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第一章 房地产相关概念解释1

第一节 房地产与物业3

一、房地产与不动产、地产、物业3

二、房地产的分类4

三、房地产价值的流量与存量5

第二节 房地产市场：资产市场与物业市场10

一、房地产市场及其分类10

二、房地产市场的范围界定11

三、资产市场和物业市场的联系12

第三节 房地产业分类、界定与定位16

一、房地产业的产业分类16

二、房地产业的产业界定19

三、房地产业的产业地位27

第二章 城市地租理论与房地产33

第一节 土地价值、地租与需求35

一、李嘉图地租理论36

二、新古典主义地租理论37

三、规划控制及地租理论40

第二节 城市地租理论45

一、城市地租空间分布46

二、经济地租与商业地租48

第三节 地租理论的现实应用50

一、契约、地租与土地价值50

二、土地价格及其特点52

第三章 建立模型的统计数据基础63

第一节 我国国民经济核算体系的建立65

一、国内生产总值核算65

二、投入产出核算68

三、中国SNA体系的制定69

第二节 我国季度国内生产总值核算的改进69

一、季度国内生产总值核算的特点69

二、现行季度国内生产总值核算的不足70

三、我国季度国内生产总值核算的改进71

四、季度国内生产总值核算方案的修订71

第三节 经济普查对国民核算的影响73

一、改善服务业的核算基础74

二、完善统计单位的包括范围74

三、改进增加值构成的计算74

四、为独立行业核算奠定基础75

五、消除地区之间的重复计算75

六、普查数据是国民核算的基准75

第四节 经济数据的归集与调整76

一、国家统计核算体系对数据的调整76

二、宏观经济数据使用78

第四章 房地产业增加值核算研究81

第一节 问题的提出84

一、天津房地产业增加值比重与经济地位不符85

二、天津房地产业增加值比重与经济发展水平不符86

三、天津房地产业增加值折旧所占比重过低87

第二节 我国地区房地产核算中的问题90

一、地区房地产核算中的变异性问题90

二、地区房地产核算与全国核算的衔接问题93

三、现行住房核算折旧率中的逻辑自洽问题95

第三节 住房服务核算的相关理论探讨98

一、我国房地产业核算研究文献综述99

二、非货币交易价值的核算原则101

三、住房的资本服务价值贴现法103

第四节 结论与建议106

一、房地产增加值核算的基本结论106

二、对我国住房核算的改进建议107

三、研究价值与展望107

第五章 房地产业投入产出分析——以天津为例109

第一节 投入产出分析的基本原理111

第二节 产业关联与房地产业地位评价的研究背景113

第三节 天津市房地产业地位分析评价115

第四节 促进房地产业健康发展的几点建议118

第六章 房地产周期研究——以天津为例121

第一节 房地产周期研究综述123

一、国外学者对房地产周期的研究成果123

二、国内学者关于房地产周期研究成果125

三、现有研究成果的评述127

第二节 天津市房地产业发展状况128

一、房地产业在国民经济中的地位日益重要128

二、房地产投资持续兴旺129

三、房地产施工面积和竣工面积平稳增长129

四、房地产销售在波动中增长130

五、房地产金融的支持力度不断加大131

第三节 天津市房地产周期的界定132

一、天津市房地产周期存在性检验132

二、天津市房地产周期的分解136

第四节 天津市房地产周期与经济周期的关系142

一、天津市房地产周期与经济周期关系的检验142

二、实证分析结果的经济解释146

三、天津市房地产周期与经济周期的关系147

第七章 经济预测理论分析149

第一节 预测的三种思维方式152

一、汉语语境中的“预测”及其外延152

二、英语语境中的“预测”及其外延153

三、预测的三种思维方式156

第二节 经济预测的“两大传统”源流158

一、统计学传统159

二、未来学传统161

第三节 经济预测两大传统的比较165

一、经济预测涵义比较165

二、研究内容的范围比较167

三、构成要素比较168

四、一般过程比较172

第四节 经济预测的“三大理论支柱”174

一、经济学、统计学和数学的关系174

二、统计学、统计经济学与经济统计学的关系175

三、数理经济学与计量经济学177

四、概率论与数理统计学180

第五节 现代预测方法论的演进183

一、现代预测方法论产生的背景183

二、20世纪之前科学方法论的发展184

三、经典数理统计和波普尔方法论185

四、20世纪50至80年代初的贝耶斯运动186

第八章 时间序列预测技术189

第一节 时间序列预测概述192

一、时间序列基本概念及其分类192

二、时间序列的分解和分析194

三、引入时间序列预测的讨论196

第二节 移动平均预测法198

一、移动平均法的原理198

二、移动平均法在预测方面的应用202

第三节 指数平滑预测法204

一、指数平滑法的原理204

二、一次指数平滑205

三、二次指数平滑206

第四节 趋势曲线预测法207

一、线性趋势209

二、可直线化曲线趋势209

三、多项式曲线趋势213

第五节 季节变动预测法214

一、按月（季）平均法216

二、趋势剔除法216

第六节 时间序列计量经济学的新发展221

一、时间序列的计量经济学221

二、随机时间序列分析与预测222

三、协整理论与戈兰杰的理论贡献223

四、ARCH模型与恩格尔的理论贡献225

第九章 房地产发展分析预测——以天津为例227

第一节 近年天津市房地产市场状况分析229

一、天津房地产市场稳定性分析229

二、受总投资减速影响房地产开发投资增速放缓232

三、房地产施工面积与竣工面积同步小幅回落236

四、住宅销售面积、销售额及成交均价齐升237

第二节 天津市房地产宏观政策环境及细分市场分析240

一、2015年楼市重点政策回顾240

二、土地市场分析展望244

三、商品住宅市场空间分布246

第三节 天津市房地产核心指标模型预测分析248

一、全社会及城镇固定资产投资年度模型249

二、房地产开发投资年度模型251

三、房地产开发投资月度模型251

四、住宅开发投资年度模型253

五、房地产施工面积年度模型254

六、房地产施工面积月度模型255

七、商品房销售面积和住宅商品房销售面积年度模型256

八、商品房销售额年度模型257

九、住宅商品房销售额年度模型257

第四节 天津市房地产市场发展建议258

一、让天津房地产业发展服务于京津冀协同发展战略258

二、完善住房配套设施，提升房屋居住品质259

三、科学规划引领城市房地产业健康发展260

参考文献261