应用158

4.5正态分布的应用164

习题4174

第5章 二维随机变量及其分布177

5.1二维随机变量及其分布函数的性质177

5.2二维离散型随机变量及其分布180

5.3二维连续型随机变量的分布及其求法195

5.4求二维随机变量函数Z=g（X，Y）的分布213

5.5二维随机变量最大值与最小值分布的求法237

5.6二维随机变量独立性的判别及其应用244

5.7二维均匀分布与二维正态分布及其性质255

5.8利用概率分布求二维随机变量取值的概率266

习题5276

第6章 随机变量的数字特征281

6.1离散型随机变量的期望与方差的求法281

6.2连续型随机变量的期望与方差的求法292

6.3计算随机变量函数的数学期望与方差299

6.4数学期望与方差的应用题的常用解法318

6.5协方差与相关系数的算法及其性质的简单应用326

6.6计算随机变量的矩与协方差矩阵338

6.7一类与期望和（或）方差有关的不等式的证法341

6.8利用切比雪夫不等式估计事件的概率345

习题6348

第7章 大数定律和中心极限定理352

7.1大数定律352

7.2两个中心极限定理的简单应用358

习题7369

第8章 样本及抽样分布372

8.1求统计量的分布373

8.2求统计量的数字特征390

8.3求统计量取值的概率397

习题8403

第9章 参数估计406

9.1矩估计量（值）的求法406

9.2最（极）大似然估计量（值）的求法412

9.3验证估计量无偏性的常用方法425

9.4估计量的有效性及一致性（相合性）的证法432

9.5正态总体参数的区间估计439

习题9449

第10章 假设检验452

10.1单个正态总体均值与方差的假设检验454

10.2两个正态总体均值与方差的假设检验465

习题10480

习题答案或提示483

附录 浙大《概率论与数理统计》（第四版）部分习题解答查找表507