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第1章 概述1

1.1 从一个典型的应用场景开始2

1.2 主要技术基础5

1.2.1 普适计算与空间上下文感知5

1.2.2 服务匹配与发现技术6

1.2.3 基于上下文感知的地理信息服务匹配与发现技术7

第2章 地理信息服务匹配与发现9

2.1 Web服务与地理信息服务10

2.1.1 服务与SOA10

2.1.2 Web服务12

2.1.3 地理信息服务16

2.2 服务匹配与发现19

2.2.1 服务匹配／服务发现19

2.2.2 服务语义描述20

2.2.3 服务匹配算法25

2.2.4 服务发现框架26

2.2.5 与服务组合之间的联系27

2.3 相关研究27

2.3.1 计算机科学领域28

2.3.2 地理信息科学领域29

2.4 基于上下文感知的地理信息服务匹配与发现面临的难题31

第3章 空间上下文感知计算32

3.1 上下文感知计算32

3.1.1 上下文的定义32

3.1.2 上下文感知计算34

3.1.3 相关研究与应用36

3.2 典型的空间上下文38

3.2.1 用户模型38

3.2.2 设备模型40

3.2.3 用户与环境状态模型41

3.3 基于本体的空间上下文建模42

3.3.1 上下文主要建模方法42

3.3.2 基于本体的空间上下文信息模型44

3.3.3 空间上下文模型的层次化设计45

3.4 空间上下文感知计算模型46

第4章 基于贝叶斯网络的空间上下文推理技术50

4.1 引言50

4.1.1 空间上下文推理50

4.1.2 空间上下文的特点51

4.2 贝叶斯网络概述53

4.2.1 贝叶斯网络概念53

4.2.2 贝叶斯网络的特点55

4.2.3 构建贝叶斯网络56

4.3 一种改进的贝叶斯网络推理算法59

4.3.1 贝叶斯网络推理59

4.3.2 联结树推理算法60

4.3.3 部分联结树推理算法63

4.4 基于PJT的空间上下文推理应用实例67

第5章 上下文敏感的地理信息服务框架71

5.1 地理信息服务体系结构71

5.1.1 ISO/TC211地理信息服务框架72

5.1.2 OGC地理信息服务框架OWS74

5.2 地理信息服务粒度分析77

5.2.1 服务粒度77

5.2.2 服务粒度的度量78

5.2.3 地理信息服务粒度划分标准81

5.2.4 地理信息服务粒度设计策略83

5.3 适应典型上下文因素的地理信息服务85

5.3.1 服务内容85

5.3.2 符号表达样式87

5.3.3 功能操作88

5.4 上下文敏感的地理信息服务89

5.4.1 用户模型与地理信息服务89

5.4.2 环境条件与地理信息服务90

5.4.3 用户设备与地理信息服务91

5.5 构建上下文敏感的地理信息服务92

5.5.1 上下文敏感信息服务的构成93

5.5.2 上下文敏感的地理信息服务构建过程95

第6章 基于上下文感知的地理信息服务匹配与发现框架97

6.1 基于上下文感知的地理信息服务匹配与发现框架97

6.2 地理信息服务的语义结构与描述100

6.2.1 地理信息语义源于现实世界的空间认知抽象102

6.2.2 地理信息本体模型103

6.2.3 地理信息服务中的语义异质性104

6.2.4 地理信息服务语义描述框架106

6.3 一种地理信息语义相似性算法110

6.3.1 语义相似性的概念111

6.3.2 概念信息量算法112

6.3.3 概念距离法116

6.3.4 一种地理信息语义相关度算法117

6.4 基于上下文感知的地理信息服务多级发现与匹配模型121

6.4.1 地理信息服务多级发现与匹配策略121

6.4.2 服务基本描述匹配122

6.4.3 服务功能匹配124

6.4.4 服务约束条件匹配126

6.4.5 空间上下文匹配129

第7章 应用实践131

7.1 原型系统开发环境131

7.2 原型系统模块实现132

7.2.1 空间上下文获取132

7.2.2 领域知识表达与描述136

7.2.3 空间上下文的贝叶斯网络推理139

7.2.4 上下文感知的地理信息服务构建140

7.2.5 地理信息服务匹配引擎143

7.3 地理信息服务匹配与发现测试145

7.3.1 测试服务集145

7.3.2 测试指标146

7.3.3 对比测试结果147

7.4 实验结论148

参考文献150