图书介绍

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生物医学信号处理
  • 饶妮妮,李凌编著 著
  • 出版社: 成都:电子科技大学出版社
  • ISBN:7810948830
  • 出版时间:2005
  • 标注页数:135页
  • 文件大小:2MB
  • 文件页数:143页
  • 主题词:信号处理-应用-生物医学工程

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图书目录

第1章 生物医学信号概述1

学习生物医学信号处理的理由1

信号及其类型1

一些典型的生物医学信号简介3

处理生物医学信号的目的5

第2章 数字信号处理基础6

傅里叶变换及其意义6

傅里叶变换的意义及各种变换对6

离散傅里叶变换7

傅里叶变换的性质9

频域分析和谱图表示14

频域分辨率18

数字滤波器的设计和实现22

习题25

第3章 随机信号基础26

随机信号26

随机信号的统计特征描述27

概率分布函数28

各态遍历随机过程29

统计特征量29

样本数字特征31

几种典型的随机过程33

随机信号通过线性系统35

习题38

第4章 数字相关和数字卷积39

线性相关39

循环相关42

相干函数45

线性卷积51

循环卷积55

相关函数和功率谱的估计59

相关技术的应用62

习题68

第5章 维纳滤波69

维纳滤波器的时域解70

因果的维纳滤波器70

有限脉冲响应法求解维纳-霍夫方程71

预白化法求解维纳-霍夫方程73

维纳预测器77

因果的维纳预测器77

纯预测器79

一步线性预测器80

维纳滤波器的应用81

习题85

第6章 卡尔曼滤波87

信号模型87

状态方程和量测方程87

信号模型88

卡尔曼滤波方法89

卡尔曼滤波的一步递推法模型89

卡尔曼滤波的递推公式90

卡尔曼滤波器的应用92

习题95

第7章 随机信号的参数建模法96

3种参数模型96

MA模型96

AR模型97

ARMA模型97

AR模型参数的估计97

参数建模法的应用107

习题112

第8章 自适应滤波113

LMS自适应维纳滤波器113

基本LMS算法113

基本LMS算法的性能117

自适应噪声抵消器119

自适应噪声抵消原理119

基于最小均方误差准则(LMS)的自适应噪声抵消121

基于RLS(递推最小二乘)算法的自适应噪声抵消123

生物医学应用125

自适应噪声抵消法增强心电图(ECG)监护125

自适应噪声抵消方法增强胎儿ECG心电监护128

自适应噪声抵消在增强胃电测量中的应用129

习题132

参考文献134

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