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第一篇 点击流数据仓库的构建基础3

第1章 典型电子商务体系结构3

1.1 电子商务体系结构简述3

目录3

1.2 Internet服务提供商——ISP5

1.3 多种Internet连接服务6

1.4 多种物理Web服务器7

1.5 不同类型的备份Web服务器7

1.7 点击流数据仓库9

1.6 集群商业交易系统9

1.8 规范的电子商务体系结构12

1.9 小结12

第2章 Web应用环境14

2.1 状态无关的HTTP事务模型14

2.2 HTTP事务间的信息交互16

2.3 查询字符串18

2.4 Cookies，用户标识以及Web服务器日志记录18

2.5 站点点击、页面访问和用户会话19

2.6 使用CGI调用其他可执行程序20

2.7 使用脚本语言记录用户行为22

2.8 网页服务器、应用服务器及动态生成Web页24

2.9 动态生成Web页和搜索引擎26

2.10 小结27

第3章 点击流数据源和Web服务器日志文件28

3.1 Web服务器日志28

3.1.1 标准日志文件格式29

3.1.2 扩展Web服务器的日志………………………………（54 ）3.1.3 Cookies60

3.2 内部数据源65

3.2.1 Web站点和日志文件分析工具65

3.2.2 其他的Web服务器相关系统71

3.2.3 商务应用76

3.2.4 客户联系系统77

3.3 外部数据源79

3.3.1 内容缓存服务79

3.3.2 合作伙伴79

3.3.3 在线广告数据80

3.3.4 代理商的关于用户或商业的数据82

3.4 小结83

第4章 用Cookies和其他机制跟踪用户身份84

4.1 维持应用状态的Web编程技术84

4.1.1 Cookies85

4.1.2 查询字符串和URL重写90

4.1.3 隐藏表单域91

4.2 管理会话并跟踪用户92

4.2.1 用Cookies跟踪会话92

4.2.3 用隐藏域来跟踪会话97

4.2.2 用URL重写来跟踪会话97

4.2.4 会话管理的设计技术98

4.2.5 跟踪用户100

4.3 用户的身份验证和用户概要信息108

4.3.1 在线用户分类108

4.3.2 用户身份验证111

4.3.3 处理用户身份的数据117

4.3.4 建立用户概要信息121

4.4 网站的个性化和用户概要信息128

4.4.2 个性化的类型129

4.4.1 基本的个性化方法129

4.4.3 数据仓库和Web站点概要信息之间的链接135

4.5 隐私权政策对点击流数据仓库的影响135

4.6 小结142

第二篇 逐步建立点击流数据仓库145

第5章 点击流数据仓库的计划、管理及其人员配置145

5.1 点击流数据仓库项目流程简介145

5.2.1 第1阶段：项目定义和计划147

5.2 项目管理147

5.2.2 第2阶段：商业需求分析153

5.2.3 第3阶段：数据仓库设计161

5.2.4 第4阶段：数据仓库的实现170

5.2.5 第5阶段：部署阶段179

5.3 项目人员配置和组织186

5.3.1 项目角色187

5.3.2 项目组织190

5.3.3 项目人员195

5.4 小结201

第6章 点击流数据仓库的元模式202

6.1 由销售分析基准发展到元模型204

6.1.1 CRM客户维204

6.1.2 用户行为／站点点击事实表205

6.1.3 用户维206

6.1.4 财政时间维和用户时间维206

6.1.5 物理、Web和站点地理维208

6.1.6 内容和活动维209

6.1.8 用户活动／站点点击元模式210

6.1.7 内部促销维和外部促销维210

6.2 元模式属性211

6.2.1 财政时间维属性212

6.2.2 用户时间维属性213

6.2.3 物理地理维属性215

6.2.4 Web地理维属性216

6.2.5 站点地理维属性218

6.2.6 用户维属性219

6.2.7 内容维属性221

6.2.8 活动维属性222

6.2.9 内部促销维属性222

6.2.10 外部促销维属性223

6.2.11 用户活动／站点事实表属性224

6.3 页面活动和会话活动聚合228

6.3.1 页面维229

6.3.2 会话维231

6.3.3 会话聚合232

6.4 元模式的B2B应用234

6.5 对现有面向商务模式加入点击流特征237

6.6 用多个冗余Web服务器来支持大型的站点240

6.7 小结241

第7章 实现合适的点击流数据仓库的技术基础243

7.1 点击流数据仓库的数据库支持243

7.1.1 RDBMS的批装载器245

7.1.2 分区247

7.1.3 索引252

7.1.4 特殊的联接（joins）261

7.1.5 聚合的创建、认识和管理270

7.1.6 并行性282

7.1.7 对SQL的有用分析扩展290

7.2 磁盘驱动和卷管理294

7.2.1 逻辑卷管理295

7.2.2 数据库对象303

7.2.3 对数据库对象磁盘布局的建议307

7.3 选择合适的基础结构供应商309

7.3.1 数据库软件310

7.4 小结312

7.3.2 逻辑卷管理软件（LVM）和磁盘子系统312

第8章 建立点击流的抽取、转换和装载机制313

8.1 抽取、转换和装载的体系结构313

8.2 点击流ETL体系结构317

8.2.1 更加复杂的点击流环境317

8.2.2 点击流ETL体系结构319

8.3 建立ETL子系统320

8.3.1 第1步：数据分析320

8.3.2 第2步：使Web站点适合点击流321

8.3.3 第3步：创建高层ETL设计和体系结构327

8.3.4 第4步：设计特定点击流的组件338

8.3.5 第5步：设计和建立ETL组件维表354

8.3.6 第6步：设计和建立事实表ETL组件369

8.3.7 第7步：建立数据装载机制和整合ETL程序376

8.3.8 第8步：为数据管理建立支持377

8.4 小结379

9.1 OLAP工具380

第9章 点击流数据仓库中的数据分析380

9.1.1 MOLAP概述381

9.1.2 ROLAP概述383

9.1.3 HOLAP概述384

9.1.4 今天的OLAP385

9.2 分析特点和技术386

9.2.1 查询工具相关特点和技术386

9.2.2 数据模型相关的特点和技术389

9.2.3 数据库引擎相关特性和技术393

9.3 小结395