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第1章 引言1

1.1 电商的本质是什么2

1.2 电商系统的组成4

1.3 电商系统如何规划6

第2章 初始阶段9

2.1 玩转电商，系统先行10

2.2 从0到1，系统升级11

第3章 成长阶段14

3.1 打造业界一流的顾客体验15

3.1.1 体验一日客服15

3.1.2 CPO是反映顾客服务水平的综合指标18

3.1.3 订单异常监控系统19

3.1.4 顾客自助服务系统19

3.2 搜索20

3.3 构建信息安全屏障35

3.3.1 账户安全35

3.3.2 反爬虫35

3.3.3 网盟反作弊37

3.3.4 防作弊系统38

3.4 让营销变得更聪明39

3.4.1 确定自主研发自动化营销系统39

3.4.2 SEM让更多的人“下岗”41

3.5 商城生意的爆炸式增长47

3.5.1 商家——新鲜血液的注入47

3.5.2 入驻手段——让商家放心的“安家”流程48

3.5.3 打造明星商家48

3.5.4 购物狂欢节49

3.6 如何管理数百万的SKU——PIS系统的诞生50

3.6.1 为什么要比价50

3.6.2 智能调价模型的探索66

3.7 BI的发展历程67

3.7.1 什么是BI67

3.7.2 电商BI跟传统BI的关系68

3.7.3 BI跟大数据的关系68

3.7.4 BI应用的强大支撑——IDW69

3.7.5 数据的应用典型案例——数据魔方72

3.7.6 数据应用的未来75

3.8 智能供应链管理及系统搭建75

3.8.1 仓库管理系统——穿越仓库“丛林”77

3.8.2 运输管理系统——看车水马龙之势89

3.8.3 采购管理系统——柳明花却暗102

3.8.4 供应链服务系统——惊现“天外天”113

第4章 迈向未来阶段119

4.1 创新的供应链优化120

4.1.1 区域化运营120

4.1.2 多地多仓系统123

4.2 超大型电商系统布局126

4.2.1 SOA架构126

4.2.2 开放平台131

4.2.3 电商云133

4.2.4 电商怎么做O2O136

4.3 移动电商展望142

4.3.1 移动购物行业现状142

4.3.2 移动电商之个性化143

4.3.3 移动电商之全员无线化146

第5章 电商之魂——技术151

5.1 上千人的技术团队怎么管152

5.1.1 开放、共享、追求极致的工程师文化152

5.1.2 多地研发中心的管理156

5.1.3 敏捷开发模式161

5.2 大数据驱动的开发工作平台175

5.2.1 平台介绍176

5.2.2 应用场景176

5.3 技术引领业务的道与术189