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第1章 数据挖掘简介1

1.1 何谓数据挖掘2

1.2 数据仓库、KDD、数据挖掘的关系2

1.3 数据挖掘的应用3

1.4 数据挖掘的进行步骤6

1.5 个案研究7

1.6 数据挖掘的分析方法9

1.6.1 分类10

1.6.2 决策树10

1.6.3 回归11

1.6.4 时间序列11

1.6.5 聚类12

1.6.6 关联规则12

1.6.7 顺序规则12

1.6.8 其他分析方法12

1.7 数据挖掘的运用理论与实际运用功能13

1.8 数据挖掘软件14

1.9 数据挖掘在CRM中扮演的角色19

1.9.1 客服中心是顾客关系管理的火车头20

1.9.2 从客服中心角度看顾客关系管理21

第2章 Clementine 11.0简介29

2.1 Clementine的安装与启动29

2.1.1 安装Clementine 11.029

2.1.2 启动Clementine 11.031

2.2 Clementine 11.0一览32

2.2.1 Clementine 11.0界面32

2.2.2 在Clementine 11.0中使用鼠标35

2.2.3 利用快捷键35

2.2.4 Clementine 11.0中获得帮助36

2.3 Clementine选项设置37

2.3.1 系统选项37

2.3.2 默认目录的设置37

2.3.3 用户选项的设置38

2.4 Clementine自动化41

2.5 Clementine 11.0版本的新功能41

2.5.1 商业品质的图形展示42

2.5.2 改进的SPSS输出节点42

2.5.3 增强的数据审核节点43

2.5.4 增强的数据变换节点43

2.5.5 优化分块节点44

2.5.6 SPSS转换节点44

2.5.7 改进的数据挖掘模型和算法44

2.5.8 运行效率、安全性和远程部署46

第3章 数据挖掘入门47

3.1 数据挖掘回顾47

3.2 机器学习技术47

3.2.1 神经网络47

3.2.2 规则归纳48

3.2.3 Kohonen网络49

3.2.4 关联规则49

3.2.5 统计模型51

3.2.6 聚类模型51

3.3 潜在数据挖掘应用评估52

3.4 数据挖掘的策略53

3.5 数据挖掘中的小技巧55

第4章 构建数据流56

4.1 概述56

4.2 建立数据流56

4.2.1 节点的操作56

4.2.2 数据流的操作53

4.2.3 执行数据流69

4.2.4 保存数据流69

4.2.5 装载文件70

4.2.6 映射数据流70

第5章 处理缺失值74

5.1 概述74

5.2 指定缺失值74

5.3 处理缺失值75

5.3.1 处理带缺失值的记录75

5.3.2 处理带缺失值的字段76

5.4 针对缺失值的CLEM函数76

第6章 来源节点78

6.1 概述78

6.2 变量文件节点78

6.3 固定文件节点80

6.4 为文本区设置数据存储81

6.5 数据库节点83

6.5.1 设置数据库节点选项83

6.5.2 添加数据库连接84

6.5.3 选择表84

6.5.4 数据库查询85

6.6 SPSS导入节点85

6.7 多维数据集导入节点86

6.8 SAS导入节点86

6.9 Excel输入节点87

6.10 用户输入节点88

6.11 一般来源节点项目91

6.11.1 在来源节点中设置数据类型91

6.11.2 在来源节点处过滤字段93

第7章 记录操作节点95

7.1 概述95

7.2 选择节点95

7.3 抽样节点96

7.4 均衡节点97

7.5 聚合节点97

7.6 排序节点99

7.7 合并节点100

7.7.1 指定合并方法和关键字段100

7.7.2 从合并节点过滤字段101

7.7.3 设置输入顺序并加上卷标102

7.8 区分节点103

7.9 附加节点104

第8章 字段操作节点106

8.1 概述106

8.2 类型节点106

8.2.1 数据类型107

8.2.2 什么是实例化109

8.2.3 读取数据值110

8.2.4 缺失值处理113

8.2.5 检查类型值113

8.2.6 设置字段方向114

8.2.7 复制类属性115

8.3 过滤节点115

8.4 导出节点117

8.4.1 设置导出节点的基本选项117

8.4.2 导出多重字段118

8.4.3 设置导出规则选项119

8.4.4 设置导出标记选项119

8.4.5 设置导出设置节点选项120

8.4.6 设置导出状态选项120

8.4.7 设置导出计数选项121

8.4.8 设置导出条件选项122

8.5 导出节点123

8.6 再分类节点125

8.7 分块节点126

8.8 分割节点126

8.9 设置标记节点127

8.10 调整节点128

8.11 换位节点129

8.12 时间间隔节点129

