图书介绍

纵向数据半参数回归模型的估计理论【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

田萍编著著
出版社：郑州：郑州大学出版社
ISBN：9787811069136
出版时间：2008
标注页数：121页
文件大小：5MB
文件页数：129页
主题词：回归分析－统计模型－研究

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图书目录

第1章绪论1

1．1 参数回归模型1

1．2 非参数回归模型2

1．3 维数灾祸2

1．4 降维模型3

1．5 纵向数据11

1．6 本书的研究内容、结构和特点16

第2章纵向数据部分线性模型的半参数最小二乘估计19

2．1 模型及估计方法19

2．2 估计量的强相合性21

2．3 估计量的r阶平均相合性28

2．4 估计量的渐近正态性和弱收敛速度31

2．5 估计量的强收敛速度39

2．6 模拟研究44

第3章纵向数据部分线性模型的广义半参数最小二乘估计47

3．1 参数回归模型的GEE方法47

3．2 广义半参数最小二乘估计方法49

3．3 结论50

3．4 定理的证明51

3．5 模拟研究58

第4章纵向数据部分线性模型的广义经验似然推断65

4．1 经验似然65

4．2 广义经验似然方法67

4．3 结论68

4．4 定理的证明69

4．5 模拟研究和实例分析74

第5章纵向数据部分线性单指标模型的广义惩罚样条最小二乘估计77

5．1 模型介绍77

5．2 广义惩罚样条最小二乘估计方法78

5．3 结论79

5．4 定理的证明81

5．5 模拟研究86

第6章纵向数据部分线性单指标模型的广义经验似然推断89

6．1 经验似然在截面数据情形下部分线性单指标模型中的应用89

6．2 广义经验似然方法91

6．3 结论94

6．4 两种特殊情况：单指标模型和部分线性模型95

6．5 定理的证明96

6．6 模拟研究105

6．7 讨论109

参考文献110