MATLAB Simulink电子信息工程建模与仿真【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

MATLAB Simulink电子信息工程建模与仿真PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章MATLABR2016a基础知识1

1.1 MATLAB的概述1

1.1.1 MATLAB的发展史1

1.1.2 MATLAB的主要功能3

1.1.3 MATLAB的技术特点4

1.1.4 MATLAB R2016a新增功能5

1.1.5 MATLAB产品说明8

1.2 MATLAB的安装与激活9

1.3 MATLAB的工作环境13

1.3.1菜单／工具栏15

1.3.2命令窗口15

1.3.3历史窗口16

1.3.4 工作空间16

1.3.5 当前文件夹17

1.3.6搜索路径及设置18

1.3.7 M文件编辑20

1.4 MATLAB帮助系统20

1.4.1纯文本帮助21

1.4.2 Demos帮助22

1.4.3帮助导航浏览器22

1.5 MATLAB的工具箱23

1.6 MATLAB的实例演示23

1.7 MATLAB计算基础26

1.7.1数据类型27

1.7.2数组38

1.7.3矩阵及其运算50

1.7.4高维数组56

1.7.5稀疏矩阵59

1.8控制语句62

1.8.1 for循环结构62

1.8.2 while循环结构63

1.8.3 if-else-end结构64

1.8.4 switch-case结构65

1.8.5 try-catch模块68

1.9 M函数70

1.10可视化72

1.10.1二维绘图72

1.10.2三维绘图81

第2章Simulink基础知识88

2.1 Simulink的概述88

2.1.1 Simulink的功能88

2.1.2 Simulink的特点89

2.2 Simulink的导引90

2.2.1 Simulink的安装90

2.2.2 Simulink的启动91

2.2.3 Simulink工作环境92

2.2.4第一个Simulink模型实例92

2.3 Simulink的扩展功能94

2.4 Simulink的工作原理95

2.4.1计算机动态系统仿真95

2.4.2 Simulink求解器97

2.4.3求解器参数设置98

2.5 Simulink的组成102

2.5.1应用工具箱103

2.5.2扩展模块库104

2.6 Simulink环境104

2.7 Simulink模块库105

2.7.1常用模块库106

2.7.2连续模块库106

2.7.3仪表板模块库107

2.7.4不连续模块库108

2.7.5离散模块库108

2.7.6逻辑与位操作模块库110

2.7.7查表模块库111

2.7.8数学运算模块库111

2.7.9模型扩展模块库113

2.7.10模型验证模块库114

2.7.11端口与子系统模块库115

2.7.12信号属性模块库116

2.7.13信号路由模块库117

2.7.14信号接收器模块库118

2.7.15 输入源模块库118

2.7.16用户自定义模块库119

2.8 Simulink系统模型120

2.8.1 Simulink菜单120

2.8.2打开系统模型121

2.8.3输入Simulink命令121

2.8.4保存系统模型124

2.8.5打印模型及生成报告124

2.9 Simulink的基本操作128

2.9.1模块的基本操作128

2.9.2信号线的基本操作129

2.9.3系统模型的基本操作130

2.9.4子系统建立131

2.10 Simulink仿真实例133

第3章MATLAB/Simulink系统仿真135

3.1系统仿真与仿真概述135

3.1.1仿真方法与仿真工具的关系135

3.1.2仿真环境的要求136

3.2 MATLAB建模仿真138

3.2.1 MATLAB实现静态系统139

3.2.2 MATLAB实现动态系统141

3.2.3 MATLAB实现状态方程146

3.3 Simulink建模仿真149

3.3.1 Simulink实现简单系统149

3.3.2 Simulink实现离散系统153

3.3.3 Simulink实现连续系统158

3.3.4 Simulink实现混合系统165

3.4命令行方式实现动态仿真169

3.4.1 sim命令实现动态仿真169

3.4.2模型线性化176

3.4.3求取平均点179

第4章Simulink子系统与封装181

4.1子系统介绍181

4.1.1子系统定义181

4.1.2创建子系统183

4.1.3子系统的基本操作184

4.1.4浏览层级子系统184

4.2高级子系统186

4.2.1使能子系统186

4.2.2触发子系统191

4.2.3触发使能子系统195

4.2.4交替创建执行子系统196

4.3 Simulink控制流语句198

4.3.1 if-else语句198

4.3.2 Switch语句200

4.3.3 While语句201

4.3.4 for语句203

4.3.5 Simulink控制流的实现204

4.4封装子系统207

4.4.1封装子系统的概述207