8.13 历史节点129

8.14 字段记录节点131

8.15 SPSS转移节点131

第9章 建立CLEM表达式132

9.1 什么是CLEM132

9.1.1 值及数据类型132

9.1.2 表达式及条件133

9.2 使用表达式编辑器134

9.2.1 获取表达式编辑器134

9.2.2 构造表达式135

9.2.3 选择函数135

9.2.4 选择字段、参数以及全局变量135

9.2.5 选择变量值136

9.2.6 检查CLEM表达式136

9.3 CLEM函数类型137

9.4 CLEM的常见用法138

9.4.1 对字符串的操作138

9.4.2 处理空缺和缺失值138

9.4.3 处理数字138

9.4.4 处理时间和日期139

第10章 图节点140

10.1 概述140

10.1.1 层迭图140

10.1.2 三维图像142

10.1.3 动画效果143

10.2 建立图144

10.2.1 为图设置输出选项144

10.2.2 设置图外观选项144

10.3 使用图145

10.4 点图节点147

10.4.1 为点图节点设置选项149

10.4.2 使用点图151

10.5 分布节点154

10.5.1 设置分布节点选项154

10.5.2 使用一个分布图155

10.6 直方图节点156

10.6.1 设置直方图节点更多选项157

10.6.2 使用一个直方图158

10.7 堆积图节点161

10.7.1 设置堆积图节点的更多选项162

10.7.2 堆积图的使用162

10.8 多点图节点164

10.8.1 为多点图节点设置选项164

10.8.2 使用一个多点图166

10.9 网络图节点166

10.9.1 设置网络图节点选项167

10.9.2 设置网络图节点的更多选项168

10.9.3 网络图节点的外观选项169

10.10 评估图表节点173

10.10.1 设置评估图表节点选项176

10.10.2 设置评估图表的更多选项177

10.10.3 读取模型评估的结果178

10.10.4 一个评估图表的使用179

10.11 时间序列点图179

10.11.1 时间序列点图设置选项179

10.11.2 时间序列点图的显示选项180

10.11.3 时间序列点图的输出选项181

10.11.4 使用一个时间序列点图182

第11章 建模节点183

11.1 概述183

11.2 建模节点字段选项184

11.3 二进位分类节点185

11.3.1 二进位分类节点模型选项185

11.3.2 二进位节点的高级选项186

11.3.3 二进位节点的Discard选项187

11.4 神经网络节点188

11.4.1 神经网络节点模型选项188

11.4.2 神经网络节点的附加选项190

11.4.3 神经网络节点高级选项——快速方法192

11.4.4 神经网络节点高级选项——多重方法192

11.4.5 神经网络节点高级选项——修剪方法193

11.4.6 神经网络节点高级选项——RBFN方法194

11.4.7 神经网络节点学习比率195

11.5 C5.0节点195

11.5.1 C5.0节点模型选项196

11.5.2 错误归类损失选项197

11.6 分类回归树节点198

11.6.1 分类回归树节点模型选项198

11.6.2 分类回归树节点高级选项199

11.6.3 分类回归树节点终止选项200

11.6.4 分类回归树节点先验概率选项201

11.7 QUEST节点201

11.7.1 QUEST分类模型选项201

11.7.2 QUEST高级选项202

11.7.3 QUEST的成本选项203

11.8 CHAID204

11.8.1 CHAID模型选项204

11.8.2 CHAID高级选项204

11.8.3 CHAID的成本选项205

11.9 决策表206

11.9.1 决策表模型选项206

11.9.2 决策表高级选项207

11.10 Kohonen节点208

11.10.1 Kohonen节点模型选项209

11.10.2 Kohonen节点高级选项210

11.11 K-Means节点211

11.11.1 K-Means节点型选项211

11.11.2 K-Means节点高级选项212

11.12 两步聚类节点213

11.13 时间序列节点215

11.14 异常探测节点217

11.14.1 异常探测节点模型选项217

11.14.2 异常节点高级选项218

11.15 Apriori节点218

11.15.1 Apriori节点模型选项219

11.15.2 Apriori节点高级选项220

11.16 广义规则归纳节点221

11.17 Carma规则分析223

11.17.1 Carma规则的模型选项223

11.17.2 Carma高级选项223

11.18 序列节点224

11.18.1 序列节点字段选项225

