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第一章 概论1

第一节 生物统计学的概念1

第二节 统计学发展概况2

一、古典记录统计学2

二、近代描述统计学2

三、现代推断统计学3

第三节 常用统计学术语4

一、总体与样本4

二、参数与统计数4

三、变量与资料5

四、因素与水平5

五、处理与重复6

六、效应与互作7

七、准确性与精确性7

八、误差与错误7

第四节 生物统计学的内容与作用8

思考练习题8

第二章 试验资料整理与特征数计算9

第一节 试验资料的搜集与整理9

一、试验资料的类型9

二、试验资料的搜集10

三、试验资料的整理15

第二节 试验资料特征数的计算20

一、平均数21

二、变异数24

思考练习题27

第三章 概率与概率分布29

第一节 概率基础知识29

一、概率的概念29

二、概率的计算31

三、概率分布32

四、大数定律34

第二节 几种常见的理论分布35

一、二项分布35

二、泊松分布39

三、正态分布41

第三节 统计数的分布46

一、抽样试验与无偏估计46

二、样本平均数的分布47

三、样本平均数差数的分布49

四、t分布50

五、x2分布51

六、F分布52

思考练习题53

第四章 统计推断54

第一节 假设检验的原理与方法54

一、假设检验的概念54

二、假设检验的步骤55

三、双尾检验与单尾检验57

四、假设检验中的两类错误58

第二节 样本平均数的假设检验59

一、一个样本平均数的假设检验59

二、两个样本平均数的假设检验62

第三节 样本频率的假设检验69

一、一个样本频率的假设检验69

二、两个样本频率的假设检验71

第四节 参数的区间估计与点估计73

一、参数区间估计与点估计的原理73

二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计74

三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计75

四、一个总体频率p的区间估计与点估计76

五、两总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计77

第五节 样本方差的同质性检验78

一、一个样本方差的同质性检验78

二、两个样本方差的同质性检验79

三、多个样本方差的同质性检验80

思考练习题81

第五章x2检验83

第一节x2检验的原理与方法83

第二节 适合性检验85

第三节 独立性检验88

一、2×2列联表的独立性检验88

二、2×c列联表的独立性检验90

三、r×c列联表的独立性检验91

思考练习题92

第六章 方差分析94

第一节 方差分析的基本方法95

一、方差分析的基本原理95

二、数学模型95

三、平方和与自由度的分解97

四、统计假设的显著性检验——F检验99

五、多重比较100

第二节 单因素方差分析105

一、组内观测次数相等的方差分析105

二、组内观测次数不相等的方差分析107

第三节 二因素方差分析109

一、无重复观测值的二因素方差分析109

二、具有重复观测值的二因素方差分析113

第四节 多因素方差分析119

第五节 方差分析缺失数据的估计124

一、缺失一个数据的估计方法124

二、缺失两个数据的估计方法125

第六节 方差分析的基本假定和数据转换126

一、方差分析的基本假定126

二、数据转换126

思考练习题130

第七章 直线回归与相关分析132

第一节 回归和相关的概念133

第二节 直线回归分析134

一、直线回归方程的建立134

二、直线回归的数学模型和基本假定137

三、直线回归的假设检验138

四、直线回归的区间估计140

五、直线回归的应用及注意问题144

第三节 直线相关145

一、相关系数和决定系数145

二、相关系数的假设检验146

三、相关系数的区间估计147

四、应用直线相关的注意事项148

思考练习题149

第八章 可直线化的非线性回归分析150

第一节 非线性回归的直线化151

一、曲线类型的确定151

二、数据变换的方法152

第二节 倒数函数曲线153

第三节 指数函数曲线156

第四节 对数函数曲线158

第五节 幂函数曲线160

第六节Logistic生长曲线163

一、Logistic生长曲线的由来和基本特征163

二、Logistic生长曲线方程的配合164

思考练习题166

第九章 试验设计及其统计分析167

第一节 试验设计的基本原理167

一、试验设计的意义168

二、生物学试验的基本要求168

三、试验设计的基本要素169

四、试验误差及其控制途径169

五、试验设计的基本原则171

第二节 对比设计及其统计分析172

一、对比设计172

二、对比设计试验结果的统计分析173

第三节 随机区组设计及其统计分析175

一、随机区组设计175

二、随机区组设计试验结果的统计分析176

第四节 拉丁方设计及其统计分析182

一、拉丁方设计182

二、拉丁方设计试验结果的统计分析184

第五节 裂区设计及其统计分析187

一、裂区设计187

二、裂区设计试验结果的统计分析187

第六节 正交设计及其统计分析194

一、正交表及其特点194

二、正交试验的基本方法196

三、正交设计试验结果的统计分析198

思考练习题201

第十章 协方差分析204

第一节 协方差分析的作用205

一、降低试验误差，实现统计控制205

二、分析不同变异来源的相关关系205

三、估计缺失数据206

第二节 单因素试验资料的协方差分析206

一、计算变量各变异来源的平方和、乘积和与自由度208

二、检验x和y是否存在直线回归关系209

三、检验矫正平均数yi（x=x）间的差异显著性210

四、矫正平均数yi（x=x）间的多重比较211

第三节 二因素试验资料的协方差分析213

一、乘积和与自由度的分解215

二、检验x和y是否存在直线回归关系216

三、检验矫正平均数yi（x=x）间的差异显著性216

第四节 协方差分析的数学模型和基本假定217

一、协方差分析的数学模型217

二、协方差分析的基本假定217

思考练习题218

第十一章 多元线性回归与多元相关分析219

第一节 多元线性回归分析219

一、多元线性回归模型220

二、多元线性回归方程的建立220

三、多元线性回归的假设检验和置信区间226

第二节 多元相关分析230

一、多元相关分析230

二、偏相关分析231

思考练习题235

第十二章 逐步回归与通径分析237

第一节 逐步回归分析237

一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法238

二、逐个选入显著自变量的回归方法243

第二节 通径分析247

一、通径与通径系数的概念247

二、通径系数的求解方法248

三、通径分析的假设检验251

思考练习题253

第十三章 多项式回归分析255

第一节 多项式回归的数学模型255

第二节 多项式回归方程的建立256

一、多项式回归方程的建立与求解256

二、多项式回归方程的图示259

第三节 多项式回归方程的假设检验259

第四节 相关指数261

第五节 正交多项式回归分析261

一、正交多项式回归分析原理261

二、正交多项式回归分析示例263

思考练习题265

主要参考文献266

附表268

索引293