基于GANN-BIM的寒地建筑形态数字化节能设计【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

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第1章 绪论1

1.1 建筑节能设计背景、目的与意义1

1.1.1 建筑节能设计的时代背景1

1.1.2 建筑数字化节能设计研究目的与意义3

1.2 国内外相关研究4

1.2.1 国内相关研究4

1.2.2 国外相关研究6

1.2.3 文献综述13

1.3 建筑数字化节能设计研究内容与方法14

1.3.1 建筑数字化节能设计研究内容14

1.3.2 建筑数字化节能设计研究方法16

第2章 建筑形态节能设计数字化趋向解析19

2.1 建筑形态节能设计思维演化19

2.1.1 形态塑造节能设计思维19

2.1.2 形态发生节能设计思维20

2.1.3 性能驱动节能设计思维22

2.2 设计流程数字化重构趋向25

2.2.1 多学科信息交叉25

2.2.2 复合性能权衡26

2.2.3 设计决策支持27

2.3 设计平台数字化革新趋向28

2.3.1 设计参数协同28

2.3.2 性能模拟整合30

2.3.3 遗传优化搜索33

2.4 设计策略数字化转型趋向34

2.4.1 由“数形分离”向“数形结合”转型34

2.4.2 由“单向寻优”向“多维平衡”转型35

2.4.3 由“结果控制”向“过程控制”转型36

2.5 本章小结37

第3章 寒地建筑形态数字化节能设计流程38

3.1 设计流程构成38

3.1.1 建筑与环境信息集成38

3.1.2 形态与性能映射关系建构39

3.1.3 多目标建筑形态优化40

3.2 集成建筑与环境信息42

3.2.1 建筑环境信息集成目的42

3.2.2 建筑环境信息集成类型43

3.2.3 建筑环境信息集成过程44

3.3 建构形态与性能映射关系45

3.3.1 神经网络映射方法比较46

3.3.2 形态与性能映射建构原理47

3.3.3 形态与性能映射关系建构过程48

3.4 展开多目标建筑形态优化53

3.4.1 多目标优化方法比较53

3.4.2 多目标遗传算法比较54

3.4.3 多目标建筑形态优化过程55

3.5 设计流程技术特征解析56

3.5.1 性能驱动设计决策制定57

3.5.2 建筑复合性能一体化预测58

3.5.3 多学科信息参数化协同59

3.6 本章小结60

第4章 寒地建筑形态数字化节能设计平台61

4.1 建筑环境信息模型61

4.1.1 环境信息分析63

4.1.2 建筑信息建模65

4.1.3 建筑性能模拟77

4.2 神经网络模型81

4.2.1 寒地办公建筑能耗与光热性能预测神经网络模型82

4.2.2 寒地建筑墙体传热量预测神经网络模型84

4.3 遗传优化模型90

4.3.1 遗传优化模型算法92

4.3.2 遗传优化模型控制参数93

4.4 本章小结95

第5章 寒地建筑形态数字化节能设计策略96

5.1 节能设计目标预判98

5.1.1 设计目标制定原则98

5.1.2 能耗设计目标99

5.1.3 热舒适性能设计目标101

5.1.4 自然采光性能设计目标103

5.2 节能设计参量预判106

5.2.1 影响能耗和热舒适的形态设计参量107

5.2.2 影响自然采光性能的形态设计参量110

5.3 节能设计参量对目标影响模拟实验112

5.3.1 实验模型建构112

5.3.2 建筑朝向参量实验结果分析与讨论114

5.3.3 建筑层高参量实验结果分析与讨论115

5.3.4 进深缩放系数参量实验结果分析与讨论116

5.3.5 建筑窗墙比参量实验结果分析与讨论119

5.3.6 建筑窗高参量实验结果分析与讨论120

5.3.7 建筑窗台高度参量实验结果分析与讨论121

5.4 数字化节能设计策略制定123

5.4.1 确定建筑性能设计目标124

5.4.2 确定建筑形态设计参量124

5.4.3 确定设计参量约束条件125

5.5 本章小结126

第6章 寒地建筑形态数字化节能设计实践128

6.1 数字化节能设计策略应用128

6.1.1 设计目标129

6.1.2 设计参量130

6.1.3 约束条件130

6.2 数字化节能设计流程应用133

6.2.1 建筑与环境信息集成133

6.2.2 形态与性能映射关系建构138

6.2.3 建筑形态多目标优化142

6.3 数字化节能设计结果分析与讨论142

6.3.1 设计结果分析142

6.3.2 设计决策验证146

6.3.3 设计方案选择151

6.4 本章小结153

结论154

后记156