图书介绍

支持CRM的数据仓库设计【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

（美）Chris Todman著；钟鸣，常征等译著
出版社：北京：机械工业出版社
ISBN：711114516X
出版时间：2004
标注页数：273页
文件大小：22MB
文件页数：286页
主题词：企业管理：销售管理－数据库系统

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：e50ceecb806494de3168e3f5a8b71706

下载说明

支持CRM的数据仓库设计PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

译者序1

第1章客户关系管理1

1.1 业务问题1

1.2 业务目标3

1.3 业务策略5

1.4 价值诉求5

1.4.1 客户亲密5

1.4.2 产品主导5

1.4.3 运营杰出6

1.5 客户关系管理7

1.5.1 什么是客户关系管理7

1.5.2 客户忠诚和客户流失10

1.5.3 客户眼光12

1.5.4 分段13

1.5.5 活动管理16

1.5.6 个性化营销18

1.5.7 客户联系19

1.6 小结20

第2章数据仓库建造介绍21

2.1 引言21

2.1.1 案例研究介绍22

2.1.2 战略信息和运营信息25

2.2 什么是数据仓库27

2.3 维分析28

2.4 建立数据仓库31

2.4.1 提取33

2.4.2 集成36

2.4.3 数据仓库数据库38

2.4.4 汇总导航44

2.4.5 信息表示47

2.5 使用关系数据库的问题49

2.5.1 关于时间的问题49

2.5.2 关于SQL的问题49

2.6 小结50

3.1 维数据模型53

第3章我们面对的设计问题53

3.1.1 维与3NF54

3.1.2 星型模式和雪花模式59

3.2 为CRM做些什么工作61

3.2.1 客户行为和客户详情——因果原理63

3.2.2 概念／逻辑／物理模型三部曲67

3.2.3 概念模型和葡萄酒俱乐部69

3.3 小结71

第4章数据仓库建造中时间的含义73

4.1 时间的作用73

4.1.1 有效时间和事务处理时间74

4.1.2 行为数据74

4.1.3 环境数据75

4.2 与时间有关的问题75

4.2.1 时间对数据模型的影响75

4.2.2 时间对查询结果的影响79

4.2.4 数据的因果变化的影响82

4.2.3 时间维82

4.3 捕获变化83

4.3.1 捕获行为83

4.3.2 捕获环境数据84

4.3.3 与时间有关的问题汇总86

4.4 第一代时间问题的解决方案87

4.4.1 类型1方法87

4.4.2 类型2方法88

4.4.3 类型3方法97

4.4.4 TSQL298

4.4.5 时间查询99

4.5 某个主题的变化99

4.6 小结102

第5章概念模型105

5.1 概念模型的要求105

5.1.1 行为的处理107

5.1.2 客户详情的处理——回溯108

5.2.1 因果关系112

5.2 数据更改的识别112

5.2.2 捕捉更改的频率113

5.3 点建模113

5.3.1 行为点模型的成分115

5.3.2 点和GCM117

5.4 点建模专题讨论会118

5.4.1 点建模方法118

5.4.2 信息策略专题讨论会119

5.4.3 成分分析专题讨论会130

5.4.4 回溯134

5.5 小结138

第6章逻辑模型139

6.1 逻辑建模139

6.2 回溯的实现140

6.2.1 介绍140

6.2.2 使用存在属性140

6.3 使用时间维147

6.4 逻辑模式151

6.5 性能考虑153

6.6 选择一种方案155

6.7 改变数据捕获的频率156

6.8 约束158

6.8.1 重复计数约束158

6.8.2 参考完整性约束160

6.8.3 删除约束161

6.9 小结161

7.1 数据仓库体系结构163

第7章物理实现163

7.1.1 VIM层165

7.1.2 误差幅度175

7.1.3 数据池178

7.2 CRM应用程序183

7.3 数据备份184

7.4 归档184

7.5 提取与装载185

7.6 小结187

第8章业务调整189

8.1 增量方法189

8.2 提议195

8.3 小结196

第9章项目管理199

9.1 介绍199

9.2 提交201

9.3 应该考虑何种假设和风险203

9.4 需要什么样的项目组205

9.5 小结216

第10章软件产品217

10.1 提取、转换和装载218

10.1.1 提取218

10.1.2 转换219

10.1.3 装载219

10.2 OLAP220

10.3 查询工具222

10.4 数据挖掘224

10.5 活动管理228

10.6 个性化230

10.7 元数据工具232

10.8 排序233

第11章未来展望235

11.1 时间数据库（时间扩展）235

11.2 SQL的OLAP扩展236

11.4 外部数据237

11.3 主动决策支持237

11.5 非结构化数据238

11.6 搜索代理238

11.7 支持DSS的应用238

附录A 葡萄酒俱乐部时间分类241

附录B 葡萄酒俱乐部的点模型245

附录C 葡萄酒俱乐部的逻辑模型257

附录D 客户属性261

参考文献273