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第1章 绪论1

1.1 物流系统优化概述2

1.2 供应链多场景仓库选址优化问题3

1.2.1 仓库选址的影响因素和原则3

1.2.2 多仓库选址的主要方法5

1.2.3 配送中心选址问题5

1.3 配送路线优化与车辆路径优化问题7

1.4 多式联运与运输调度优化问题11

1.4.1 国际多式联运简介11

1.4.2 多式联运与运输调度优化13

1.5 制造业高级计划与排程优化问题14

1.5.1 高级计划与排程优化问题描述14

1.5.2 ERP系统的生产排程15

1.5.3 APS与ERP的关系16

1.6 高级运筹学与物流组合优化NP-hard问题19

1.6.1 高级运筹学与物流19

1.6.2 物流组合优化NP-hard问题21

1.6.3 高级运筹学与物流组合优化NP-hard问题关系概述22

习题22

第2章 自然约束语言NCL基础24

2.1 NCL简介25

2.2 NCL语法基础27

2.3 逻辑与运筹学的描述型语言27

2.4 混合集合规划28

2.5 孙膑的逻辑模型与求解29

2.6 NCL编码规则29

2.6.1 数据类型29

2.6.2 数据表征30

2.6.3 变量与值域30

2.6.4 常规约束31

2.6.5 常规函数31

2.6.6 特殊函数32

习题32

第3章 NCL控制结构34

3.1 系统变量35

3.2 输入和输出控制36

3.2.1 日期／时间的读取与输出37

3.2.2 日期／时间的转换与运算38

3.3 常规控制39

3.4 优化目标39

3.5 引用机制40

3.6 特殊控制40

3.7 子模型的调用41

3.8 标准消息与个性化消息43

3.9 软约束和期待约束45

习题46

第4章 建模与模型分析48

4.1 算法复杂性49

4.2 NCL的求解机制49

4.2.1 NCL的求解框架50

4.2.2 建模要素51

4.2.3 建模步骤51

4.3 模型工程51

4.3.1 变量的命名原则（建议）52

4.3.2 数据建模53

4.4 搜索策略概要53

4.4.1 搜索策略的设计原则54

4.4.2 搜索策略举例55

4.5 基础模型举例56

4.5.1 两两不等与两两不交56

4.5.2 集合覆盖与拼排56

4.5.3 整数索引与排序56

4.5.4 集合索引与排序57

4.5.5 求和约束58

4.5.6 累积约束58

4.6 POEM界面59

4.6.1 项目配置——项目60

4.6.2 项目配置——解算器60

4.6.3 项目配置——执行61

4.6.4 信息窗口61

4.6.5 信息切换62

4.6.6 调试模式62

4.6.7 模型分析63

习题64

第5章 ComPoem组件66

5.1 ComPoem介绍67

5.2 ComPoem的函数68

5.3 ComPoem的属性69

5.4 ComPoem的事件70

5.5 ComPoem与Visual Basic的接口示例70

习题71

第6章 PoemView概述73

6.1 PoemView介绍74

6.1.1 POEM系统及POEM优化平台简介74

6.1.2 POEM与国外相关产品的技术及市场比较74

6.1.3 PoemView组件的特点76

6.2 PoemView对象82

6.3 PoemView示例84

习题84

第7章 车辆路径优化问题模型86

7.1 业务逻辑分析87

7.1.1 优化问题描述87

7.1.2 优化问题分析88

7.2 数据结构88

7.2.1 地址信息表88

7.2.2 仓库信息表89

7.2.3 车辆信息表89

7.2.4 订单信息表90

7.2.5 输出结果表91

7.2.6 优化参数配置信息表91

7.2.7 地图数据92

7.3 模型详解92

7.3.1 车辆与班次之间关系约束92

7.3.2 订单与车辆、订单与趟次的集合划分约束93

7.3.3 为每个趟次增加虚拟的起点和终点93

7.3.4 一些订单相关变量的初始化及计算94

7.3.5 定义每个趟次的起点、终点及处理订单集合95

7.3.6 递归排序约束96

7.3.7 趟次的时间窗口约束及趟次与订单之间的关系约束97

7.3.8 选择激活的趟次98

7.3.9 车辆相关约束99

7.3.10 启发式算法100

7.3.11 排除对称性约束100

7.3.12 固定逻辑101

7.3.13 优化目标101

7.3.14 搜索策略102

7.4 车辆路径优化问题实例104

7.4.1 MilkRun运输成本优化问题104

7.4.2 物流优化实验平台应用实例106

习题120

第8章 多式联运优化方案设计122

8.1 业务逻辑分析123

8.1.1 问题描述123

8.1.2 优化问题分析124

8.2 数据结构125

8.2.1 订单表125

8.2.2 线路表125

8.2.3 地点表126

8.2.4 计划结果表126

8.2.5 优化参数配置表127

8.3 模型详解127

8.3.1 路线、班次的相关时间变量和约束128

8.3.2 路线、班次的数量、重量和体积限制约束129

8.3.3 1以地点i为起点（终点）的 班次、订单的相关约束131

8.3.4 递归排序相关约束133

8.3.5 优化日标136

8.3.6 搜索策略136

8.4 应用案例139

8.4.1 多式联运优化案例139

8.4.2 物流优化实验平台应用实例140

习题151

第9章 多场景仓库选址优化问题模型152

9.1 业务逻辑分析153

9.1.1 问题描述153

9.1.2 优化问题分析153

9.2 数据结构154

9.2.1 场景信息表154

9.2.2 供应点信息表154

9.2.3 物资信息表154

9.2.4 需求点信息表155

9.2.5 需求信息表155

9.2.6 地图数据或距离矩阵155

9.2.7 影响距离矩阵信息表155

9.2.8 配置信息表156

9.3 模型详解156

9.3.1 相关变量说明157

9.3.2 库存相关约束157

9.3.3 费用相关约束159

9.3.4 固定逻辑159

9.3.5 优化目标160

9.3.6 搜索策略160

9.4 应用案例161

9.4.1 仓库选址优化案例161

9.4.2 物流优化实验平台应用实例163

习题172

第10章 高级计划和排程优化问题模型174

10.1 业务逻辑分析175

10.1.1 问题描述175

10.1.2 优化问题分析176

10.2 数据结构177

10.2.1 计划作业订单表177

10.2.2 工序作业订单表177

10.2.3 资源表179

10.2.4 已占用资源表180

10.2.5 工序计划结果表180

10.2.6 优化参数配置表181

10.3 模型详解182

10.3.1 工序的资源与时间窗口约束182

10.3.2 工序的最短、最长加工时间约束183

10.3.3 二维排程约束184

10.3.4 工序与资源的关系约束184

10.3.5 订单的时间窗口及工序连续性约束184

10.3.6 工序的加工时间间隔约束185

10.3.7 优化目标186

10.3.8 搜索策略187

10.4 高级计划和排程优化问题实例189

10.4.1 高级计划和排程优化案例189

10.4.2 物流优化实验平台应用实例190

习题205

第11章 NCL建模练习206

11.1 建模练习207

11.2 建模答案218

参考文献237