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第一章 绪论1

第一节 什么是预测1

第二节 预测与企业管理2

第三节 预测按时间层次分类3

第四节 预测所需的信息4

第五节 预测方法概述9

第六节 预测方法的精度准则12

第二章 指数平滑法16

第一节 前期预测法和平均值预测法16

第二节 移动平均法18

第三节 简单指数平滑法21

第四节 平滑参数的作用和参数值的选择26

第五节 数据积累不充分时初始平滑值的确定29

第六节 自适应指数平滑法30

第七节 简单指数平滑法预测公式的三种等价形式34

第八节 趋势型数据的指数平滑法36

第九节 布朗二次指数平滑法38

第十节 双参数指数平滑法43

第十一节 混合型数据的分解模型47

第十二节 霍尔特—温特（Holt-Winter）指数平滑法49

第三章 分解预测法57

第一节 背景知识与预备知识57

第二节 古典分解法62

第三节 人口调查Ⅱ预测法67

第一节 中期预测与回归预测法73

第四章 回归预测法73

第二节 一元线性回归分析74

第三节 一元回归分析的计算步骤79

第四节 与回归预测有关的若干问题82

第五节 一元回归的应用86

第六节 趋势回归在产品生命周期预测中的应用93

第七节 多元线性回归分析97

第八节 自变量的筛选方法107

第九节 预测108

附录111

第五章 博克斯—詹金斯（Box-Jenkins）方法117

第一节 Box-Jenkins预测方法概述117

第二节 Box-Jenkins预测模型124

第三节 模型识别130

第四节 模型参数估计138

第五节 模型检验141

第六节 利用时间序列模型进行预测143

第六章 经济计量模型预测法149

第一节 经济计量模型概述149

第二节 经济计量模型预测的工作步骤156

第三节 经济计量模型应用163

第七章 综合预测法与定性预测法168

第一节 综合预测法168

第二节 主观判断法173

附录A Eviews使用说明176

附录B 统计表197

参考文献215