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前方1

第一部分 统计学纲要1

1 绪论1

2 概率论基础知识在管理中的直接应用18

2.1 全概公式与Bayes定理18

2.2 中心极限定理21

2.3 极大似然估计法26

2.4 判断31

3.1 调查的困难36

3 调查方法论36

3.2 调查设计37

3.3 几种调查持术38

3.4 数据加工与整理44

3.5 描述统计学度量50

4 抽样调查技术65

4.1 简单随机抽样65

4.2 比率问题77

4.3 样本大小的估计82

4.4 其他抽样调查技术85

5.1 矩估计法91

5 参数的估计91

5.2 极大似然估计法与点估计的标准94

5.3 区间估计99

6 假设检验法109

6.1 假设检验的方法论109

6.2 各种正态母体假设检验110

6.3 比率假设检验121

6.4 两种非参数假设检验125

6.5 相关系数假设检验132

6.6 方差分析中的假设检验134

7.1 数学工具补充146

7 多元分析146

7.2 主成分分析153

7.3 聚类分析158

7.4 判别分析162

7.5 回归分析167

7.6 本章后语174

第二部分 模型论初步176

1 绪论176

2 定性模型183

2.1 循环183

2.2 Delphi185

2.3 系统分析191

2.4 发展工作模型200

3 确定模型202

3.1 泛论202

3.2 线性规划203

3.3 非线性规划220

3.4 投入产出分析240

4 随机模型246

4.1 泛论246

4.2 随机服务系统理论中的模型247

4.3 Марков分析模型293

4.4 期望值模型306

5 不确定模型318

5.1 三估值模型318

5.2 借助极端值建立的模型320

5.3 优选模型323

5.4 权系数模型327

5.5 效用函数模型396

5.6 模糊模型407

5.7 灰色模型435

5.8 其他不确定性模型466

1 绪论482

第三部分 决策论基础482

2 决策思维492

2.1 决策的定义492

2.2 系统思维方法的运用496

2.3 决策主体500

2.4 用计503

2.5 回到决策论发展史518

3 系统决策520

3.1 决策程序520

3.2 决策模型524

3.3 方案设计527

3.4 决策质量532

3.5 案例方法535

4 运筹决策562

4.1 评价问题562

4.2 折衷权衡问题575

4.3 多目标决策589

4.4 对策617

4.5 竞争决策675

参考文献710

后记715