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第1章 概论1

1.1库存很重要，基础同样重要1

1.1.1库存无处不在1

1.1.2理论与实践4

1.2关于本书6

1.2.1本书的内容及读者对象6

1.2.2结构与内容7

1.2.3写作哲学13

本章注释19

第2章 系统和模型21

2.1导言21

2.2背景21

2.2.1计算机系统21

2.2.2监控23

2.2.3组织的问题24

2.3模型25

2.3.1概述25

2.3.2成本估算27

2.3.3需求预测29

本章注释30

第3章 单件物品具有不变的需求率31

3.1导言31

3.2经济订货批量模型32

3.2.1场景设置32

3.2.2绩效标准35

3.2.3最优策略38

3.2.4敏感性分析40

3.3有计划的延期交货42

3.3.1背景42

3.3.2再订货点订货策略43

3.3.3绩效标准44

3.3.4最优策略和敏感性分析48

3.3.5有约束的缺货50

3.3.6空间和时间51

3.3.7延期交货产生的成本52

3.3.8销售损失53

3.4有限生产率54

3.4.1背景54

3.4.2绩效标准54

3.4.3最优策略和敏感性分析55

3.4.4准备时间56

3.4.5整批货物生产完成时，产品才能用于满足需求58

3.5数量折扣59

3.5.1采购成本的不同表示59

3.5.2增量折扣60

3.5.3总量折扣62

3.5.4讨论62

3.6质量缺陷63

3.6.1缺陷发生在哪里，何时被人们发现？63

3.6.2 EOQ模型的背景64

3.6.3产能限制66

3.6.4易逝性产品66

3.7现值标准68

3.7.1目标和持有成本68

3.7.2现值的定义69

3.7.3建模与分析69

3.7.4平均成本模型和现值模型的对比70

本章注释73

本章习题74

第4章 随时间变化的需求81

4.1导言81

4.2极端情况82

4.2.1微小的改变82

4.2.2快速的变化82

4.2.3缓慢的变化83

4.2.4讨论85

4.2.5有限生产率85

4.3动态经济订货批量模型87

4.3.1离散时间建模87

4.3.2成本为线性的情况90

4.3.3零库存性质92

4.3.4网络表示法与求解93

4.3.5实例——模糊性98

4.3.6启发式算法99

4.3.7建模和执行问题102

4.4推广105

4.4.1提前期105

4.4.2折现成本106

4.4.3连续累积成本106

4.4.4延期交货107

4.4.5有限产能109

4.4.6数量折扣111

4.5平滑模型111

4.5.1建模与讨论111

4.5.2求解：线性决策法则112

4.5.3推广114

本章注释116

本章习题117

第5章 多种产品和多个地点121

5.1导言121

5.1.1物品：产品—地点组合121

5.1.2结构复杂性：物品网络122

5.1.3共享供应过程125

5.1.4随时间变化的需求125

5.2独立的物品126

5.2.1综合绩效指标126

5.2.2库存—工作量权衡曲线128

5.2.3成本估计和最优化130

5.2.4总体敏感性分析132

5.2.5实践中的总体敏感性分析133

5.2.6 ABC分析134

5.3串联系统135

5.3.1背景135

5.3.2层级和层级库存136

5.3.3策略的特点139

5.3.4松弛后的问题140

5.3.5利用一个基期构建一种可行的策略146

5.3.6在没有基期的情况下构建一种可行策略147

5.3.7讨论：协作和敏感性149

5.3.8证明152

5.4树形系统156

5.4.1网络结构156

5.4.2提前期和数量单位158

5.4.3层级和层级库存161

5.4.4策略特性162

5.4.5松弛后的问题163

5.4.6构建一种可行的策略165

5.4.7非嵌套系统165

5.4.8协调和敏感性再讨论167

5.5协调供应：范围经济168

5.5.1联合补货问题168

5.5.2等价的配送系统170

5.5.3复杂的范围经济171

5.5.4库存—路径问题172

5.6产能共享：经济批量计划173

5.6.1平均资源使用率173

5.6.2经济批量计划问题174

5.6.3推广177

5.7随时间变化的需求178

5.7.1供应—需求网络：极端的情况178

5.7.2供应—需求网络：离散时间建模179

5.7.3有限产能183

5.8物料需求计划185

5.8.1概述185

5.8.2核心模型和启发式算法185

5.8.3更宽泛的背景187

5.8.4评估：MRP与OPT和JIT188

本章注释191

本章习题193

第6章 随机需求：具有恒定提前期的单一物品198

6.1导言198

6.1.1本章要点198

6.1.2概要199

6.1.3需求模型200

6.1.4策略200

6.2策略评估：泊松需求201

6.2.1预备知识201

6.2.2基本库存策略——单位批量205

6.2.3一般批量211

6.2.4延期交货与等待时间215

6.2.5证明218

6.3环境驱动的需求221

6.3.1绪论221

6.3.2 MCDC过程223

6.3.3分析227

6.3.4绩效测度行为228

6.3.5技术细节与证明229

6.4近似232

6.4.1基本库存策略——正态近似232

6.4.2基本库存策略——其他的连续近似236

6.4.3一般（r，q）策略237

6.4.4近似绩效指标239

6.5最优化240

6.5.1建模240

6.5.2基本库存模型241

6.5.3一般（r，q）模型：连续近似245

6.5.4一般（r，q）模型：离散建模251

6.5.5服务水平约束255

6.6多单位的随机需求256

6.6.1讨论256

6.6.2策略评估257

6.6.3最优化261

6.7其他推广261

6.7.1期望现值标准261

