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第一篇 企业存储概述3

第1章 存储工业演进历史3

1.1 高端存储系统的演进4

1.2 中端存储兴起6

1.3 SAN外置存储阵列7

1.4 NAS外置存储阵列9

1.5 块、文件统一存储系统10

1.6 全Flash外置存储阵列10

1.7 Server SAN融合存储11

第2章 存储产品架构演进趋势13

2.1 高端存储架构演进14

2.2 中端存储架构演进15

第3章 企业存储产品架构及关键技术要素简介17

3.1 存储软件技术的发展与演进18

3.2 高端存储产品架构及关键技术要素简介18

3.3 中端存储产品硬件及软件架构分析23

3.4 全Flash架构分析28

3.5 企业存储关键技术及特性33

3.6 案例：OceanStor V3融合存储39

第二篇 云存储47

第4章 云平台及OpenStack开源架构提供的存储服务纵览47

4.1 云平台的存储介绍48

4.2 云平台的存储分类48

4.3 云平台的存储标准49

4.4 OpenStack开源领域的云平台全景51

4.5 本章小结57

第5章 分布式块存储服务59

5.1 分布式块存储介绍60

5.2 分布式块存储功能和特点62

5.3 业界分布式块存储技术66

5.4 本章小结78

第6章 分布式对象存储服务79

6.1 分布式对象存储介绍80

6.2 分布式对象存储功能和特点80

6.3 业界分布式对象存储技术81

6.4 本章小结90

第7章 分布式队列服务91

7.1 分布式队列介绍92

7.2 分布式队列功能和特点92

7.3 业界分布式队列功能和特点93

7.4 本章小结96

第8章 分布式存储系统的可靠性97

8.1 分布式存储系统可靠性介绍98

8.2 分布式存储系统可靠性关键技术103

8.3 开源实现分析109

8.4 本章小结111

第9章 分布式存储系统的管理及运维113

9.1 分布式存储系统管理运维介绍114

9.2 分布式存储对管理的挑战114

9.3 分布式存储的管理116

9.4 分布式存储的维护118

9.5 本章小结122

第10章 面向云平台的存储安全架构体系123

10.1 面向云平台的存储安全风险分析124

10.2 存储系统安全解决方案设计原则126

10.3 存储系统安全解决方案架构127

10.4 存储安全解决方案描述128

10.5 本章小结131

第11章 云平台架构下的企业存储实践133

11.1 华为看SDS134

11.2 SDS与华为OceanStor DJ134

11.3 OceanStor DJ135

11.4 本章小结139

第12章 案例141

12.1 银行数据中心：支撑业务快速上线142

12.2 公安厅警务云：提供自动化存储服务143

12.3 智慧城市时空云平台：提供便捷数据服务143

第三篇 数据库149

第13章 数据库存储技术的演进149

13.1 数据库系统概述150

13.2 数据库存储技术的发展154

13.3 数据库存储的主要形态160

13.4 数据库存储的关键技术161

13.5 数据库存储的备份容灾162

13.6 存储介质对未来数据库存储的影响164

13.7 本章小结165

第14章 传统数据库系统架构167

14.1 传统数据库技术和架构的发展演进168

14.2 OLTP数据库技术及架构188

14.3 OLAP数据库技术及架构193

14.4 MPP DB数据库技术及架构198

14.5 传统数据库业务发展趋势203

14.6 本章小结205

第15章 数据库和存储的融合技术与实践207

15.1 数据库和存储融合技术概述208

15.2 数据库和存储融合技术的发展209

15.3 数据库和存储融合的主要途径216

15.4 数据库和存储融合技术的实践217

15.5 数据库和存储融合技术的发展趋势218

15.6 本章小结219

第16章 新兴数据库技术与实践221

16.1 新兴数据库技术和架构发展演进222

16.2 NoSQL数据库技术及架构222

16.3 NewSQL数据库技术及架构226

16.4 内存数据库技术及架构237

16.5 分布式数据库技术发展趋势250

16.6 本章小结251

第17章 案例253

17.1 案例一：双活场景下与数据库的案例254

17.2 案例二：中型规模OLAP类型Oracle数据库案例262

第四篇 大数据271

第18章 大数据的前世今生271

18.1 大数据概念的由来272

18.2 什么是大数据276

18.3 我们能用大数据来做什么278

18.4 大数据生态体系及其发展趋势279

18.5 本章小结282

第19章 大数据对存储系统的挑战283

19.1 大容量（Volume）的挑战284

19.2 数据多样化（Variety）的挑战294

19.3 性能（Velocity）问题的挑战295

19.4 本章小结299

第20章 大数据存储技术实践301

20.1 数据库领域302

20.2 Apache Hadoop的存储组件305

20.3 基于内存的大数据组件315

20.4 商用Hadoop版本的独特贡献320

20.5 数据湖泊327

20.6 本章小结335

第21章 最佳应用实践案例337

21.1 招商银行利用大数据进行业务创新338

21.2 交通管理领域大数据研判系统339

21.3 电信运营商运用大数据优化业务341