地铁荷载下粉性土的变形特性【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

地铁荷载下粉性土的变形特性PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1 绪论1

1.1 概述1

1.2 国内外研究现状2

1.2.1 地铁荷载下土体的动力响应理论研究2

1.2.2 地铁荷载下土体动力特性的试验研究6

1.2.3 地铁荷载下土体的微观结构研究11

1.2.4 地铁隧道长期沉陷的研究13

1.3 本书研究的内容与创新15

2 地铁荷载下隧道周围土体变形的机理及累积应变模型研究18

2.1 动荷载作用下土体变形机理分析18

2.2 土体循环累积塑性应变模型研究20

2.2.1 弹塑性本构模型21

2.2.2 经验模型23

2.3 本章小结27

3 地铁荷载下隧道周围粉性土的动力特性28

3.1 引言28

3.2 室内GDS试验设计29

3.2.1 试验仪器简介29

3.2.2 试验土样31

3.2.3 试验准备工作31

3.3 粉性土变形特性32

3.3.1 基于正交试验及方差分析的粉性土累积应变特性32

3.3.2 基于均匀设计试验及回归分析的粉性土累积应变特性41

3.4 粉性土孔隙水压力发展规律48

3.4.1 振动频率的影响50

3.4.2 动应力幅值的影响52

3.4.3 固结比的影响53

3.4.4 粉性土体孔隙水压力的模糊正交试验分析54

3.4.5 粉性土体孔隙水压力的隶属度灰关联熵分析56

3.5 本章小结59

4 地铁荷载下粉性土累积塑性应变及孔隙水压力模型的预测61

4.1 地铁荷载下粉性土累积塑性应变的ANFIS模型62

4.1.1 ANFIS简介62

4.1.2 ANFIS原理及结构62

4.1.3 累积塑性应变的ANFIS推理方法的建立64

4.2 地铁荷载下粉性土孔隙水压力的BP模型74

4.2.1 BP神经网络简介74

4.2.2 BP神经网络理论75

4.2.3 BP神经网络的不足及改进方法77

4.2.4 BP神经网络应用实例77

4.2.5 改进的BP神经网络应用实例81

4.3 本章小结83

5 地铁荷载下粉性土地基累积沉降分析85

5.1 引言85

5.2 地铁荷载下粉性土累积应变与累积孔隙水压力计算模型的建立86

5.2.1 循环累积塑性应变计算模型86

5.2.2 累积孔隙水压力计算模型87

5.3 地铁荷载下粉性土的长期沉降88

5.3.1 有限元模型的建立88

5.3.2 模型模拟结果89

5.3.3 土层长期沉降计算方法91

5.3.4 土层长期沉降计算结果91

5.4 地铁荷载引起的地基长期附加沉降机理分析92

5.5 本章小结93

6 地铁荷载下粉性土微观结构研究94

6.1 引言94

6.2 扫描电子显微镜试验95

6.2.1 试验仪器简介95

6.2.2 试验方案95

6.2.3 试样制备及试验步骤96

6.2.4 观测结果的定性分析97

6.2.5 SEM电镜扫描的定量研究101

6.3 压汞试验106

6.3.1 试验仪器简介106

6.3.2 基本原理108

6.3.3 压汞试验参数109

6.3.4 试验结果定量统计110

6.3.5 粉性土孔隙结构的分形特征116

6.4 本章小结121

7 地铁荷载下隧道地基长期沉降的时间序列分析123

7.1 引言123

7.2 时间序列分析模型124

7.2.1 时间序列分析原理及模型124

7.2.2 时间序列模型的统计特性125

7.2.3 模型的适用性检验126

7.2.4 时间序列建模的一般步骤127

7.3 工程实例128

7.3.1 监测数据128

7.3.2 时间序列分析129

7.4 时间序列的动态神经网络模型133

7.5 本章小结137

8 结论与展望138

8.1 结论138

8.2 展望140

参考文献141

后记160