图书介绍

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Excel 2007在统计分析中的应用
  • 谢邦昌,朱建平,何海鹰编著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302174752
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:258页
  • 文件大小:64MB
  • 文件页数:272页
  • 主题词:电子表格系统,Excel-应用-统计分析

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图书目录

第一章 Excel2007基本操作3

第一节 初识Excel3

Microsoft Office Excel 2007的十大优点3

Excel工作界面简介4

Excel的帮助功能9

第二节 Excel基本操作9

文件基本操作9

数据的输入与编辑11

第二章 Excel2007统计分析概述15

第一节 Excel统计分析功能简介15

Excel的数据分析模块简介15

Excel统计函数简介16

第二节 描述性统计分析21

第三节 推断统计分析23

第三章 建立Excel统计图表24

第一节 图表基础24

认识Excel图表24

建立Excel图表25

编辑Excel图表28

第二节 常用图表32

柱形图32

折线图34

饼图37

其他图表应用42

第四章 Excel查询筛选技术51

第一节 Excel逻辑函数应用51

AND函数51

OR函数53

NOT函数53

IF函数54

第二节 Excel中的查询引用函数56

ADDRESS函数56

AREAS函数57

CHOOSE函数57

COLUMN函数58

COLUMNS函数59

HYPERLINK函数59

INDEX函数60

INDIRECT函数61

LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函数62

MATCH函数66

OFFSET函数67

ROW函数68

ROWS函数69

TRANSPOSE函数69

第五章 用Excel2007制作动态图表70

第一节 用逻辑函数做动态图表70

单选框动态图表70

复选框动态图表74

第二节 制作Excel仿真器77

第六章 离散随机变量的概率分布93

第一节 离散随机变量93

离散随机变量的定义93

离散随机变量的数字特征94

用Excel产生离散分布随机数96

第二节 常见的离散概率分布98

二项分布98

泊松分布102

超几何分布105

第七章 连续随机变量的概率分布108

第一节 连续随机变量的概率分布及其数字特征108

连续随机变量108

连续随机变量的数字特征108

第二节 常见连续随机变量的概率计算109

正态分布109

指数分布114

t分布115

其他连续型分布116

第八章 抽样分析120

第一节 抽样的基本观念120

抽样的概念和意义120

抽样涉及的基本概念120

抽样的优点121

抽样的基本原则122

抽样调查的基本步骤122

抽样的用途122

第二节 抽样方法123

简单随机抽样法124

分层抽样法124

系统抽样法125

整群抽样法126

多阶段抽样法126

无限总体的抽样128

第三节 抽样在Excel中的实现128

用Excel产生随机数128

用Excel实现抽样131

第九章 参数估计138

第一节 参数估计的概念和原理138

点估计138

区间估计141

第二节 总体均值的估计142

单一总体的情形142

两个总体的情形147

第三节 总体方差的估计149

第四节 总体比率的估计151

单一总体的情形151

两个总体的情形152

第十章 假设检验154

第一节 假设检验概述154

假设检验的概念154

假设检验的基本思想154

假设检验的步骤154

原假设与备择假设155

两类错误157

第二节 单一总体均值假设检验157

大样本下的总体均值假设检验157

小样本下的总体均值假设检验159

单一总体均值检验方法归纳162

第三节 两个总体均值差的假设检验162

独立样本下两总体均值差的假设检验163

配对样本下两总体均值差的假设检验167

第四节 总体比率的假设检验169

单一总体的比率检验169

两个总体的比率检验170

第五节 总体方差假设检验170

单一总体的方差检验170

两个总体的方差检验172

第十一章 卡方检验:拟合优度、独立性及分布一致性检验175

第一节 基本概念175

第二节 拟合优度检验175

多项分布总体的拟合优度检验176

泊松与正态分布总体的拟合优度检验177

第三节 独立性检验178

理论介绍178

独立性检验在Excel中的应用179

第四节 分布一致性检验180

理论介绍180

一致性检验的举例分析181

第十二章 相关分析与回归分析183

第一节 相关分析183

协方差184

相关系数184

由回归分析结果决定样本相关系数185

显著性检验185

相关系数在E中的应用185

第二节 简单线性回归187

回归模型与其前提假设187

参数的最小二乘估计及其拟合优度188

回归方程和回归参数的显著性检验190

参数估计与预测192

残差分析193

一元回归分析在E中的应用195

第三节 多元线性回归199

多元线性回归模型及其基本假定199

参数的最小二乘估计及其拟合优度200

回归方程和回归参数的显著性检验201

估计与预测203

回归诊断203

多元回归在E中的应用205

第四节 非线性回归的线性化207

第十三章 方差分析209

第一节 方差分析简介210

第二节 单因素方差分析210

检验k个总体均值的相等性212

方差分析中的多重比较214

单因素方差分析在E中的应用215

第三节 双因素方差分析215

有交互作用的两因素方差分析219

无交互作用的两因素方差分析222

第十四章 Excel 2007数据挖掘模块简介222

第一节 安装数据挖掘加载项222

系统需求222

开始安装222

完成安装验证224

配置设定225

第二节 数据挖掘使用说明228

设定完成验证228

Excel 2007数据挖掘工具栏介绍229

数据挖掘使用说明230

数据挖掘连接设定232

第三节 数据准备233

浏览数据233

清除数据235

为数据分区236

第四节 数据建模239

第五节 准确性和验证240

准确性图表240

分类矩阵240

利润图241

第六节 模型用法242

浏览242

查询244

第七节 模型管理245

重命名挖掘结构245

删除挖掘结构245

清除挖掘结构246

使用原始数据处理挖掘结构246

使用新数据处理挖掘结构246

导出挖掘结构247

导入挖掘结构247

第十五章 数据透视分析248

参考文献258

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