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序 安岗1

前言1

第一章 新闻统计的产生和发展1

第一节 新闻与统计1

第二节 新闻统计的兴起和历史演进5

第三节 新闻统计的特点12

第二章 新闻统计学研究的对象、内容和方法19

第一节 新闻统计学研究的对象、内容19

第二节 新闻统计学研究的方法论原理33

第三章 新闻统计调查42

第一节 新闻统计调查方案42

第二节 新闻统计调查种类44

第三节 新闻统计调查方法52

第四章 新闻统计资料的整理59

第一节 初步审核60

第二节 归类分组63

第三节 制表和绘图73

第一节 描述性新闻统计的意义88

第五章 描述性新闻统计88

第二节 描述性新闻统计的作用95

第三节 描述性新闻统计的应用99

第六章 总量数和比率数108

第一节 总量数108

第二节 比率数114

第三节 比率数计算应注意的问题118

第七章 平均数122

第一节 算术平均数122

第二节 调和平均数126

第三节 几何平均数129

第四节 众数132

第五节 中位数136

第六节 平均数的特点142

第八章 变异数147

第一节 变异数的作用147

第二节 全距和平均差150

第三节 标准差和变异系数156

第九章 推测性新闻统计164

第一节 概率论原理初步165

第二节 随机变量和概率分布175

第三节 统计检验190

第十章 统计抽样197

第一节 非概率抽样197

第二节 概率抽样201

第三节 抽样误差215

第四节 误码差范围和样本容量226

第十一章 均值差和比率差分析234

第一节 单样本均值差分析234

第二节 两样本均值差分析242

第三节 样本比率差分析248

第十二章 方差分析253

第一节 单因素方差分析254

第二节 两因素方差分析264

第三节 三因素方差分析275

第一节 单元卡方分析283

第十三章 卡方分析283

第二节 相关关系强度分析297

第三节 多元卡方分析301

第十四章 相关和回归分析308

第一节 简单相关分析308

第二节 简单回归分析316

第三节 相关和回归的统计检验322

第十五章 非参数统计分析332

第一节 非参数统计分析的意义332

第二节 两样本之差的非参数分析334

第三节 配对样本的非参数检验347

第四节 方差分析的非参数检验357

第十六章 多变量统计分析364

第一节 多元回归分析365

第二节 多元相关分析378

第三节 逐级回归与路径分析395

附表405

参考书目434

后记437