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第一章 绪论——科学试验及其误差控制1

第一节 科学研究与科学试验1

一、农业和生物学领域的科学研究1

二、科学研究的基本过程和方法1

第二节 试验方案3

一、试验因素与水平3

二、试验指标与效应4

三、制订试验方案的要点6

第三节 试验误差及其控制8

一、试验数据的误差和精确性8

二、试验误差的来源9

三、随机误差的规律性9

四、随机误差的层次性10

五、试验误差的控制10

第四节 试验统计学的发展和本课程的主要内容11

一、试验统计学的发展11

二、本课程的主要内容11

习题12

第二章 田间试验的设计与实施13

第一节 田间试验的特点和要求13

一、田间试验的特点13

二、田间试验的基本要求14

第二节 田间试验的误差与土壤差异14

一、田间试验的误差14

二、试验地的土壤差异16

三、试验地的选择和培养16

第三节 田间试验设计的原则17

第四节 控制土壤差异的小区技术18

一、试验小区的面积18

二、小区的形状20

三、重复次数20

四、对照区的设置20

五、保护行的设置21

六、重复区(或区组)和小区的排列21

第五节 常用的田间试验设计21

一、顺序排列的试验设计22

二、随机排列的试验设计23

第六节 田间试验的布置与管理29

一、田间试验计划的制订29

二、试验地的准备和田间区划30

三、种子准备31

四、播种或移栽31

五、栽培管理32

六、收获及脱粒32

第七节 田间试验的观察记载和测定32

一、田间试验的观察记载32

二、田间试验中的取样测定33

第八节 温室与实验室的试验33

习题34

第三章 次数分布和平均数、变异数35

第一节 总体及其样本35

第二节 次数分布36

一、试验资料的性质与分类36

二、次数分布表36

三、次数分布图39

第三节 平均数41

一、平均数的意义和种类41

二、算术平均数的计算方法41

三、算术平均数的重要特性42

四、总体平均数42

第四节 变异数42

一、极差43

二、方差43

三、标准差44

四、变异系数46

第五节 理论总体的平均数和标准差46

习题47

第四章 理论分布和抽样分布48

第一节 事件、概率和随机变量48

一、事件和事件发生的概率48

二、事件间的关系49

三、计算事件概率的法则50

四、随机变量51

第二节 二项式分布52

一、二项总体及二项式分布52

二、二项式分布的概率计算方法52

三、二项式分布的形状和参数56

四、多项式分布56

五、泊松分布——二项分布的一种极限分布57

第三节 正态分布58

一、二项分布的极限——正态分布59

二、正态分布曲线的特性60

三、计算正态分布曲线区间面积或概率的方法62

第四节 抽样分布65

一、统计数的抽样及其分布参数66

二、正态总体抽样的分布规律69

三、二项总体的抽样分布71

习题72

第五章 统计假设测验74

第一节 统计假设测验的基本原理74

一、统计假设74

二、统计假设测验的基本方法75

三、两尾测验与一尾测验78

四、假设测验的两类错误78

第二节 平均数的假设测验81

一、t分布81

二、单个样本平均数的假设测验82

三、两个样本平均数相比较的假设测验83

第三节 二项资料的百分数假设测验88

一、单个样本百分数(成数)的假设测验88

二、两个样本百分数相比较的假设测验89

三、二项样本假设测验时的连续性矫正90

第四节 参数的区间佑计92

一、总体平均数μ的置信限92

二、两总体平均数差数(μ1-μ2)的置信限93

三、二项总体百分数ρ的置信限95

四、两个二项总体百分数差数(p1-p2)的置信限95

五、区间估计与假设测验96

习题96

第六章 方差分析99

第一节 方差分析的基本原理99

一、自由度和平方和的分解99

二、F分布与F测验101

第二节 多重比较103

一、最小显著差数法104

二、q法104

三、新复极差法105

四、多重比较结果的表示方法106

五、多重比较方法的选择107

第三节 方差分析的线性模型与期望均方108

一、方差分析的线性数学模型108

二、期望均方109

第四节 单向分组资料的方差分析110

一、组内观察值数目相等的单向分组资料的方差分析111

二、组内观察值数目不等的单向分组资料的方差分析112

三、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析114

第五节 两向分组资料的方差分析118

一、组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析118

二、组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析120

第六节 方差分析的基本假定和数据转换124

一、方差分析的基本假定124

二、数据转换125

习题127

第七章 卡平方(x2)测验130

第一节 卡平方(x2)的定义和分布130

第二节 x2在方差同质性测验中的应用131

一、一个样本方差与给定总体方差比较的假设测验131

二、几个样本方差的同质性测验133

第三节 适合性测验134

一、适合性x2测验的方法134

二、各种遗传分离比例的适合性测验135

三、次数分布的适合性测验137

第四节 独立性测验139

一、2×2表的独立性测验139

二、2×c表的独立性测验140

三、r×c表的独立性测验141

第五节 x2的可加性和联合分析142

习题143

