Web用户查询日志挖掘与应用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

Web用户查询日志挖掘与应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

上篇 Web用户查询日志挖掘研究基础3

第1章 搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析3

1.1 引言3

1.2 数据准备4

1.3 基本统计结果5

1.4 合著网络的特征7

1.5 科研合作团队10

1.6 小结12

参考文献12

第2章 移动搜索研究的知识图谱分析14

2.1 引言14

2.2 数据分析方法与工具15

2.3 数据获取与数据预处理15

2.4 基本统计结果16

2.5 基于关键词共现的知识图谱分析17

2.6 基于作者合著的知识图谱分析21

2.7 小结24

参考文献25

第3章 移动搜索用户行为研究进展26

3.1 引言26

3.2 移动搜索及其特点27

3.3 移动搜索用户行为研究框架28

3.4 移动搜索用户行为实证研究32

3.5 小结37

参考文献38

第4章 Web搜索引擎日志挖掘研究框架41

4.1 引言41

4.2 数据集与数据预处理42

4.3 挖掘的主要内容及其结果45

4.4 应用于系统性能的改善48

4.5 小结51

参考文献51

中篇 基于Web用户查询日志的实证研究57

第5章 搜索引擎用户访问量模型57

5.1 引言57

5.2 用户查询与点击日志58

5.3 基于小波的异常访问检测59

5.4 时间序列的潜周期模型60

5.5 用户访问量模型62

5.6 小结65

参考文献66

第6章 中文搜索引擎用户日志分析67

6.1 引言67

6.2 数据准备68

6.3 用户的查询与点击行为分析69

6.4 不同查询串、用户量和URL数量的特征74

6.5 小结75

参考文献75

第7章 多任务中文Web查询分析77

7.1 引言77

7.2 数据集与实验设计78

7.3 实验结果79

7.4 讨论82

7.5 小结82

参考文献83

第8章 搜索引擎用户点击行为分析84

8.1 引言84

8.2 用户点击日志85

8.3 用户点击URL的特征分析86

8.4 点击URL的局部性与自相似性分析91

8.5 确定相关查询列表94

8.6 小结96

参考文献96

第9章 中文Web查询演化的主要趋势98

9.1 引言98

9.2 数据集99

9.3 实验设计100

9.4 实验结果与分析101

9.5 小结107

参考文献107

第10章 高校用户学术期刊数据库检索行为研究109

10.1 引言109

10.2 数据来源和基本统计110

10.3 高校用户的检索策略总体分析112

10.4 高校用户的检索行为的深度分析115

10.5 高校用户学术检索策略的影响因素模型118

10.6 小结121

参考文献122

第11章 基于用户日志的移动搜索行为分析123

11.1 引言123

11.2 数据集和数据预处理124

11.3 基本统计结果与分析125

11.4 移动搜索用户行为的基本特征130

11.5 小结131

参考文献131

下篇 基于Web用户查询日志的应用研究137

第12章 利用支持向量回归确定相关Web查询137

12.1 引言137

12.2 相关研究工作138

12.3 相关查询的性质与支持向量回归139

12.4 训练数据与实验结果142

12.5 小结145

参考文献145

第13章 基于用户日志的查询推荐方法及系统147

13.1 引言147

13.2 查询推荐算法148

13.3 推荐实施步骤153

13.4 小结159

参考文献159

第14章 基于Web用户查询日志的网络舆情监测161

14.1 引言161

14.2 网络舆情监测实例162

14.3 用户查询与社十会事件的关系164

14.4 小结167

参考文献168

附录1 Web搜索引擎日志挖掘示例系统的构建169

附录2 《2013年中国网民搜索行为研究报告》摘要177