图书介绍

随机过程导论 英文版【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

随机过程导论 英文版
  • （美）考（Kao，E.P.C.）著 著
  • 出版社： 北京：机械工业出版社
  • ISBN：7111124146
  • 出版时间：2003
  • 标注页数：438页
  • 文件大小：27MB
  • 文件页数：449页
  • 主题词：随机过程－教材－英文

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图书目录

1 Introduction1

1.0 Overview2

1.1 Introduction2

1.2 Discrete Random Variables and Generating Functions6

1.3 Continuous Random Variables and Laplace Transforms17

1.4 Some Mathematical Background28

Problems37

Bibliographic Notes42

Appendix43

References43

2 Poisson Processes47

2.0 Overview47

2.1 Introduction48

2.2 Properties of Poisson Processes51

2.3 Nonhomogeneous Poisson Processes56

2.4 Compound Poisson Processes72

2.5 Filtered Poisson Processes76

2.6 Two-Dimensional and Marked Poisson Processes80

2.7 Poisson Arrivals See Time Averages(PASTA)83

Problems87

Bibliographic Notes93

References94

Appendix95

3 Renewal Processes97

3.0 Overview97

3.1 Introduction98

3.2 Renewal-Type Equations101

3.3 Excess Life,Current Life,and Total Life107

3.4 Renewal Reward Processes118

3.5 Limiting Theorems,Stationary and Transient Renewal Processes128

3.6 Regenerative Processes132

3.7 Discrete Renewal Processes144

Problems146

Bibliographic Notes154

References155

Appendix156

4 Discrete-Time Markov Chains160

4.0 Overview160

4.1 Introduction161

4.2 Classification of States167

4.3 Ergodic and Periodic Markov Chains175

4.4 Absorbing Markov Chains188

4.5 Markov Reward Processes203

4.6 Reversible Discrete-Time Markov Chains207

Problems212

Bibliographic Notes225

References226

Appendix227

5 Continuous-Time Markov Chains238

5.0 Overview239

5.1 Introduction239

5.2 The Kolmogorov Differential Equations245

5.3 The Limiting Probabilities252

5.4 Absorbing Continuous-Time Markov Chains256

5.5 Phase-Type Distributions264

5.6 Uniformization273

5.7 Continuous-Time Markov Reward Processes277

5.8 Reversible Continuous-Time Markov Chains284

Problems298

Bibliographic Notes313

References314

Appendix316

6 Markov Renewal and Semi-Regenerative Processes321

6.1 Introduction322

6.0 Overview322

6.2 Markov Renewal Functions and Equations331

6.3 Semi-Markov Processes and Related Reward Processes339

6.4 Semi-Regenerative Processes348

Problems363

Bibliographic Notes367

References367

Appendix368

7 Brownian Motion and Other Diffusion Processes373

7.0 Overview373

7.1 Introduction374

7.2 Diffusion Processes385

7.3 Ito's Calculus and Stochastic Differential Equations396

7.4 Multidimensional Ito's Lemma404

7.5 Control of Systems of Stochastic Differential Equations409

Problems417

Bibliographic Notes419

References420

Appendix421

Appendix:Getting Started with MATLAB427

Index436

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