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绪论3

第一章 预测与管理：引言6

预测在决策中的作用6

预测技术8

选择预测技术9

公司中的预测11

本章提要12

附录：定量预测技术的符号表示法12

第二章 对预测技术的评价15

数据的基本模式16

预测技术的精确度和误差测量18

预测技术所体现的模型的类型20

预测技术的费用21

预测方法的前导时间22

适用性22

本章提要23

第三章 预测的概观24

常用的预测方法24

预测方法的选择25

各种方法的比较31

对取得更好效果的障碍33

简单移动平均数方法36

第四章 平滑预测技术36

指数平滑法41

较高级形式的平滑法44

温特斯线性与季节性指数平滑法49

附录：指数平滑法的初始值53

第五章 目适应过滤预测法55

基于历史观测值加权平均数的预测值55

对历史观测值加权的自适应过程56

自适应过滤法的实际应用59

附录：自适应过滤法预测补充准则68

第六章 单元回归与单元相关69

确定直线的参数71

回归方程式的精确度和显著性75

单元相关78

作为模型的回归方程81

第七章 时间序列预测的传统分解方法83

鉴别模式中的不同因数83

根据时间序列分析的分解方法制定预测值91

分解法的进一步说明92

本章提要96

第八章 多元回归与多元相关99

多元回归分析的应用101

显著性的检验102

多元相关和测定系数102

多元回归分析中的内在假设104

多元回归分析的实际应用107

本章提要112

第九章 博克斯--詹金斯预测方法114

博克斯--詹金斯方法概述114

自相关115

博克斯一詹金斯模型的类型118

博克斯一詹金斯方法的应用124

本章提要132

附录：多变量模型132

投入一产出表134

第十章 计量经济模型与经济预测134

计量经济模型137

计量经济模型的应用实例139

计量经济模型的优缺点140

前导指标142

第十一章 预测工作中的数据获得与数据处理148

预测中变量的确定148

数据收集与数据来源150

数据的准确度问题152

数据库系统在预测中的应用153

校正与内部审核159

第十二章 计算机在预测中的应用161

预测工作的基本障碍161

存在于预测中的问题及解决方法162

人机对话预测系统163

SIBYL/RUNNER各种应用的结果165

第十三章 基于主观估计的预测168

决策中的概率和不确定性168

在决策中应用主观概率168

主观概率的获得173

限制与扩展175

第十四章 各种定性预测方法177

S--曲线法178

与时间无关的技术比较法181

形态分析法182

德尔斐法184

关系树法：PATTERN185

交叉影响的矩阵法187

定性预测的最新经验188

第十五章 预测方法与预测对象的匹配191

选择预测方法时应用的评价判据191

设计预测系统202