6.7.2利用与需求相关的当前信息263

6.7.3定期盘点266

本章注释269

本章习题270

第7章 随机提前期：供应系统的结构275

7.1导言275

7.1.1绪论275

7.1.2分类法276

7.1.3分析前的预习277

7.2独立随机提前期278

7.2.1泊松需求，基本库存策略279

7.2.2环境驱动的需求281

7.2.3销售损失282

7.2.4更大的批量284

7.2.5多单位的随机需求286

7.2.6品质缺陷286

7.2.7处理网络287

7.3有限产能供应系统289

7.3.1讨论289

7.3.2一台处理器，泊松需求，基本库存策略290

7.3.3柔性产能295

7.3.4销售损失297

7.3.5品质缺陷298

7.3.6处理网络299

7.3.7多输入源301

7.3.8顾客等待时间302

7.3.9环境驱动的需求303

7.3.10较大的批量304

7.3.11指数近似307

7.4外生、顺序供应系统309

7.4.1描述309

7.4.2分析312

7.4.3（近似的）推广314

7.5提前期需求分布316

7.5.1泊松需求316

7.5.2环境驱动的需求319

7.5.3近似322

7.5.4多单位的随机需求322

7.5.5证明324

本章注释327

本章习题328

第8章 具有随机需求的多个物品333

8.1导言333

8.2独立的物品336

8.2.1基本库存策略337

8.2.2一般（r，q）策略340

8.3串联系统341

8.3.1基本库存策略评估：泊松需求，恒定提前期341

8.3.2基于层级的计算方法345

8.3.3基本库存策略的最优化348

8.3.4其他需求和供应过程350

8.3.5例证353

8.3.6两阶段系统359

8.3.7规模经济360

8.3.8服务水平约束364

8.4装配系统364

8.4.1模型364

8.4.2层级分析和库存的平衡366

8.4.3平衡的层级基本库存策略369

8.4.4策略评估和最优化371

8.4.5本地基本库存策略评估372

8.4.6定理8.4.1的证明374

8.5配送系统：本地控制374

8.5.1基本的模型374

8.5.2策略评估376

8.5.3最优化377

8.5.4推广380

8.5.5规模经济382

8.6配送系统：集中控制383

8.6.1层级成本核算384

8.6.2近视分配和均衡近似385

8.6.3讨论389

8.6.4耦合系统391

8.6.5推广393

8.7共享供应过程394

8.7.1联合补货问题394

8.7.2共享产能396

8.8看板系统399

8.8.1定义399

8.8.2广义的看板策略401

8.8.3分析405

8.8.4更大的背景：即时制方法405

本章注释407

本章习题409

第9章 随时间变化的随机需求：策略最优化415

9.1导言415

9.2极端情况416

9.2.1微小的或快速的变化417

9.2.2缓慢的变化417

9.2.3其他供应系统419

9.3离散时间建模420

9.3.1动态方程420

9.3.2成本421

9.3.3残值422

9.4线性订货成本423

9.4.1单周期问题423

9.4.2有限时间范围问题：动态规划426

9.4.3近视策略428

9.4.4无限时间范围问题：静态的数据432

9.4.5无限时间范围问题：非静态数据437

9.4.6销售损失438

9.4.7利润最大化439

9.4.8品质缺陷442

9.5固定加线性订货成本449

9.5.1单周期问题449

9.5.2有限时间范围问题453

9.5.3无限时间范围问题457

9.5.4推广458

9.6提前期459

9.6.1恒定提前期459

9.6.2恒定提前期：严格证明461

9.6.3其他供应系统463

9.6.4与连续时间模型的关联466

9.6.5销售损失与“维度的诅咒”466

9.6.6利润最大化470

9.6.7质量缺陷471

9.7环境驱动的需求471

9.7.1模型471

9.7.2建模与分析473

9.7.3近视策略和成本近似475

9.8串联系统477

9.8.1建模477

9.8.2最优策略的形式与计算480

9.8.3证明482

9.8.4推广484

本章注释485

本章习题486

附录A最优化与凸性492

A.1 导言492

A.2最优化492

A.2.1定义492

A.2.2最优化条件493

A.3凸性494

A.3.1定义与性质494

A.3.2含义496

本章注释498

附录B动态系统499

B.1定义与实例499

B.1.1词汇500

B.1.2方框图502

B.2离散时间系统503

B.2.1建模503

B.2.2动态规划的最优化原则504

B.2.3线性二次系统504

B.3连续时间系统505

B.3.1建模505

本章注释506

附录C概率与随机过程507

C.1导言507

C.2概率和随机变量507

C.2.1 讨论507

C.2.2离散随机变量：一般特性508

C.2.3离散随机变量：实例512

C.2.4连续随机变量：一般特性519

C.2.5连续随机变量：实例521

C.3随机过程525

C.3.1定义525

C.3.2分类526

C.4马尔可夫链：离散时间530

C.4.1定义530

C.4.2状态概率的动态方程532

C.4.3分类与分析533

C.4.4离散位相型分布537

C.5马尔可夫链：连续时间539

C.5.1定义与动态方程539

C.5.2分析541

C.5.3联合独立过程542

C.5.4生灭过程543

C.5.5连续位相型分布544

C.5.6泊松过程与更新过程546

C.6离散时间下的随机线性系统547

C.6.1建模547

C.6.2分析548

C.6.3随机系数549

C.6.4应用于对需求的预测549

本章注释551

附录D符号惯例553

D.1目标与惯例553

D.2使用的符号554