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第1章 观察互联网金融的六个维度2

1.1 金融业务：传播手段和颠覆效果2

1.2 金融客户：金融普惠化和金融民主化11

1.3 金融监管：风险控制的复杂化13

1.4 信息技术：互联网基因导致的粒度混合化25

1.5 大数据：数据碎片化和信息立体化36

1.6 金融的本质：回归本源化带来的融资新模式44

第2章 互联网金融与大数据的相互关系47

2.1 人类数据科学的发展历程及大数据处理的历史47

2.2 互联网金融产生大数据和大数据处理需求56

2.3 大数据分析支撑互联网金融在多方面快速发展58

2.4 互联网金融时代大数据处理面临的挑战59

第3章 互联网金融领域复杂的大数据结构62

3.1 大数据领域主流数据结构62

3.2 结构化、半结构化和非结构化数据66

3.3 流数据76

3.4 时空数据80

3.5 传感数据和全息数据处理84

第4章 元数据及其在互联网金融领域的应用87

4.1 元数据的基本概念87

4.2 XML的主要概念和基本结构100

4.3 基于XML的元数据模型描述和应用108

4.4 互联网金融领域的元数据描述分析123

第5章 面向互联网金融的大数据应用架构132

5.1 大数据应用概述132

5.2 互联网金融大数据应用研究134

5.3 互联网金融服务模式及平台研究139

5.4 基于大数据的互联网金融业务创新144

第6章 互联网金融的风控模型150

6.1 互联网金融领域的风险分析150

6.2 基于图的互联网金融风控模型161

6.3 基于集合论的互联网金融风控模型171

第7章 面向互联网金融的大数据分析处理177

7.1 大数据采集与存储177

7.2 大数据分析与挖掘188

7.3 SaaS与互联网金融大数据202

7.4 物联网金融大数据206

第8章 互联网金融及大数据发展展望209

8.1 互联网金融的发展趋势209

8.2 大数据的发展趋势及展望211

参考文献216