图书介绍

应用STATA做统计分析 第5版【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

应用STATA做统计分析 第5版
  • 劳伦斯·汉密尔顿(LawrenceC.Hamilton)著 著
  • 出版社: 重庆:重庆大学出版社
  • ISBN:9787562444831
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:357页
  • 文件大小:74MB
  • 文件页数:370页
  • 主题词:统计分析-应用软件,STATA

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图书目录

1 Stata软件与Stata的资源1

本书体例的说明1

一个stata操作的例子2

Stata的文件管理与帮助(Help)文件7

搜寻信息7

Stata公司8

Statalist9

专门期刊Stata Journal10

应用Stata的图书11

2 数据管理12

命令示范12

创建一个新数据15

定义数据的子集:in和if选择条件19

创建和替代变量22

使用函数25

数值和字符串之间的格式转换30

创建新的分类变量和定序变量33

标注变量下标36

导入其他程序的数据37

合并两个或多个Stata文件40

数据的转置、变换或分拆44

观测案例的加权49

生成随机数据和随机样本51

编制数据管理程序55

内存管理56

3 制图59

命令示范60

直方图62

散点图66

连线标绘图74

其他类型的二维标绘图75

箱线图80

饼图81

条形图83

点图87

对称图和分位数图88

质量控制图91

对图形添加文本94

叠并多幅二维图95

使用Do文件制图98

取出与合并图形100

4 概要统计及交互表103

命令示范103

定距变量的描述性统计104

探测性数据分析107

正态性检验和数据转换109

频数表和二维交互表112

多表和多维交互表115

关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表117

使用频数权数119

5 方差分析和其他比较方法122

命令示范123

单样本检验124

两样本检验127

单因素方差分析129

双因素和多因素方差分析132

协方差分析133

预测值和误差条形图134

6 线性回归分析138

命令示范138

回归表141

多元回归142

预测值及残差144

回归的基本图形146

相关149

假设检验152

虚拟变量153

分类变量的自动标识和交互项159

逐步回归162

多项式回归164

面板数据166

7 回归诊断170

命令示范170

SAT分数的重新回归172

诊断标绘图174

诊断案例统计量178

多元共线性182

8 拟合曲线187

命令示范187

波段回归189

lowess修匀190

转换变量回归—1194

转换变量回归—2197

条件效应标绘图199

非线性回归—1201

非线性回归—2203

9 稳健回归207

命令示范207

用理想数据的回归208

Y上的特异值211

X上的特异值(杠杆作用)213

不对称的误差分布215

稳健的方差分析216

对rreg和qreg的更多应用221

方差的稳健估计—1222

方差的稳健估计—2224

10 logistic回归227

命令示范229

航天飞机数据230

使用logistic回归234

条件效应标绘图237

诊断统计与标绘图238

对序次多分类y的logistic回归241

多项lo9istic回归243

11 生存模型与事件计数模型250

命令示范251

生存时间数据253

计数时间数据255

Kaplan-Meier存活函数257

Cox比例风险模型259

指数回归与Weibull回归264

泊松回归268

一般化线性模型272

12 主成分、因子和聚类分析276

命令示范277

主成分277

旋转279

因子分281

主因子法283

最大似然法285

聚类分析—1286

聚类分析—2291

13 时间序列分析295

命令示范295

修匀297

更多时间标绘图例子301

时滞、前导和差分304

相关图305

ARIMA模型308

14 编程入门314

基本的概念与工具314

程序示范:移动自相关322

ado文件325

帮助文件327

矩阵代数329

自助法333

蒙特卡罗模拟337

参考文献345

关键词索引348

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