第八章 参数估计方法145

第一节 农业科学中的主要参数及其估计量的评选标准145

一、农业科学中的主要参数145

二、参数估计量的评选标准145

第二节 矩法147

一、矩的概念147

二、矩法及矩估计量147

第三节 最小二乘法149

第四节 极大似然法151

一、似然函数152

二、极大似然估计152

三、关于三种估计方法的讨论155

习题155

第九章 直线回归和相关157

第一节 回归和相关的概念157

第二节 直线回归159

一、直线回归方程159

二、直线回归的假设测验和区间估计163

三、直线回归的矩阵求解169

第三节 直线相关172

一、相关系数和决定系数172

二、相关系数的假设测验175

第四节 直线回归与相关的内在关系和应用要点178

一、直线回归与相关的内在关系178

二、直线回归和相关的应用要点179

第五节 协方差分析180

一、协方差分析的意义和功用180

二、单向分组资料的协方差分析181

三、两向分组资料的协方差分析187

习题190

第十章 多元回归和相关193

第一节 多元回归193

一、多元回归方程193

二、多元回归的假设测验196

三、最优多元线性回归方程的统计选择199

四、自变数的相对重要性202

第二节 多元相关和偏相关203

一、多元相关203

二、偏相关205

三、偏相关和简单相关的关系207

习题208

第十一章 曲线回归210

第一节 曲线的类型与特点210

一、指数函数曲线210

二、对数函数曲线211

三、幂函数曲线211

四、双曲函数曲线211

五、S型曲线211

第二节 曲线方程的配置212

一、曲线回归分析的一般程序212

二、指数曲线方程？=aebx的配置213

三、幂函数曲线方程？=axb的配置215

四、Logistic曲线方程的配置217

第三节 多项式回归219

一、多项式回归方程219

二、多项式回归的假设测验221

习题223

第十二章 单因素试验的统计分析225

第一节 对比法和间比法试验的统计分析225

一、对比法试验结果的统计分析225

二、间比法试验结果的统计分析226

第二节 完全随机和随机区组试验的统计分析227

一、完全随机试验设计的统计分析227

二、随机区组试验结果的分析示例227

三、随机区组的线性模型与期望均方231

四、随机区组试验的缺区估计和结果分析232

第三节 拉丁方试验的统计分析235

一、拉丁方试验结果的分析示例235

二、拉丁方的线性模型与期望均方238

三、拉丁方试验的缺区估计和结果分析239

第四节 试验处理的合并比较241

习题245

第十三章 多因素试验结果的统计分析248

第一节 多因素完全随机和随机区组试验的统计分析248

一、二因素试验的统计分析248

二、三因素试验的统计分析252

第二节 裂区试验的统计分析262

一、裂区试验结果统计分析示例262

二、裂区试验的缺区估计266

三、裂区试验的线性模型和期望均方267

四、再裂区设计的分析268

五、条区设计的分析270

第三节 一组相同试验方案数据的联合分析273

第四节 多因素混杂和部分实施试验的设计和分析(正交试验法)278

一、多因素试验的混杂设计和分析278

二、多因素部分重复试验的设计与分析285

三、正交试验方案设计的要点294

第五节 响应面分析295

习题297

第十四章 不完全区组设计和统计分析300

第一节 不完全区组设计的主要类型300

一、田间试验常用设计的归类300

二、重复内分组和分组内重复设计301

三、格子设计302

四、平衡不完全区组设计304

第二节 重复内分组和分组内重复设计的统计分析305

一、重复内分组设计的统计分析305

二、分组内重复设计的统计分析306

第三节 简单格子设计的统计分析307

一、简单格子设计分析的基本原理307

二、简单格子设计的例题314

第四节 平衡不完全区组设计的统计分析320

习题323

第十五章 抽样调查324

第一节 抽样调查方案324

一、抽样单位325

二、抽样方法326

三、样本容量327

四、确定抽样方案的一些因素327

第二节 常用抽样方法的统计分析327

一、简单顺序抽样及简单典型抽样法327

二、简单随机抽样法328

三、分层随机抽样法329

四、整群抽样法330

五、分级随机抽样法331

六、双重随机抽样法333

七、序贯抽样法334

第三节 样本容量的估计339

一、简单一级抽样样本容量的估计339

二、分层抽样样本容量的估计341

三、二级或多级抽样样本容量的估计343

四、抽样单位大小与样本容量的相互决定345

习题346

实习指南349

附表351

附表1 10000个随机数字表351

附表2 累积正态分布FN(y)值表357

附表3 正态离差ua值表(两尾)359

附表4 学生氏t值表(两尾)360

附表5 5%(上)和1%(下)点F值表(一尾)361

附表6 x2值表(右尾)367

附表7 学生氏全距多重比较5%(上)和1%(下)q值表(两尾)368

附表8 Duncan s新复极差测验5%(上)和1%(下)SSR值表(两尾)371

附表9 二项式分布的95%(上)和99%(下)置信区间373

附表10 r和R的5%和1%显著值376

附表11 z与r值转换表377

附表12 百分数反正弦(sin-1？)转换表378

附表13 正交表380

附录386

附录1 统计软件SAS简介及程序范例386

附录2 希腊字母表394

附录3 主要统计符号注解395

索引与英汉术语对照表401

参考书目408