Access Cookbook中文版 数据分析详解【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

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前言1

第1章构建查询7

1.1查找不匹配的记录7

1.2使用AND和OR10

1.3在Criteria中使用IN运算符13

1.4使用NOT运算符排除记录16

1.5为查询设置参数17

1.6使用Top和Bottom返回记录22

1.7删除重复的记录24

1.8返回随机记录30

1.9通过子查询对数据过滤进行微调31

1.10通过联合查询组合数据36

1.11在选择查询中插入任意字段40

1.12通过别名简化SQL语句43

1.13创建左联接44

1.14创建右联接46

1.15创建外联接48

第2章查询计算51

2.1在数据集中求和或者平均值51

2.2按组计数55

2.3在查询中使用表达式57

2.4在查询中使用自定义函数59

2.5在查询中使用正规表达式62

2.6使用Cartesian乘积返回数据的所有组合66

第3章动作查询78

3.1运行更新查询78

3.2追加数据84

3.3删除数据88

3.4通过生成表查询创建表93

第4章管理表、字段、索引和查询96

4.1通过程序创建表96

4.2改变表结构103

4.3创建和使用索引105

4.4通过程序删除一个表107

4.5通过程序创建一个查询108

第5章字符串数据112

5.1从字符串的左侧或者右侧返回字符112

5.2在已知起始位置和长度的情况下返回字符串中间的字符114

5.3在已知字符的情况下返回子字符串的起始位置115

5.4删除字符串末尾的空格117

5.5删除字符串中间的空格119

5.6用一个字符串替换另一个字符串121

5.7连接数据123

5.8排列作为文本格式存储的数字126

5.9通过ASCII码对字符进行分类129

第6章利用程序处理数据133

6.1在Access中调用Excel函数133

6.2处理内存数据137

6.3使用多维数组141

6.4数组排序144

6.5平面化数据148

6.6扩展数据（Expanding data）151

6.7加密数据153

6.8应用近似匹配157

6.9应用事物处理（Transaction Processing）160

6.10对Windows注册表进行读取和写入162

6.11创建图表164

6.12获取网络HTML资源169

6.13创建自定义报告格式172

6.14数值取整176

6.15 运行Word邮件合并179

6.16建立一个复杂的查询选择窗体181

第7章导入和导出数据186

7.1创建一个导入／导出规格186

7.2自动导入和导出192

7.3通过FileSystemObject导出数据195

7.4通过FileSystemObject导入数据197

7.5使用XML导入和导出数据201

7.6生成XML架构204

7.7通过XSLT导入或者导出206

7.8通过MSXML Parser处理XML208

7.9读写XML属性213

7.10创建一个RSS种子214

7.11传递参数到SQL Server217

7.12处理从SQL Server存储过程中返回的数值218

7.13处理SQL Server数据类型219

7.14处理内嵌引号221

7.15从Outlook Calendar中导入约会222

7.16从Outlook中导入电子邮件225

7.17处理Outlook联系人名单227

7.18从Excel中导入数据230

7.19向Excel中导出数据233

7.20与PowerPoint协同工作234

7.21选择随机数据237

第8章日期和时间计算240

8.1计算经过时间240

8.2 Counting Elapsed Time with Exceptions244

8.3时区246

8.4闰年249

8.5分离年、月和日250

8.6分离小时、分钟和秒252

8.7时间相加253

第9章商业及财务问题257

9.1计算加权平均值257

9.2计算移动平均线259

9.3计算回收期260

9.4计算投资收益262

9.5计算直线法折旧263

9.6创建贷款支付表265

9.7使用PivotTable和PivotChart267

9.8创建PivotTable269

9.9用数据制图272

9.10确定趋势275

9.11查找Head and Shoulders模式279

9.12布林线289

9.13计算邮编之间的距离291

第10章统计学297

10.1创建柱状图297

10.2查找和比较平均值、众数和中位数299

10.3计算一组数据的方差303

10.4计算两组数据的协方差305

10.5计算两组数据的相关性307

10.6返回一组数据中的所有排列307

10.7返回一组数据的所有组合310

10.8计算一组数据中的一个数值出现的频率311

10.9计算增长率313

10.10计算一组数据的概率群分布函数315

10.11计算峰值以了解一个概率群分布的峰度或平坦度317

10.12确定一组数据的倾斜度320

10.13通过百分比的形式返回数据322

10.14确定数据项目的排名324

10.15 确定线性回归的斜率和截距325

10.16测量波动性326