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1 绪论1

1.1 统计学与生命科学1

1.2 证据的类型6

1.3 随机抽样13

2 样本和总体描述24

2.1 引言24

2.2 频数分布26

2.3 描述统计学：中心度量37

2.4 箱线图42

2.5 变量间的关系48

2.6 离散性度量55

2.7 变量转换（选修）63

2.8 统计推断67

2.9 展望72

3 概率和二项分布77

3.1 概率与生命科学77

3.2 概率导言77

3.3 概率法则（选修）86

3.4 密度曲线90

3.5 随机变量94

3.6 二项式分布98

3.7 二项式分布数据的拟合（选修）106

4 正态分布112

4.1 引言112

4.2 正态曲线114

4.3 正态曲线下的面积115

4.4 正态性评估123

4.5 展望132

5 抽样分布135

5.1 基本概念135

5.2 样本平均数139

5.3 中心极限定理的说明（选修）148

5.4 二项分布的正态近似（选修）151

5.5 展望156

6 置信区间158

6.1 统计估计158

6.2 平均数的标准误159

6.3 μ的置信区间164

6.4 估计μ的研究计划174

6.5 估算方法有效性的条件176

6.6 两个样本平均数的比较184

6.7 （μ1-μ2）的置信区间190

6.8 展望与总结196

7 两个独立样本的比较201

7.1 假设检验：随机性检验201

7.2 假设检验：t检验206

7.3 t检验的进一步讨论216

7.4 关联和因果关系223

7.5 单尾t检验231

7.6 统计显著性的更多解释240

7.7 适度功效的设定（选修）245

7.8 学生氏t检验：条件和概述251

7.9 假设检验原理的深入探讨255

7.10 Wilcoxon-Mann-Whitney检验259

7.11 展望267

8 成对样本的比较275

8.1 导言275

8.2 成对样本的t检验与置信区间276

8.3 成对设计285

8.4 符号检验289

8.5 Wilcoxon符号秩次检验296

8.6 展望300

9 分类数据：一个样本分布310

9.1 二项观察310

9.2 总体比例的置信区间315

9.3 其他置信水平（选修）321

9.4 比例的区间估计：卡方拟合优度检验322

9.5 展望与总结332

10 分类数据：关系336

10.1 引言336

10.2 2×2列联表的卡方检验338

10.3 2×2列联表的独立性与关联性345

10.4 Fisher精确检验（选修）353

10.5 r×k列联表357

10.6 方法的应用362

10.7 差分概率的置信区间365

10.8 成对数据与2×2列联表（选修）367

10.9 相对风险和比值比（选修）370

10.10 卡方检验总结378

11 多个独立样本平均数的比较383

11.1 引言383

11.2 基本的单因素方差分析387

11.3 方差分析模型395

11.4 整体F检验396

11.5 方法应用400

11.6 单因素随机区组设计404

11.7 二因素方差分析413

11.8 平均数的线性组合（选修）420

11.9 多重比较（选修）427

11.10 展望436

12 线性回归和相关442

12.1 引言442

12.2 相关系数444

12.3 拟合回归直线453

12.4 回归参数解释：线性模型465

12.5 关于β1的统计推断470

12.6 回归和相关解释准则475

12.7 预测精度（选修）485

12.8 展望489

12.9 公式归纳498

13 推断方法归纳507

13.1 引言507

13.2 数据分析示例509

各章附录521

各章注释539

统计表563

部分练习答案590

索引598