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第1章 绪论1

1.1引言1

1.2仿真支撑环境技术2

1.3虚拟样机技术8

1.4人工智能技术的发展及应用11

1.4.1智能优化算法11

1.4.2人工神经元网络14

1.4.3多Agent系统15

1.4.4知识工程16

1.5复杂系统评估技术18

1.5.1多属性群体决策19

1.5.2效能评估21

1.5.3风险评估23

1.5.4 VV&A与可信度评估24

1.6本书组织结构26

参考文献26

第2章 面向设计与评估的协同支撑环境36

2.1引言36

2.2协同支撑环境体系结构36

2.3协同管理服务40

2.4综合集成服务42

2.4.1研讨管理服务43

2.4.2总体设计服务46

2.4.3专家系统服务49

2.4.4决策支持服务52

2.5协同建模服务57

2.6协同仿真服务61

2.7协同PDM服务65

参考文献67

第3章 协同建模环境与资源共享69

3.1引言69

3.2面向服务的协同建模与资源共享71

3.2.1并行计算/批作业处理服务72

3.2.2仿真模型服务74

3.2.3仿真模型库管理服务79

3.2.4仿真数据服务83

3.2.5二维态势显示服务87

3.2.6三维可视化服务89

3.3基于普适计算的协同建模与资源共享92

3.3.1普适仿真体系结构93

3.3.2基于本体的上下文感知96

3.3.3基于手持设备的门户开发101

3.3.4应用实例102

参考文献104

第4章 仿真系统互联与互操作106

4.1引言106

4.2基于Web的仿真系统运行控制与信息发布106

4.2.1系统结构设计与功能106

4.2.2关键技术研究与实现107

4.2.3应用研究实例110

4.3基于Web的仿真系统互联113

4.3.1系统互联结构设计与功能113

4.3.2关键技术研究与实现114

4.3.3应用研究实例115

4.4基于Web的联邦模型共享与动态运行121

4.4.1工具集设计121

4.4.2基于Web的RTI实现122

4.5 HLA Evolved的发展及应用124

参考文献127

第5章 并行/智能算法研究及优化设计129

5.1引言129

5.2多核并行处理在景象匹配仿真中的应用130

5.2.1景象匹配算法并行化130

5.2.2仿真运行实例及结果分析134

5.3多核并行智能优化算法136

5.3.1多核并行蚁群算法设计与实现137

5.3.2多核并行模拟退火算法设计与实现138

5.3.3在TSP问题中的应用140

5.4一种定性定量结合的混合智能优化算法研究及应用144

5.4.1算法设计与实现147

5.4.2算法性能测试149

5.4.3算法应用——某飞行器外形设计实例150

5.5一种改进的文化遗传算法研究及应用152

5.5.1算法设计与实现155

5.5.2算法性能测试157

5.5.3算法应用——超视距多机协同目标分配应用实例159

5.6一种改进的量子遗传算法研究及应用164

5.6.1算法设计与实现165

5.6.2算法应用——工程设计优化应用实例168

5.7一种改进的群智能优化算法研究174

5.7.1算法设计与实现174

5.7.2算法性能测试177

参考文献181

第6章 智能系统建模仿真平台184

6.1引言184

6.2智能系统建模仿真平台结构185

6.3典型智能模型的开发与集成186

6.3.1智能模型的集成开发186

6.3.2基于多核并行平台的优化算法实现193

6.3.3智能模型的集成调用194

6.4智能系统建模仿真集成开发环境技术195

6.4.1智能系统建模仿真语言设计195

6.4.2翻译与编译技术197

6.4.3仿真引擎199

6.4.4集成界面开发201

6.5应用研究实例202

6.5.1基于知识模型的目标选择建模202

6.5.2基于BP神经网络的目标优先级评估203

6.5.3基于智能优化算法的协同攻击方案分配204

6.5.4仿真结果分析205

参考文献206

第7章 基于CFD的优化设计208

7.1引言208

7.2基于CFD的优化设计支撑平台体系结构及优化流程209

7.3面向CFD设计的单目标优化算法实现212

7.3.1一种改进差分并行算法的设计与实现213

7.3.2测试与对比217

7.4面向CFD设计的多目标优化算法实现219

7.5基于CFD的优化设计实例221

7.5.1单目标优化实例221

7.5.2多目标优化实例223

参考文献227

第8章 基于多属性群体决策的方案评估229

8.1引言229

8.2典型多属性群体决策方法229

8.2.1层次分析法229

8.2.2模糊层次分析法230

8.2.3理想点法232

8.3专家个体次序一致性问题232

8.3.1循环链理论233

8.3.2次序一致性自动检查和推荐调整方法233

8.3.3算例235

8.4基于共识度达成的群体决策流程及智能调整235

8.4.1多属性群体决策共识度数学模型236

8.4.2基于共识度达成的群体决策流程设计与实现237

8.4.3算例242

8.5基于多属性群体决策的飞行器方案评价系统245

8.5.1评价系统总体结构246

8.5.2评价环境的构建与实现248

8.5.3风险评估实例249

参考文献252

第9章 基于多Agent系统的风险评估253

9.1引言253

9.2基于多Agent系统的复杂产品过程建模254

9.2.1复杂产品设计过程建模254

9.2.2 Agent物质交互模型256

9.3基于物质流的风险评估方法257

9.3.1个体Agent设计257

9.3.2风险作用机制259

9.3.3仿真运行方法263

9.4基于Repast平台的多Agent模型构建264

9.5基于多Agent模型的风险评估算例266

参考文献274

第10章 基于仿真的系统效能评估支撑平台276

10.1引言276

10.2效能评估平台体系结构及评估流程277

10.3效能评估平台集成管理技术280

10.3.1评估数据管理280

10.3.2评估模型管理283

10.3.3评估过程管理284

10.4应用实例——C4KISR测试与评估系统287

10.4.1测试评估指标体系的建立及评估算法287

10.4.2在线/离线测试评估291

参考文献293

第11章 VV&A与可信度评估支撑平台294

11.1引言294

11.2复杂仿真系统VV&A与可信度评估支撑平台体系结构295

11.3 VV&A与可信度评估任务流程管理299

11.4 VV&A与可信度评估方法的开发与集成301

11.4.1数据预处理302

11.4.2数据分析305

11.4.3 VV&A与可信度评估方法的集成应用312

参考文献315