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第1章 总论1

1.1 统计学的历史起源2

1.1.1 统计学的创立2

1.1.2 统计学的发展与代表人物3

1.2 学科定义及性质7

1.2.1 统计的含义7

1.2.2 统计学研究的特点10

1.3 研究对象及应用领域11

1.3.1 统计学的研究对象及其特点11

1.3.2 统计学的应用领域13

1.4 统计学的分类14

1.4.1 描述统计学与推断统计学15

1.4.2 理论统计学和应用统计学16

1.5 统计学与其他学科的关系17

1.5.1 统计学与数学的关系17

1.5.2 统计学与其他学科的关系18

本章小结18

第2章 数据资料19

2.1 数据的计量与类型20

2.1.1 数据的计量尺度21

2.1.2 变量与数据的类型22

2.2 数据的搜集23

2.2.1 直接的数据来源23

2.2.2 间接的数据来源28

2.3 数据的整理29

2.3.1 数据的预处理29

2.3.2 数据的分组与频数分布31

2.3.3 几种频数分布图36

本章小结43

第3章 数据分布特征的描述44

3.1 测度数据分布的集中趋势45

3.1.1 众数45

3.1.2 中位数47

3.1.3 均值49

3.1.4 几何平均数51

3.1.5 众数、中位数和均值的比较52

3.2 测度数据分布的离散趋势53

3.2.1 极差54

3.2.2 四分位差54

3.2.3 异众比率55

3.2.4 方差和标准差56

3.2.5 离散系数58

3.3 测度数据分布的偏度与峰度60

3.3.1 偏态及其测度61

3.3.2 峰态反其测度62

本章小结63

第4章 概率与概率分布65

4.1 概率基础66

4.1.1 随机事件与概率66

4.1.2 概率的性质及运算71

4.2 随机变量及其概率分布77

4.2.1 随机变量77

4.2.2 离散型随机变量的概率分布78

4.2.3 连续型随机变量的概率分布82

4.3 大数定律与中心极限定理88

4.3.1 大数定律和中心极限定理89

4.3.2 中心极限定理的应用90

本章小结92

第5章 抽样与抽样分布93

5.1 抽样调查中的基本概念94

5.1.1 总体与样本94

5.1.2 抽样调查95

5.1.3 误差问题99

5.2 抽样分布101

5.2.1 抽样分布的概念102

5.2.2 样本统计量的抽样分布104

5.2.3 不重复抽样的修正系数107

本章小结109

第6章 参数估计110

6.1 参数估计的基本原理111

6.1.1 估计量与估计值111

6.1.2 评价估计量的标准112

6.1.3 点估计114

6.1.4 区间估计114

6.2 一个总体参数的区间估计117

6.2.1 总体均值的区间估计117

6.2.2 总体比率的区间估计120

6.2.3 总体方差的区间估计121

6.3 两个总体参数的区间估计122

6.3.1 两个总体均值之差的区间估计122

6.3.2 两个总体比率之差的区间估计127

6.3.3 两个总体方差比的区间估计128

6.4 抽样容量的确定130

6.4.1 估计总体均值时样本量的确定130

6.4.2 估计总体比率时样本量的确定131

本章小结132

第7章 假设检验133

7.1 假设检验的基本原理、相关概念及问题134

7.1.1 假设检验的基本原理134

7.1.2 假设的建立与类型139

7.1.3 两类错误141

7.1.4 检验统计量与决策准则142

7.1.5 假设检验的步骤143

7.1.6 利用P值进行决策144

7.2 一个总体参数的检验145

7.2.1 总体均值的检验145

7.2.2 总体比率的检验149

7.2.3 总体方差的检验150

7.3 两个总体参数的检验152

7.3.1 两个总体均值之差的检验152

7.3.2 两个总体比率之差的检验157

7.3.3 两个总体方差比的检验160

本章小结161

第8章 方差分析162

8.1 方差分析的基本问题和基础知识163

8.1.1 方差分析的优越性、基本概念和术语163

8.1.2 方差分析的基本原理及误差分类165

8.1.3 方差分析的基本假定166

8.2 单因素方差分析167

8.2.1 单因素方差分析的含义167

8.2.2 数据结构167

8.2.3 分析步骤168

8.2.4 方差分析中的多重比较171

8.3 双因素方差分析173

8.3.1 无交互作用的双因素方差分析174

8.3.2 有交互作用的双因素方差分析178

本章小结182

第9章 相关与一元线性回归分析183

9.1 相关分析与回归分析的基本概念184

9.1.1 函数关系与相关关系184

9.1.2 相关关系的种类185

9.1.3 相关分析与回归分析187

9.1.4 相关关系的描述与测度188

9.2 一元线性回归分析192

9.2.1 一元线性回归模型与假定192

9.2.2 一元线性回归模型的估计195

9.2.3 一元线性回归模型的检验198

9.2.4 一元线性回归模型的预测201

本章小结205

第10章 多元线性回归分析206

10.1 多元线性回归模型及假定207

10.1.1 多元线性回归模型207

10.1.2 多元线性回归模型的假定208

10.2 多元线性回归模型的估计209

10.2.1 参数的最小二乘估计209

10.2.2 随机误差项方差σ2的估计212

10.3 多元线性回归模型的检验212

10.3.1 拟合度检验212

10.3.2 回归系数的显性检验214

10.3.3 回归方程的显性检验215

本章小结217

第11章 时间序列的分析218

11.1 时间序列的概念和分类219

11.1.1 时间序列的概念219

11.1.2 时间序列的图表描述220

11.1.3 相对数时间序列221

11.1.4 平均数时间序列222

11.2 时间序列的基本分析指标223

11.2.1 发展速度（或水平）223

11.2.2 增长速度（或水平）224

11.2.3 平均发展速度（或水平）225

11.3 时间序列的成分和基本模型226

11.3.1 时间序列的成分226

11.3.2 时间序列的基本模型228

11.4 时间序列的预测229

11.4.1 总趋势230

11.4.2 季节变动241

11.4.3 循环变动248

本章小结252

第12章 统计指数253

12.1 指数的概念与分类254

12.1.1 指数的概念254

12.1.2 指数的分类255

12.2 总指数的编制方法257

12.2.1 加权总指数的编制原理258

12.2.2 加权综合指数的主要形式260

12.2.3 加权平均指数的主要形式263

12.3 几种常用的经济指数265

12.3.1 消费者价格指数265

12.3.2 农副产品收购价格指数268

12.3.3 股票价格指数268

12.3.4 工业生产指数和生产者价格指数269

本章小结272

参考文献273