概率论及试验统计 第2版【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

概率论及试验统计 第2版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 随机事件的概率1

§1.1　随机试验与随机事件1

1．随机试验1

目录1

2．随机试验的样本空间2

3．随机事件2

4．随机事件的关系及运算3

5．事件的复合7

6．De-Morgan对偶定律8

习题1.18

1．可能性大小的度量9

2．经验概率9

§1.2　随机事件的概率9

3．古典概率10

4．选读选讲内容12

5．几何概率14

6．概率的公理化定义15

习题1.215

§1.3　概率的计算公式16

1．加法公式16

2．条件概率与乘法公式19

3．全概率公式21

4．Bayes公式21

5．选读选讲内容23

习题1.324

1．两个事件相互独立25

§1.4　事件的相互独立性25

2．多个事件相互独立27

3．二项概率公式29

4．Poisson公式30

5．选读选讲内容31

习题1.433

第二章　随机变量的分布35

§2.1 离散型随机变量的分布律35

1．随机变量35

2．一维离散型随机变量的分布律36

3．一维离散型随机变量常用的分布37

4．二维离散型随机变量的分布律40

5．二维离散型随机变量常用的分布43

6．选读选讲内容44

习题2.146

§2.2 随机变量的分布函数47

1．一维随机变量的分布函数47

2．二维随机变量的分布函数49

习题2.251

§2.3　连续型随机变量的分布密度52

1．一维连续型随机变量的分布密度52

2．一维连续型随机变量常用的分布53

3．二维连续型随机变量的分布密度60

4．二维连续型随机变量常用的分布62

5．选读选讲内容63

习题2.365

§2.4　随机变量相互独立66

1．二维离散型随机变量的边缘分布律66

2．二维连续型随机变量的边缘分布密度69

3．两个随机变量相互独立72

4．多个随机变量相互独立73

5．两组随机变量相互独立74

6．选读选讲内容75

习题2.478

第三章　随机变量的函数80

§3.1 离散型随机变量的函数80

1．函数概念的引入80

2．一维离散型随机变量的函数80

3．二维离散型随机变量的函数81

4．重要的结论82

5．min（X,Y）及max（X,Y）的分布律84

6．选读选讲内容85

习题3.187

§3.2 连续型随机变量的函数88

1．一维连续型随机变量的函数88

2．二维连续型随机变量的函数89

3．正态随机变量的线性函数的分布90

4．正态随机变量的二次函数的分布92

5．min（X,Y）及max（X,Y）的分布密度94

6．选读选讲内容96

习题3.298

第四章　随机变量的数字特征100

§4.1　数学期望与方差100

1．数字特征的意义100

2．离散型随机变量的数学期望101

4．一维随机变量的方差102

3．连续型随机变量的数学期望102

5．数学期望与方差的性质104

6．常用分布的数学期望与方差106

7．选读选讲内容109

习题4.1111

§4.2　协方差及相关系数111

1．二维随机变量的协方差111

2．二维随机变量的相关系数112

3．不相关与相互独立113

4．选读选讲内容116

习题4.2119

§4.3 大数定律与中心极限定理119

1．Chebyshev不等式119

2．Chebyshev大数定律120

3．Bernoulli大数定律121

4．中心极限定理122

习题4.3124

第五章　样本及统计量125

§5.1　总体与样本125

1．总体、个体与总体容量125

2．样本、样本容量与简单随机样本125

3．样本的联合分布126

4．样本观测值的分布函数127

5．样本观测值的频率分布直方图129

6．统计分析系统（SAS）简介131

习题5.1132

1．样本总和及均值、离均差平方和133

§5.2　样本的数字特征133

2．样本方差、标准差和变异系数134

3．样本常用的简易数字特征135

4．计算数字特征的SAS程序137

习题5.2138

§5.3 x2分布、t分布及F分布139