11.18.2 序列节点模型选项226

11.18.3 序列节点高级选项227

11.19 因子分析／主成分分析228

11.19.1 因子分析／主成分分析模型选项229

11.19.2 因子分析／主成分分析高级选项230

11.19.3 因子分析／主成分分析旋转选项231

11.20 特征选择节点232

11.20.1 特征选择节点的模型选项232

11.20.2 特征选择节点的附加选项233

11.21 线性回归节点234

11.21.1 线性回归节点模型选项234

11.21.2 线性回归节点高级选项235

11.21.3 线性回归节点单步选项236

11.21.4 线性回归节点输出选项236

11.22 Logistic回归节点237

11.22.1 Logistic回归节点模型选项237

11.22.2 Logistic回归节点高级选项238

11.22.3 Logistic回归节点收敛选项239

11.22.4 Logistic回归输出选项240

11.23 判别分析节点241

11.23.1 判别分析节点模型选项241

11.23.2 判别分析的高级选项241

11.24 广义线性模型242

11.24.1 广义线性模型选项242

11.24.2 广义线性模型的高级选项243

第12章 输出节点247

12.1 概述247

12.2 使用输出247

12.3 输出浏览菜单248

12.4 输出节点输出页签249

12.5 表格节点250

12.5.1 表格节点设置页签250

12.5.2 表格节点格式页签251

12.5.3 表格浏览器252

12.6 矩阵节点254

12.6.1 矩阵节点设置页签254

12.6.2 矩阵节点外观页签255

12.6.3 矩阵输出浏览器256

12.7 分析节点257

12.7.1 分析节点Analysis页签257

12.7.2 分析输出浏览器259

12.8 数据审查节点260

12.8.1 数据审查节点页签260

12.8.2 数据审查输出浏览器262

12.9 转换节点264

12.9.1 转换节点设置标签264

12.9.2 转换输出浏览器265

12.10 统计量节点266

12.10.1 统计量节点设置页签266

12.10.2 统计量输出浏览器267

12.11 均值节点269

12.11.1 均值节点设置标签269

12.11.2 均值节点选项标签270

12.11.3 均值节点输出标签270

12.11.4 均值节点输出浏览器271

12.12 报告节点272

12.12.1 报告节点模板页签272

12.12.2 报告节点输出浏览器273

12.13 设置全局节点273

12.14 SPSS输出节点274

12.14.1 SPSS程序节点语法页签275

12.14.2 SPSS程序输出浏览器275

12.15 数据库输出节点276

12.16 平面文件节点277

12.17 SPSS导出节点279

12.18 SAS导出节点280

12.19 Excel导出节点280

12.20 方案发布节点281

12.21 应用软件帮助282

第13章 生成模型284

13.1 概述284

13.2 在生成模型选项板中利用生成模型进行操作284

13.3 在数据流中使用生成模型286

13.4 使用生成模型浏览器286

13.5 生成二进制分类器287

13.6 生成网络节点288

13.6.1 生成的神经网络概要页签289

13.6.2 从神经网络中生成一个过滤节点290

13.7 生成C5.0节点291

13.8 生成C＆R决策树292

13.8.1 决策树模型页签292

13.8.2 决策树浏览页签294

13.8.3 决策树概要页签295

13.8.4 从决策树生成规则集296

13.9 生成QUEST节点296

13.10 生成CHAID节点297

13.11 生成决策表298

13.12 生成Kohonen节点299

13.13 生成K-Means节点300

13.13.1 生成的K-Means模型页签301

13.13.2 生成的K-Means概要页签302

13.14 生成两步聚类节点303

13.14.1 生成的两步聚类模型页签303

13.14.2 生成的两步概要页签304

13.15 生成时间序列节点305

13.16 生成异常探测节点305

13.17 生成Apriori节点306

13.18 生成GRI节点307

13.19 生成Carma节点308

13.20 生成序列规则序列节点308

13.20.1 生成的序列规则节点308

13.20.2 序列规则模型页签309

13.20.3 序列规则的概要页签311

13.20.4 从序列规则节点生成规则超级节点312

13.21 因子分析／主成分分析节点313

13.21.1 因子分析／主成分分析模型页签314

13.21.2 因子分析／主成分分析概要页签314

13.21.3 因子分析／主成分分析高级输出315

