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第1章 入职第一课——数据分析从正确的数据表开始2

1.1 数据源表有讲究2

了解字段与记录2

了解一维表与二维表3

规范字段设置3

删除多余的表格名称4

使用单层表头5

同属性数据要一列记录6

保证数据属性完整7

慎用合并单元格8

别急着用合计行10

1.2 源表数据从何而来11

文本文件如何做成明细表11

分散表单如何做成明细表13

汇总表如何做成明细表13

导入网页数据14

手工录入数据16

1.3 了解数据分析的方法23

结构分析法23

对比分析法24

平均分析法26

交叉分析法27

第2章 准备课——数据处理及挖掘30

2.1 数据要进行哪些处理30

2.2 清洗数据30

清洗数据的小妙招31

处理重复数据35

处理缺失数据37

检查数据逻辑错误40

2.3 数据转换41

数据行列互换41

数据列列交换42

数据类型的转换43

问卷调查数据结果转换45

2.4 数据抽取48

分列抽取新字段48

利用文本函数抽取新字段49

将文本数据拆分为多行明细数据50

通过合并得到新字段52

利用函数返回值抽取新数据53

2.5 数据分组55

单项式离散型数据分组55

组距式离散型数据分组56

2.6 数据计算58

众表合一表（使用SUM函数）59

合并计算之SUM函数（合并计算功能）60

合并计算之COUNT函数（合并计算功能）63

公式的批量计算65

不能乱用相对引用、绝对引用67

不可忽视的函数69

用名称简化函数参数72

2.7 RAND函数随机抽样73

第3章 分析课一——筛选即所得76

3.1 条件格式76

按指定的数值条件特殊标记77

按指定的日期条件特殊标记78

按指定的文本条件特殊标记80

简易数据分析并特殊标记81

不同图标界定数据范围83

更智能的公式定义条件格式84

3.2 排序89

排序查看极值89

排序规则由你定91

3.3 想怎么筛就怎么筛92

数据大小智能找93

同类数据智能找96

日期筛选有规则97

文本筛选利器——筛选搜索器99

高级筛选名不虚传101

第4章 分析课二——老板想看的是汇总数据101

4.1 汇总的捷径，分类汇总工具106

分类汇总要选好主角106

想要得到哪些汇总结果108

多级分类汇总109

复制使用分类汇总结果111

4.2 汇总神器，数据透视表112

数据透视表作用大112

单表数据透视表113

多表合并计算的数据透视表115

动态数据的数据透视表119

值计算方式有时需要修改120

千变万化的值显示方式121

分组统计找规则124

计算字段与计算项128

分页展示数据130

“刷新”透视表132

第5章 分析课三——强大的函数134

5.1 海量数据自动找134

查找利器之VLOOKUP函数134

突破VLOOKUP函数反向查找的限制136

INDEX＋MATCH函数组合查找137

轻松应对多条件查找139

一次性多列查找140

利用INDIRECT函数解决跨工作表查询时名称匹配问题141

巧妙利用函数的模糊查找142

查找返回指定区域144

5.2 百变的数据计算147

单条件计算函数148

多条件计算函数152

对口的数据库函数154

5.3 得心应手的日期处理156

提取日期中的年、月、日156

构建规范日期158

日期计算159

关于工作日的计算161

5.4 专业的统计分析163

方差、协方差与偏差164

数据检验167

回归分析168

相关系数170

概率分布171

第6章 分析课四——高级分析工具174

6.1 模拟运算表分析（解不确定值）174

只有一个变量的模拟计算174

有两个变量的模拟计算175

6.2 单变量求解（解不确定值）176

销售量预测分析176

可贷款年限预测分析177

6.3 方差分析178

分析员工学历层次对综合考评能力的影响179

分析不同工人和不同机器对日产量的影响180

6.4 相关系数分析182

分析产量和施肥量是否有相关性182

6.5 回归分析183

分析利润对市场开拓资金投入的依赖关系183

6.6 时间序列的指数平滑185

预测产品的生产量185

6.7 直方图187

分析员工工资分布情况187

第7章 展现课——用图表增强说服力190

7.1 图表对数据分析的作用190

图表是用来服务数据的190

图表可以增强说服力193

专业图表塑造数据可信度194

7.2 图表类型选择辨析196

实际与预算比较的图表196

百分比数据比较的图表197

体现相关性的图表198

体现变化趋势的图表198

双图表类型的应用199

短小精悍的迷你图201

7.3 走出图表误区201

过于复杂的图表202

容易造成误导的图表202

错误的图表203

不必要的图表204

7.4 不可不知的图表编辑技术205

数据系列可随时添加206

完整详实的数据标签206

居于条形之间的分类轴标签208

“修剪”刻度的显示单位209

调整默认分类间距210

处理图表中的超大值211

平均线辅助作图212

用系列占位构建特殊图表214

次坐标轴常用于图表辅助设计216

7.5 举足重轻的图表美化217

图表要能登大雅之堂218

图表美化三原则219

不要给图表滥用“彩妆”221

商业图表配色223

商业图表布局特点225

第8章 安全课——分享与保护228

8.1 不可忽视的打印228

打印表格部分区域228

重复打印表头229

间隔内容连续打印230

分类汇总结果分页打印231

8.2 数据分析结果用于撰写报告232

Word文本分析报告引用Excel数据232

Word文本分析报告引用Excel图表234

PPT分析报告引用Excel表格235

PPT分析报告引用Excel图表236

8.3 数据安全保护237

禁止他人修改表格数据237

给工作簿添加密码锁238