最优化方法【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

最优化方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 概论1

1最优化问题举例2

2最优化问题概述6

2.1最优化问题的数学模型与基本概念6

2.2最优化问题的一般算法7

2.3二维最优化问题的几何解释10

3最优化问题的数学分析基础12

3.1目标函数的泰勒表达式、方向导数和梯度12

3.2无约束目标函数的极值点存在条件17

3.3函数的凸性22

习题一26

第二章 线性规划27

1两个变量的线性规划问题的图解法27

2线性规划的标准形与基本概念31

3线性规划的基本定理34

4单纯形方法39

4.1用消去法解线性规划问题39

4.2单纯形方法42

5对偶线性规划问题59

5.1对偶线性规划问题59

5.2对偶问题的几个性质62

5.3对偶单纯形方法64

6灵敏度分析69

习题二76

第三章无约束非线性规划78

1一维搜索的最优化方法78

1.1搜索区间的确定78

1.2一维搜索79

1.3插值法90

1.4平分法94

2最速下降法和共轭梯度法94

2.1最速下降算法96

2.2Newton法99

2.3共轭方向和共轭梯度法106

习题三119

第四章约束非线性规划120

1最优性条件121

1.1等式约束的最优性条件121

1.2一般非线性规划的最优性条件123

2惩罚函数法126

2.1外部罚函数法（外点法）127

2.2内部罚函数法（内点法）133

2.3乘子法136

习题四143

第五章多目标优化145

1模型举例145

2向量集的优化概念146

3有效解和弱有效解149

4求解多目标优化问题的评价函数法149

4.1理想点法150

4.2线性加权平均法151

4.3极大极小法153

习题五154

第六章离散型优化155

1线性整数规划155

2 0-1型整数规划159

3指派问题160

3.1指派问题及其标准形式160

3.2匈牙利解法162

3.3一般的指派问题166

习题六170

第七章动态规划173

1动态规划的基本方法173

1.1多阶段决策过程及实例173

1.2动态规划的基本概念和基本方程175

2最优性原理179

3构成动态规划模型的条件180

4动态规划的递推方法181

4.1逆推解法181

4.2顺推解法185

5动态规划模型举例187

5.1一种资源的分配问题187

5.2畜牧领域的资源分配问题188

习题七190

第八章层次分析法192

1层次分析法的基本过程193

1.1建立层次分析结构模型194

1.2构造两两比较判断矩阵195

1.3单一准则下元素相对排序权重计算及判断矩阵的一致性198

1.4各层元素对目标层的合成权重的计算过程203

2应用举例208

习题八222

第九章 智能优化计算简介223

1人工神经网络与神经网络优化算法223

1.1人工神经网络发展简史223

1.2人工神经元模型与人工神经网络模型224

1.3前向神经网络225

1.4 Hopfield网络226

2遗传算法228

2.1遗传算法概要229

2.2遗传算法的特点230

2.3遗传算法的发展231

2.4遗传算法的应用232

2.5基本遗传算法234

2.6遗传算法的模式定理237

3模拟退火算法242

3.1物理退火过程和Metropolis准则243

3.2模拟退火算法的基本思想和步骤243

3.3模拟退火算法关键参数和操作的设定244

4神经网络权值的混合优化学习策略246

4. 1 BPSA混合学习策略246

4. 2 BPGA混合学习策略247

4. 3 GASA混合学习策略248

5利用BP网络技术进行油井流入动态分析方法研究250

5.1滚动预测BP模式原理251

5.2实例应用256

5.3结论258

参考文献258