1．x2分布139

2．t分布140

3．F分布140

4．t分布与F分布的关系141

5．常用分布的分位数142

习题5.3144

2．一个正态总体的常用统计量及其分布145

1．统计量的定义145

§5.4 常用的统计量及其分布145

3．两个正态总体的常用统计量及其分布148

4．非正态总体的均值的分布150

5．顺序统计量及其分布152

习题5.4153

第六章 总体分布中未知参数的估计154

§6.1　未知参数的点估计154

1．参数估计的基本概念154

2．用矩法求估计量154

3．用极大似然法求估计量155

4．评价估计量优劣的标准157

习题6.1159

2．一个正态总体均值或方差的置信区间160

1．区间估计的基本概念160

§6.2 未知参数的区间估计160

3．选读选讲内容（置信区间的论述）161

4．两个正态总体均值差或方差比的置信区间163

5．选读选讲内容（置信区间的论述）165

6．百分比的置信区间167

习题6.2168

第七章 总体分布参数及总体分布的假设检验170

§7.1　总体分布参数的假设检验170

1．假设检验的基本概念170

2．一个正态总体均值或方差的假设检验172

3．两个正态总体均值或方差的假设检验175

4．百分比的假设检验179

5．多个总体同方差的假设检验182

6．总体分布参数假设检验的SAS程序183

习题7.1183

§7.2　总体分布的假设检验184

1．选读选讲内容（正态概率纸检验法）184

2．选读选讲内容（正态分布的偏态峰态检验法）187

3．总体分布的x2检验188

4．总体分布作假设检验的SAS程序191

5．列联表分类标志的独立性检验191

6．独立性检验的SAS程序193

习题7.2193

第八章　方差分析195

§8.1 单因素试验的方差分析195

1．单因素试验及有关的基本概念195

2．总离均差平方和的分解196

4．单因素试验的方差分析的步骤197

3．总体中未知参数的估计197

5．组间平均数的新复极差检验和Q检验法200

6．单因素试验方差分析的SAS程序202

习题8.1203

§8.2　双因素试验的方差分析（一）204

1．双因素试验及有关的基本概念204

2．总离均差平方和的分解205

3．总体中未知参数的估计206

4．双因素试验不考虑交互作用的方差分析的步骤207

5．双因素试验方差分析（一）的SAS程序210

习题8.2210

1．考虑交互作用的双因素试验211

§8.3　双因素试验的方差分析（二）211

2．总离均差平方和的分解212

3．总体中未知参数的估计213

4．双因素试验考虑交互作用的方差分析的步骤213

5．双因素试验方差分析（二）的SAS程序217

习题8.3217

第九章 回归分析与协方差分析218

§9.1　一元线性回归218

1．一元线性回归的基本概念218

2．总体中未知参数的估计219

3．线性回归方程的显著性检验220

4．利用回归方程进行点预测和区间预测223

5．线性回归的SAS程序225

习题9.1226

§9.2　一元非线性回归227

1．一元非线性回归简介227

2．建立非线性回归方程常用的方法227

3．非线性回归方程拟合情况的比较228

4．一元非线性回归应用的实例229

5．非线性回归的SAS程序230

习题9.2231

§9.3　统计控制与协方差分析232

1．统计控制的基本概念232

2．单因素试验的协方差分析232

3．双因素试验不考虑交互作用的协方差分析235

4．双因素试验考虑交互作用的协方差分析238

5．协方差分析的SAS程序243

习题9.3244

习题答案245

附录一　Poisson分布的数值表（部分）253

附录二　标准正态分布的分布函数值表254

附录三 x2分布的分位数表255

附录四 t分布的分位数表256

附录五 F分布的分位数表257

附录六　二项分布参数p的置信区间表（部分）261

附录七 新复极差检验的SSR数值表（部分）262

附录八 Q检验的Q数值表（部分）263

附录九　相关系数检验用表（部分）264

附录十 CASIO fx一3600P型计算器简介265

统计学名词英汉对照简表267

参考文献269