图书介绍

森林生长的人工神经网络建模【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

森林生长的人工神经网络建模
  • 黄家荣，任谊群，高光芹著 著
  • 出版社： 北京：中国农业出版社
  • ISBN：7109113159
  • 出版时间：2006
  • 标注页数：286页
  • 文件大小：75MB
  • 文件页数：300页
  • 主题词：森林－植物生长－人工神经元网络－建立模型

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图书目录

1　森林生长模型与人工神经网络应用研究综述1

1.1　森林生长模型的研究综述1

1.1.1　地位指数模型的研究3

1.1.2　林分密度指数模型的研究5

1.1.3　全林分生长模型的研究7

1.1.4　径阶分布模型的研究12

1.1.5　单木生长模型的研究17

1.2　人工神经网络的应用研究综述20

1.2.1　人工神经网络的发展与现状20

1.2.2　人工神经网络在森林生长模型研究中的应用22

2　材料、理论与方法27

2.1　基础材料27

2.1.1　研究地区自然条件27

2.1.2　基础数据28

2.2　神经网络理论基础42

2.2.1　生物神经元与人工神经元42

2.2.2　生物神经网络与人工神经网络44

2.2.3　BP神经网络及其算法46

2.3　研究方法48

2.3.1　模型构建方法48

2.3.2　模型训练方法55

2.3.3　模型性能分析方法57

2.4　本章小结60

3　地位指数与密度指数神经网络模型62

3.1　单形地位指数模型62

3.1.1　模型构建62

3.1.2　模型训练64

3.1.3　模型精度分析67

3.1.4　地位指数计算68

3.2　多形地位指数模型71

3.2.1　模型构建与训练71

3.2.2　模型性能分析74

3.2.3　地位指数神经网络逆模型与地位指数计算78

3.3　密度指数模型83

3.3.1　Reineke的林分密度指数模型83

3.3.2　林分密度指数神经网络模型86

3.4　本章小结88

4　全林分生长神经网络模型93

4.1　模型建立93

4.2　模型训练93

4.3　模型性能分析96

4.3.1　仿真效果分析96

4.3.2　拟合精度分析102

4.3.3　检验精度分析103

4.3.4　回归分析105

4.4　林分断面积生长神经网络模型构建107

4.5　本章小结108

5　林分结构神经网络模型110

5.1　直径分布模拟110

5.1.1　模型建立110

5.1.2　模型训练111

5.1.3　结果分析113

5.2　直径分布预测119

5.2.1　模型构建120

5.2.2　模型训练与优选122

5.2.3　模型精度分析130

5.3　树高分布模拟136

5.3.1　树高曲线模型137

5.3.2　树高分布模型的建立与训练138

5.3.3　结果分析141

5.4　直径树高二维分布模拟143

5.4.1　模型构建143

5.4.2　模型训练144

5.4.3　结果分析147

5.5　本章小结148

6　单木生长的空间相关分析与竞争指标152

6.1　单木生长的空间相关分析152

6.1.1　协方差函数分析153

6.1.2　相关函数分析163

6.2　单木生长的竞争指标170

6.2.1　相对直径竞争指标170

6.2.2　冠幅面积竞争指标173

6.2.3　泰森多边形类竞争指标176

6.2.4　缓冲区类竞争指标182

6.3　本章小结193

7　单木生长的人工神经网络模型198

7.1　以相对直径为竞争指标的单木模型199

7.1.1　模型构建199

7.1.2　模型训练200

7.1.3　模型性能分析201

7.2　以冠幅面积为竞争指标的单木模型204

7.2.1　模型建立204

7.2.2　模型训练205

7.2.3　模型性能分析210

7.3　基于泰森多边形的单木模型211

7.3.1　模型建立212

7.3.2　模型训练212

7.3.3　模型检验215

7.4　基于缓冲区的单木模型216

7.4.1　以BBR为竞争指标的单木模型217

7.4.2　以BDBR为竞争指标的单木模型221

7.5　本章小结225

8　林分生长与收获预测229

8.1　基于全林分生长模型的预测229

8.1.1　全林分生长模型的改造229

8.1.2　林分现状测算231

8.1.3　林分预测计算231

8.2　基于径阶分布模型的预测241

8.2.1　林分直径分布频率预测241

8.2.2　林分生长与收获预测246

8.3　基于单木胸径生长模型的预测250

8.4　本章小结256

9　结论259

9.1　方法研究结论259

9.2　地位指数与密度指数模型的研究结论259

9.3　全林分生长模型的研究结论260

9.4　林分结构模型的研究结论261

9.5　单木生长模型的研究结论263

9.6　林分生长与收获预测的研究结论265

9.7　研究的创新点267

致谢269

参考文献270

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