4.4.2创建封装模块动态对话框213

4.5 S-function函数217

4.5.1 S-function的概述217

4.5.2 S-function的概念218

4.5.3 S-function模块221

4.5.4 S-function的工作原理223

4.5.5 S-function的仿真流程224

4.5.6 S-function的回调程序225

4.5.7编写M文件的S-function函数225

4.5.8 S-function模板实现230

第5章MATLAB/Simulink动力系统仿真241

5.1动力学微分模型241

5.1.1动力学建模概述241

5.1.2动力学建模基本定理242

5.2数值微积分法246

5.2.1数值积分法246

5.2.2数值微分法248

5.2.3龙格-库塔法252

5.2.4四阶龙格-库塔法254

5.2.5隐式逐步积分法257

5.2.6微分方程的边值问题260

5.3传递函数模型265

5.3.1传递函数的概述265

5.3.2传递函数的基本环节265

5.3.3传递函数的形式267

5.3.4传递函数的仿真与建模272

5.4状态空间模型281

5.4.1状态空间模型的形式282

5.4.2状态空间的相似变换284

5.4.3状态空间与传递函数模型间的转换286

5.4.4串并联法实现模型间转换294

5.4.5建立状态空间仿真模型299

5.5系统的瞬态响应分析303

5.5.1一阶系统的瞬态分析304

5.5.2二阶系统的瞬态分析306

5.5.3 MATLAB/Simulink仿真建模311

5.6系统频域分析313

5.6.1单位脉冲与频率响应函数313

5.6.2频率响应建模与仿真317

第6章MATLAB/Simulink通信系统仿真324

6.1通信系统的介绍324

6.1.1通信系统的分类324

6.1.2通信系统的组成326

6.1.3模拟通信系统的概述328

6.1.4数字通信系统的概述328

6.2通信仿真方法330

6.2.1状态方程求解法330

6.2.2蒙特卡罗方法333

6.2.3混合方法336

6.3信源与信道模块339

6.3.1信源模块339

6.3.2信道模块345

6.3.3信源与信道模块应用349

6.4滤波器351

6.4.1滤波器最小阶和3dB截止频率352

6.4.2线性滤波器的常用命令353

6.4.3滤波器的实现353

6.5调制与解调361

6.5.1基带模型与调制通带362

6.5.2调制／解调MATLAB实现362

6.5.3调制／解调模块367

6.5.4调制／解调模块实现374

6.6数字调制／解调模型376

6.6.1数字调制／解调模型介绍376

6.6.2数字调制／解调模型实现385

第7章MATLAB/Simulink模糊控制系统仿真388

7.1模糊理论的概述388

7.1.1模糊集合388

7.1.2模糊关系389

7.1.3模糊逻辑390

7.1.4模糊语言390

7.1.5模糊推理391

7.1.6模糊控制系统的组成392

7.2模糊逻辑控制函数395

7.2.1高斯型隶属函数395

7.2.2三角形隶属函数397

7.3模糊逻辑控制箱图形界面398

7.3.1基本FIS编辑器398

7.3.2隶属函数编辑器399

7.3.3绘制FIS400

7.3.4设置模糊系统属性401

7.3.5规则编辑器401

7.3.6规则观察器402

7.3.7曲面观察器403

7.4模糊聚类分析403

7.4.1模糊C-均值聚类403

7.4.2减法聚类408

7.4.3其他聚类412

7.5模糊控制系统仿真417

7.5.1模糊逻辑工具箱417

7.5.2 PID控制器424

7.5.3 Rule观察器427

7.5.4 Surface观察器427

7.5.5自带的模糊控制实例428

第8章MATLAB/Simulink神经网络系统仿真431

8.1神经网络的概述431

8.1.1神经元模型432

8.1.2神经网络结构434

8.1.3神经网络的学习规则435

8.2 MATLAB神经网络工具箱436

8.3感知器神经网络441

8.3.1感知器网络结构442

8.3.2感知器的应用442

8.4 BP神经网络444

8.4.1 BP神经网络模型444

8.4.2 BP网络学习算法446

8.4.3 BP神经网络应用447

8.5 RBF神经网络451

8.5.1 RBF神经元模型451

8.5.2 RBF网络模型452

8.5.3 RBF神经网络传递函数452

8.5.4 RBF神经网络的创建与学习过程453

8.5.5径向基网络的应用454

8.6自组织竞争人工神经网络458

8.6.1网络结构458

8.6.2竞争学习规则459

8.6.3竞争网络的训练过程461

8.6.4自组织竞争网络的应用461

8.7反馈型神经网络468

8.7.1 Elman网络469

8.7.2 Hopfield网络472

8.8基于Simulink神经网络476

8.8.1神经网络模块476

8.8.2创建模块478

8.9基于Simulink神经网络控制系统480

8.9.1神经网络预测控制器481

8.9.2反馈线性化控制器483

8.9.3模型参考控制器486

参考文献490