图书介绍

统计预测【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

统计预测
  • 涂德服编著 著
  • 出版社: 成都:西南财经大学出版社
  • ISBN:7810172395
  • 出版时间:1990
  • 标注页数:546页
  • 文件大小:15MB
  • 文件页数:556页
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图书目录

第一章 导论1

一、预测概述1

二、预测的分科4

三、统计预测的基本原则11

四、统计预测方法和统计预测模型17

五、统计预测工作一般程序25

六、统计预测工作在社会主义建设中的作用30

第二章 移动平均预测32

一、时间数列分析32

二、移动平均数的计算35

三、移动期别的选择43

四、移动平均常数预测模型46

五、移动平均直线趋势预测模型51

第三章 指数修匀预测61

一、指数修匀平均数的计算62

二、修匀常数和初始值的确定67

三、指数修匀常数预测模型71

四、指数修匀直线趋势预测模型76

五、指数修匀二次曲线趋势预测模型84

七、估计初始值的数学方法94

六、指数修匀三次曲线趋势预测模型94

第四章 形式性趋势线拟合预测103

一、数列是否存在趋势变化的定量分析105

二、形式性趋势预测模型及其选择112

三、形式性趋势预测模型参数的估计——普通最小二乘法118

四、形式性趋势预测模型参数的估计——三点法131

五、形式性趋势预测模型拟合优度检验139

第五章 理论性趋势线拟合预测145

一、指数曲线趋势预测模型145

二、修正指数曲线趋势预测模型154

三、龚柏兹曲线趋势预测模型170

四、逻辑曲线趋势预测模型181

第六章 季节预测192

一、季节数列的判断和组成类型192

二、无趋势的季节预测模型200

三、有趋势的季节预测模型211

第七章 一元线性回归预测236

一、一元线性回归预测模型及其参数估计237

二、相关系数和决定系数的计算251

三、一元线性回归预测模型参数估计值的方差和标准差的计算253

四、一元线性回归预测模型的显著性检验255

五、预测值和预测区间的估计260

一、自变量的选择262

第八章 多元线性回归预测262

二、多元线性回归预测模型及其参数估计276

三、复相关系数和复决定系数的计算284

四、多元线性回归预测模型的显著性检验289

五、自相关检验——杜宾华生检验293

六、预测区间估计297

七、多重共线性问题299

八、“最优”线性回归预测模型的选择305

一、一元非线性回归预测333

第九章 非线性回归预测333

二、多元非线性回归预测354

三、二元非线性回归预测举例356

第十章 计量经济模型预测361

一、单一方程计量经济模型预测363

二、弹性系数预测371

三、联立方程计量经济模型预测378

第十一章 投入产出预测392

一、投入产业表和消耗系数392

二、投入产出一般预测模型395

三、投入产出线性规划预测模型411

四、投入产出动态预测模型417

五、消耗系数预测419

第十二章 随机时序预测模型434

一、随机时序线性预测模型及其类别435

二、随机时序线性平稳预测模型的识别451

三、随机时序线性平稳预测模型参数的估计462

四、随机时序线性平稳预测模型的检验471

五、随机时序线性平稳模型的预测公式473

六、随机时序线性平稳模型的预测区间479

一、预测值与观察值示意图487

第十三章 预测结果评价487

二、预测精确度指标的计算490

三、预测跟踪信号509

四、组合预测值的计算523

附录 统计预测附表536

附表1 相关系数检验表536

附表2 X2分布表537

附表3 t分布表538

附表4 F分布表539

附表5 杜宾华生检验d值的上下限543

附表6 游程检验表545

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