图书介绍
Excel 2007在统计分析中的应用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】
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- 谢邦昌,朱建平,何海鹰编著 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:9787302174752
- 出版时间:2008
- 标注页数:258页
- 文件大小:64MB
- 文件页数:272页
- 主题词:电子表格系统,Excel-应用-统计分析
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图书目录
第一章 Excel2007基本操作3
第一节 初识Excel3
Microsoft Office Excel 2007的十大优点3
Excel工作界面简介4
Excel的帮助功能9
第二节 Excel基本操作9
文件基本操作9
数据的输入与编辑11
第二章 Excel2007统计分析概述15
第一节 Excel统计分析功能简介15
Excel的数据分析模块简介15
Excel统计函数简介16
第二节 描述性统计分析21
第三节 推断统计分析23
第三章 建立Excel统计图表24
第一节 图表基础24
认识Excel图表24
建立Excel图表25
编辑Excel图表28
第二节 常用图表32
柱形图32
折线图34
饼图37
其他图表应用42
第四章 Excel查询筛选技术51
第一节 Excel逻辑函数应用51
AND函数51
OR函数53
NOT函数53
IF函数54
第二节 Excel中的查询引用函数56
ADDRESS函数56
AREAS函数57
CHOOSE函数57
COLUMN函数58
COLUMNS函数59
HYPERLINK函数59
INDEX函数60
INDIRECT函数61
LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函数62
MATCH函数66
OFFSET函数67
ROW函数68
ROWS函数69
TRANSPOSE函数69
第五章 用Excel2007制作动态图表70
第一节 用逻辑函数做动态图表70
单选框动态图表70
复选框动态图表74
第二节 制作Excel仿真器77
第六章 离散随机变量的概率分布93
第一节 离散随机变量93
离散随机变量的定义93
离散随机变量的数字特征94
用Excel产生离散分布随机数96
第二节 常见的离散概率分布98
二项分布98
泊松分布102
超几何分布105
第七章 连续随机变量的概率分布108
第一节 连续随机变量的概率分布及其数字特征108
连续随机变量108
连续随机变量的数字特征108
第二节 常见连续随机变量的概率计算109
正态分布109
指数分布114
t分布115
其他连续型分布116
第八章 抽样分析120
第一节 抽样的基本观念120
抽样的概念和意义120
抽样涉及的基本概念120
抽样的优点121
抽样的基本原则122
抽样调查的基本步骤122
抽样的用途122
第二节 抽样方法123
简单随机抽样法124
分层抽样法124
系统抽样法125
整群抽样法126
多阶段抽样法126
无限总体的抽样128
第三节 抽样在Excel中的实现128
用Excel产生随机数128
用Excel实现抽样131
第九章 参数估计138
第一节 参数估计的概念和原理138
点估计138
区间估计141
第二节 总体均值的估计142
单一总体的情形142
两个总体的情形147
第三节 总体方差的估计149
第四节 总体比率的估计151
单一总体的情形151
两个总体的情形152
第十章 假设检验154
第一节 假设检验概述154
假设检验的概念154
假设检验的基本思想154
假设检验的步骤154
原假设与备择假设155
两类错误157
第二节 单一总体均值假设检验157
大样本下的总体均值假设检验157
小样本下的总体均值假设检验159
单一总体均值检验方法归纳162
第三节 两个总体均值差的假设检验162
独立样本下两总体均值差的假设检验163
配对样本下两总体均值差的假设检验167
第四节 总体比率的假设检验169
单一总体的比率检验169
两个总体的比率检验170
第五节 总体方差假设检验170
单一总体的方差检验170
两个总体的方差检验172
第十一章 卡方检验:拟合优度、独立性及分布一致性检验175
第一节 基本概念175
第二节 拟合优度检验175
多项分布总体的拟合优度检验176
泊松与正态分布总体的拟合优度检验177
第三节 独立性检验178
理论介绍178
独立性检验在Excel中的应用179
第四节 分布一致性检验180
理论介绍180
一致性检验的举例分析181
第十二章 相关分析与回归分析183
第一节 相关分析183
协方差184
相关系数184
由回归分析结果决定样本相关系数185
显著性检验185
相关系数在E中的应用185
第二节 简单线性回归187
回归模型与其前提假设187
参数的最小二乘估计及其拟合优度188
回归方程和回归参数的显著性检验190
参数估计与预测192
残差分析193
一元回归分析在E中的应用195
第三节 多元线性回归199
多元线性回归模型及其基本假定199
参数的最小二乘估计及其拟合优度200
回归方程和回归参数的显著性检验201
估计与预测203
回归诊断203
多元回归在E中的应用205
第四节 非线性回归的线性化207
第十三章 方差分析209
第一节 方差分析简介210
第二节 单因素方差分析210
检验k个总体均值的相等性212
方差分析中的多重比较214
单因素方差分析在E中的应用215
第三节 双因素方差分析215
有交互作用的两因素方差分析219
无交互作用的两因素方差分析222
第十四章 Excel 2007数据挖掘模块简介222
第一节 安装数据挖掘加载项222
系统需求222
开始安装222
完成安装验证224
配置设定225
第二节 数据挖掘使用说明228
设定完成验证228
Excel 2007数据挖掘工具栏介绍229
数据挖掘使用说明230
数据挖掘连接设定232
第三节 数据准备233
浏览数据233
清除数据235
为数据分区236
第四节 数据建模239
第五节 准确性和验证240
准确性图表240
分类矩阵240
利润图241
第六节 模型用法242
浏览242
查询244
第七节 模型管理245
重命名挖掘结构245
删除挖掘结构245
清除挖掘结构246
使用原始数据处理挖掘结构246
使用新数据处理挖掘结构246
导出挖掘结构247
导入挖掘结构247
第十五章 数据透视分析248
参考文献258
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