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0 绪论1

0.1 塑性加工学的学科体系1

0.2 理论算法的综合与分析2

0.2.1 以动量守恒定律为基础的方法2

0.2.2 以能量守恒定律为基础的方法3

0.3 轧制生产理论简析4

0.4 当前遇到的技术问题及其特征4

1 连铸-连轧生产的系统特征7

1.1 系统及系统工程学简介7

1.1.1 系统的类型7

1.1.2 系统工程的研究方法8

1.2 物流及物流学简介8

1.2.1 物流学基础知识8

1.2.2 轧制生产的物流学特征10

1.3 轧制生产物流系统10

1.4 轧制生产物流系统的不确定性12

1.4.1 随机性与模糊性13

1.4.2 非确定性和确定性13

1.5 系统仿真15

1.6 简单小结16

2 离散事件型仿真——小方坯连铸连轧生产研究17

2.1 现场条件17

2.2 现场数据的采集与处理17

2.3 离散事件型仿真模型的构造原理19

2.4 连铸-连轧物流系统仿真模型的研究范围及影响因素20

2.5 CC-CR物流系统仿真模型22

2.6 输入参数的随机分布模型28

2.7 方坯连铸-连轧物流系统仿真35

2.7.1 仿真模型的评价指标35

2.7.2 仿真结果的分析39

2.8 简单小结45

3 Petri网仿真方法——宽带连铸-连轧生产系统研究46

3.1 现场条件46

3.1.1 生产组织的时间管理47

3.1.2 生产组织的温度管理47

3.1.3 生产系统的物流管理47

3.1.4 生产系统的停滞48

3.2 Petri网方法50

3.2.1 离散事件动态系统建模方法简介50

3.2.2 Petri网方法51

3.3 用延时Petri网进行生产分析和研究52

3.3.1 延时Petri网52

3.3.2 仿真结果65

3.4 用扩展Petri网进行生产分析和研究66

3.4.1 扩展Petri网66

3.4.2 连铸-连轧生产系统的仿真模型68

3.4.3 仿真软件69

3.4.4 仿真结果76

3.5 简单小结81

4 SLAM网络仿真——“上引-盘拉”小铜管生产系统研究82

4.1 “上引-盘拉”小铜管生产系统82

4.2 SLAM网络仿真方法85

4.2.1 SLAM网络的基本构模要素86

4.2.2 SLAM网络-离散事件的综合构模与仿真89

4.3 紫铜小管生产仿真结果99

4.3.1 原系统规划方案的仿真分析99

4.3.2 主要影响因素的系统敏感性分析102

4.3.3 改进方案的仿真分析105

4.4 精密毛细管生产系统仿真110

4.5 简单小结112

5 启发式搜索法——生产计划的编制及动态变更113

5.1 生产管理知识简介113

5.1.1 它们都有哪些功能115

5.1.2 管理系统的作用如何体现115

5.2 生产作业计划115

5.2.1 生产过程的组织116

5.2.2 生产计划117

5.2.3 生产作业计划的编制、实施原则119

5.2.4 一体化生产计划编制的困难123

5.3 启发式搜索法128

5.3.1 知识表示方法——状态、操作和状态空间128

5.3.2 启发式搜索129

5.4 冶-铸-轧一体化作业计划的编制130

5.4.1 热送热装生产计划编制问题的状态空间130

5.4.2 利用搜索技术求解137

5.4.3 程序编制152

5.5 冶-铸-轧一体化作业计划的实例156

5.6 冶-铸-轧一体化作业计划的动态变更158

5.7 简单小结160

6 解释结构模型——钢管生产的质量控制161

6.1 无缝钢管生产的质量分析161

6.1.1 无缝钢管生产工艺流程161

6.1.2 钢管质量分析161

6.2 无缝钢管壁厚不均的特征及其演变规律163

6.2.1 壁厚不均的特征163

6.2.2 壁厚不均特征的演变168

6.3 解释结构模型171

6.3.1 解释结构模型基本性质171

6.3.2 基本步骤172

6.3.3 邻接矩阵172

6.3.4 可达矩阵173

6.3.5 级间划分174

6.3.6 建立结构模型175

6.4 无缝钢管壁厚精度的解释结构模型176

6.5 无缝钢管壁厚精度的控制184

6.5.1 无缝钢管壁厚精度控制系统的结构184

6.5.2 无缝钢管壁厚精度的控制环节185

6.5.3 无缝钢管壁厚精度的控制因素分析185

6.6 无缝钢管壁厚精度的工序控制（无目标值的质量控制技术）187

6.6.1 控制点187

6.6.2 控制图189

6.6.3 应用实例190

6.7 简单小结194

7 面向对象技术——型钢孔型设计195

7.1 型材轧制生产中的不确定性和模糊性问题195

7.2 面向对象技术197

7.2.1 什么是对象197

7.2.2 面向对象技术的特点198

7.2.3 面向轧制设计199

7.3 型钢孔型设计——基于知识的CAE系统199

7.3.1 专家系统概述199

7.3.2 数据处理200

7.3.3 CAE系统的建立200

7.4 设计实例206

7.4.1 实例1——圆钢生产孔型系统206

7.4.2 实例2——轻轨生产孔型系统208

7.5 简单小结209

8 模式识别——板形综合治理210

8.1 板形综合治理策略211

8.2 模式识别212

8.2.1 模式识别诊断212

8.2.2 模式识别原理212

8.2.3 模式识别的映射方法213

8.3 板形综合治理213

8.3.1 现有生产工艺及研究路线选取213

8.3.2 特征变量的筛选及确定213

8.3.3 目标变量的确定214

8.3.4 数据采集214

8.3.5 聚类分析214

8.4 板形的全生产过程综合一贯管理219

8.4.1 板形质量预报及其验证219

8.4.2 影响板形质量的工艺参数的因果层次分析221

8.4.3 工艺参数优化的工艺规程222

8.5 简单小结223

9 未来虚拟实验室224

9.1 模拟方法沿革224

9.2 信息发掘及利用226

9.2.1 信息利用举例226

9.2.2 信息利用中应注意的问题228

9.2.3 充分利用信息应采取的措施229

9.3 如何控制生产和发展生产230

9.3.1 虚拟制造技术开启未来230

9.3.2 未来虚拟实验室、钢铁信息产业的建设231

9.3.3 面向对象设计培训仿真器239

9.4 仿真器举例之一——冷连轧培训研究仿真器244

9.4.1 培训仿真构模244

9.4.2 硬件配置及硬件系统246

9.4.3 培训、研究仿真系统的软件系统247

9.4.4 设计要求及验收标准250

9.4.5 预期经济效益分析253

9.4.6 实施方案255

9.5 仿真器举例之二——钢材性能预报及控制256

9.5.1 性能预报的流程及模型257

9.5.2 性能预报及控制系统在线应用举例258

9.6 未来虚拟实验室的建设260

9.7 简单小结260

参考文献261