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第1章 绪论1

1.1 大数据的内涵1

1.1.1 大数据1

1.1.2 大数据技术2

1.1.3 国家大数据战略的内在要求3

1.2 大数据研究概况3

1.3 本书的研究内容与结构安排4

1.3.1 专利与技术的对照4

1.3.2 本书研究对象、视角、思路与目标5

1.3.3 本书研究内容与框架5

1.3.4 本书研究方法6

1.3.5 本书数据来源与处理6

1.3.6 本书研究特色与创新7

参考文献8

第2章 大数据技术市场格局10

2.1 大数据市场背景10

2.2 大数据技术进展10

2.2.1 大数据采集与预处理10

2.2.2 大数据存储与管理11

2.2.3 大数据计算模式与系统11

2.2.4 大数据分析与可视化12

2.3 大数据技术趋势12

2.3.1 大数据处理模式多样化12

2.3.2 大数据与人工智能深度融合13

2.3.3 大数据安全与隐私保护13

2.4 大数据技术市场态势13

2.4.1 国外大数据市场竞争态势13

2.4.2 国内大数据市场竞争态势18

2.5 小结21

参考文献22

第3章 大数据技术专利竞争态势23

3.1 理论基础23

3.2 研究设计24

3.2.1 分析思路24

3.2.2 方法与数据25

3.2.3 数据来源与处理30

3.3 结果与分析31

3.3.1 国际大数据技术专利竞争态势31

3.3.2 国内大数据技术专利竞争态势37

3.4 小结46

参考文献47

第4章 大数据技术专利风险预警50

4.1 诉讼专利态势50

4.1.1 理论基础50

4.1.2 研究设计50

4.1.3 结果与分析51

4.2 专利涉诉风险评价61

4.2.1 理论基础61

4.2.2 研究设计61

4.2.3 结果与分析63

4.3 专利技术创新风险评价68

4.3.1 理论基础68

4.3.2 研究设计68

4.3.3 结果与分析71

4.4 小结74

参考文献75

第5章 大数据重点专利技术78

5.1 理论基础78

5.2 研究设计78

5.2.1 研究方法78

5.2.2 数据来源与处理80

5.3 结果与分析80

5.4 小结95

参考文献95

第6章 大数据专利技术布局96

6.1 理论基础96

6.2 研究设计97

6.2.1 研究方法97

6.2.2 数据来源与处理99

6.3 结果与分析99

6.3.1 国际专利技术布局的关联性与相关性99

6.3.2 国内专利技术布局的关联性与相关性110

6.4 小结118

参考文献119

第7章 大数据领域相关政策研究120

7.1 理论基础120

7.2 研究设计120

7.2.1 分析方法120

7.2.2 分析思路121

7.3 大数据政策环境121

7.3.1 大数据国家战略政策比较121

7.3.2 我国大数据政策概况126

7.3.3 贵州省大数据政策分析137

7.4 小结140

参考文献140

第8章 总结与展望141

8.1 总结141

8.1.1 主要分析成果141

8.1.2 建议142

8.2 展望143

附录144

附录1 OECD划分的IPC分类号144

附录2 国际大数据技术专利基础竞争态势（门限回归分析结果）146

附录3 国际大数据技术核心专利竞争态势（门限回归分析结果）147

附录4 国际大数据技术专利综合竞争态势分析（面板数据模型分析结果）148

附录5 我国大数据技术专利基础竞争态势（门限回归分析结果）149

附录6 我国大数据技术核心专利竞争态势（门限回归分析结果）150

附录7 我国大数据技术专利综合竞争态势分析（面板数据模型分析结果）151

附录8 国民经济行业分类和代码（A～E）153