13.22 生成特征选择节点316

13.23 Logistic回归方程节点317

13.23.1 Logistic回归方程概要页签318

13.23.2 高级Logistic回归输出319

13.24 生成线性回归模型320

13.24.1 线性回归概要页签320

13.24.2 线性回归模型的高级输出321

13.25 判别分析323

13.26 广义线性回归模型323

13.27 未精练的规则模型324

13.27.1 未精练规则的模型页签324

13.27.2 未精练规则的概要页签325

13.27.3 生成规则集326

13.28 生成的规则集节点327

13.28.1 生成的规则集模型页签328

13.28.2 生成的规则集概要页签329

第14章 PMML输出模型331

14.1 概述331

14.2 用PMML输出332

第15章 超级节点333

15.1 概述333

15.2 超级节点类型333

15.3 创建一个超级节点335

15.3.1 嵌套超级节点336

15.3.2 有效超级节点举例337

15.3.3 无效超级节点举例338

15.4 编辑超级节点339

15.4.1 修改超级节点的类型339

15.4.2 注释和重命名超级节点339

15.4.3 超级节点参数339

15.4.4 超级节点和暂存343

15.4.5 超级节点和脚本343

15.5 保存并装载超级节点344

第16章 建立项目和报告346

16.1 项目介绍346

16.1.1 CRISP-DM浏览窗口346

16.1.2 Classes浏览窗口347

16.2 建立项目347

16.2.1 增加新项目348

16.2.2 加入到项目中348

16.2.3 设置项目属性349

16.2.4 评注项目350

16.2.5 对象属性351

16.2.6 关闭项目352

16.3 建构报告352

16.3.1 生成报告353

16.3.2 保存和输出报告354

第17章 批处理模式356

17.1 批处理模式一览356

17.2 在批处理模式下工作356

17.2.1 软件调用356

17.2.2 使用命令行参数356

17.2.3 批处理模式日志文件357

17.2.4 批处理模式中的脚本编程357

17.2.5 在批处理模式中使用参数358

17.2.6 在批处理模式下输出358

第18章 Clementine 11.0中的脚本编程359

18.1 脚本编程介绍359

18.1.1 脚本类型359

18.1.2 Clementine脚本范例359

18.2 在用户接口上进行脚本编程360

18.2.1 在流中使用脚本360

18.2.2 在超级节点中使用脚本362

18.2.3 使用独立脚本363

18.3 以批处理模式编写脚本364

第19章 Clementine外部模块接口365

19.1 概述365

19.2 执行CEMI365

19.3 系统体系结构365

19.4 规范说明文件366

19.4.1 参数367

19.4.2 外部程序367

19.4.3 命令行选项367

19.4.4 编辑对话框367

19.4.5 输入和输出字段368

19.4.6 输入和输出文件368

19.4.7 元文件368

19.4.8 结果368

19.4.9 返回代码368

19.5 限制368

19.6 规范说明文件范例369

19.6.1 节点说明369

19.6.2 核心说明369

19.6.3 参数370

19.6.4 执行371

19.6.5 选项371

19.6.6 控件371

19.6.7 输出字段372

19.6.8 输出数据373

19.6.9 返回代码373

19.6.10 完整的规范文件373

19.7 CEMI节点管理376

19.7.1 增加CEMI节点376

19.7.2 清除CEMI节点377

19.8 编写外部程序的技巧377

第20章 应用范例378

20.1 概述378

20.2 状态监测范例378

20.2.1 审视数据379

20.2.2 数据准备380

20.2.3 学习381

20.3 测试382

20.3.1 欺诈探测范例382

20.3.2 数据采集383

20.3.3 数据探索383

20.3.4 训练神经网络386

20.3.5 总结388

20.4 零售业范例388

20.4.1 数据审核388

20.4.2 学习和测试390

20.5 市场购物篮分析范例391

20.5.1 获取数据391

20.5.2 购物关联分析392

20.5.3 客户细分394

20.5.4 小结396

第21章 ACMR企业数据库挖掘研究397

21.1 研究背景397

21.2 操作过程397

附录A 命令行参数403

附录B CLEM语言参考405

附录C 脚本语言参考421

附录D 节点及流属性436

附录E CEMI规范文件参考462

参考文献487

英文参考文献488

后记515