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目录1

第一部分 经理及经理信息系统1

第一章 绪论1

第一节 经理信息系统产生的背景1

第二节 经理信息系统的定义3

第三节 经理信息系统与其他信息系统的区别6

第四节 本书的主要内容18

第二章 经理工作的性质20

第一节 经理的行为特征20

第二节 经理的思维特征39

第三节 经理的信息需求特征43

第三章 经理信息系统的功能52

第一节 经理信息系统的功能架构52

第二节 经理信息系统的环境扫描功能56

第三节 经理信息系统的决策支持功能65

第四节 经理信息系统的思维支持功能76

第二部分 经理信息系统的开发83

第四章 经理信息系统规划83

第一节 信息系统的生命周期83

第二节 经理信息系统规划小组组成84

第三节 经理信息系统规划过程87

第五章 经理信息系统的开发方法和策略99

第一节 信息系统开发过程99

第二节 信息系统开发方法101

第三节 信息系统开发策略111

第四节 经理信息系统的开发方法和策略119

第六章 经理信息系统的信息需求分析方法122

第一节 经理信息系统的信息需求分析策略122

第二节 关键成功因素法124

第三节 战略经营目标法131

第四节 经理信息系统的信息需求分析模型136

第七章 经理信息系统的面向对象系统分析方法144

第一节 系统分析方法144

第二节 面向对象经理信息系统分析中的对象标识方法147

第三节 对象的服务及对象间关系分析154

第四节 主题划分158

第五节 市场营销经理信息系统的分析159

第八章 经理信息系统的面向对象系统设计方法164

第一节 系统设计方法164

第二节 面向对象经理信息系统的设计172

第三节 用户界面设计173

第四节 系统的动态行为过程设计175

第五节 对象存储设计178

第六节 市场营销经理信息系统的设计184

第一节 智能经理信息系统的特点190

第九章 智能经理信息系统190

第三部分 经理信息系统中的新技术应用190

第二节 智能代理技术192

第三节 分布式智能经理信息系统197

第四节 分布式智能经理信息系统的功能模型201

第十章 数据挖掘技术在经理信息系统中的应用206

第一节 数据挖掘与知识发现206

第二节 挖掘关联规则的Apriori算法208

第三节 一类表间多层次关联规则挖掘算法210

第四节 客户档案知识挖掘218

第十一章 Web检索与挖掘技术在经理信息系统中的应用223

第一节 Web挖掘与信息检索技术223

第二节 Web结构挖掘技术226

第三节 Web文本挖掘技术227

第四节 Web检索与挖掘技术在经理信息系统中的应用230

参考文献234